|
Параметров процессов
Структурный параметр называется неидентифицируемым, если его значение невозможно получить, даже зная точные значения параметров приведенной формы. Наконец, параметр называется сверхидентифицируемым, если косвенный метод наименьших квадратов дает несколько различных его оценок.
В качестве примера рассмотрим модель (9.12) с данными из примера 1 (см. § 9.2). Оценки параметров приведенной модели имеют значения (9.10).
Неидентифицируемость вовсе не является редким явлением. В самом деле для идентифицируемости, грубо говоря, надо, чтобы количество оцениваемых структурных параметров было бы равно количеству оцененных параметров приведенной формы. Очевидно, однако, что в общем случае структурных параметров больше.
На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно я • (л — 1 + т) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из пт параметров приведенной формы модели.
Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т. е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема. Рассмотренная выше структурная модель (4.4) с двумя эндогенными и тремя экзогенными (предопределенными) переменными, содержащая шесть структурных коэффициентов, представляет собой идентифицируемую модель.
формы модели равно числу параметров приведенной формы модели.
формы модели равно числу параметров приведенной формы модели.
На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно п • (п — 1 + т) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из пт параметров приведенной формы модели.
Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т. е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема. Рассмотренная выше структурная модель (4.4) с двумя эндогенными и тремя экзогенными (предопределенными) переменными, содержащая шесть структурных коэффициентов, представляет собой идентифицируемую модель.
- модель точно идентифицируема, если каждое уравнение системы идентифицируемо, т.е. все ее структурные коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели (число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели). В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель точно идентифицируема;
two stage least squares (TSLS или 2 SLS) (двух-шаговый метод наименьших квадратов): Эконометрический метод оценки (estimation) параметров структурной формы (structural form) системы уравнений (simultaneous equation), исключающий смещение системы. Метод включает оценку параметров приведенной формы (reduce form) обыкновенным методом наименьших квадратов (ordinary least squares). Эти сделки используются для расчета оценок значений эндогенных (endogenous) переменных модели, которые затем используются в качестве инструментальных переменных (instrumental variables) при оценке параметров структурной формы обыкновенным методом наименьших квадратов. Двухступенчатый метод наименьших квадратов входит в группу оценок по методу наименьших квадратов (least squares) и является оценкой единичного уравнения (single equation) (или оценкой с ограниченной информацией (limited information)). (См. limited information maximum likelihood, tree stage least squares.)
Функция организации производства, рассматриваемая здесь применительно к предприятию, является функцией общественного труда и выполняется не только в период функционирования предприятия, но и на этапе его создания (проектирования и строительства). Именно на стадии проектирования на базе определенной технологии моделируются состав, структура, размеры предприятия и его подразделений, сочетание и взаимодействие всех элементов производства, а на стадии строительства эта модель (проект) находит материальное воплощение. В последующем — на действующем предприятии — главную роль в поддержании установленных организационных параметров процессов производства и их совершенствовании играет управляющая подсистема предприятия, призванная обеспечивать наиболее эффективное его функционирование. Таким образом, функция организации производства как бы распределяется между проектной и строительной организациями и самим промышленным предприятием (его управляющей подсистемой) .
Определение норм расхода и нормативов потерь химреагентов расчетно-аналитическим методом заключается в установлении функциональных зависимостей нормативных показателей от физико-химических характеристик обрабатываемых веществ и самих реагентов, технологических параметров процессов и технических требований и ГОСТов, предъявляемых к готовой продукции. Когда невозможно определить теоретический расход реагентов расчетным методом, допускается установление норм расхода и нормативов потерь экспериментально.
Возможность разработки рационального режима управления СПО в значительной мере зависит от степени изученности вопросов влияния управляемых параметров процессов на величину и характер возникающих усилий, которые определяют в конечном счете долговечность элементов буровой установки.
— накопление, систематизация и анализ статистических данных с целью их использования для создания нормативно-справочной базы и более точной оценки показателей отдельных работ и параметров процессов в целом.
На современных нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях работают, как правило, установки больших мощностей со сложным оборудованием, непрерывными технологическими процессами, протекающими с высокими скоростями. Четкость и непрерывность работы установок достигаются тем, что основные их аппараты работают по заданному режиму при автоматическом регулировании параметров процессов, протекающих в них, или ручном управлении по показателям контрольно-измерительных приборов.
Показаны способы решения задач в многовариантных (альтернативных) ситуациях при текущем регулировании производственно-хозяйственной деятельности с помощью экономического анализа сложившихся причинно-следственных факторов, обусловленных несовпадением фактических и нормативных значений основных параметров процессов получения химических продуктов.
В начале ЭВМ начнет применяться в научно-исследовательских и проектных работах. С помощью ЭВМ будет производиться оперативный расчет отдельных технологических параметров процессов разработки (определение изменения во времени пластового, забойного давлений, температуры, конденсатосодержания и др.).
Регулирование технологических процессов добычи и подготовки газа предусматривает стабилизацию параметров процессов, для чего используются системы автоматического регулирования давлений, температур, соотношений технологических потоков, качественных показателей газа и конденсата. Задания для регулирования выбираются на основе решения задач расчета технологических режимов. Этот комплекс задач состоит из локальных задач рационального распределения нагрузки и расчета рациональных режимов работы технологического оборудования, решаемых на конкретных технологических установках, обеспечивающих добычу и подготовку газа и конденсата к транспорту. Решение задач оперативного регулирования режимов работы объектов основного производства дает информационную основу для последующего решения задач оптимизации режимов работы объектов добычи и подготовки газа к транспорту, заключающейся в выборе и поддержании наивыгоднейших технологических
параметров процессов. Этот выбор осуществляется путем использования технологических расчетов, основанных на изучении существующих закономерностей этих процессов.
69. Тагиев ^В. Г., Сахаров В. Е. Алгоритм контроля на ЭВМ технологических параметров процессов добычи и подготовки газа. — Автоматизация, телемеханизация и связь в газовой промышленности, 1976, № 8, с. 17—24.
8. Значительное число контролируемых параметров процессов нефтепереработки характеризуется линейными и нелинейными взаимосвязями. В частности, нелинейный характер имеют связи между коэффициентами отбора и качественными показателями нефтепродуктов, между качеством товарных нефтепродуктов и количественными и качественными показателями компонентов смешения.
Предприятия используется Предприятия исследование Предприятия изменения Предприятия коэффициенты Передовых отечественных Предприятия корпорации Предприятия машиностроения Предприятия материально Предприятия министерства Предприятия находится Предприятия называется Предприятия некоммерческие Предприятия необходимых вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
