Параметров производственной

г. № 1418 «О лицензировании отдельных видов деятельности». В связи с отсутствием единого понимания экологической деятельности в нормативных актах субъектов Федерации в экологическое аудирование вкладывается разный смысл. Например, одни из понятий: проведение независимыми юридическими и физическими лицами проверки деятельности предприятия в части соблюдения норм и предписаний по охране окружающей среды; осуществление наблюдений за выполнением технологических регламентов и иных параметров производственных процессов в части обеспечения предписанных уровней воздействия на окружающую среду; анапиз результатов проверки деятельности предприятия в части соблюдения норм и предписаний по охране окружающей среды, а также наблюдения за выполнением технологических регламентов и иных параметров производственных процессов в части предписанных уровней воздействия на природу и людей с целью выработки конкретных рекомендаций по природоохранным мероприятиям и перестройки экологической политики предприятия.

Кроме того, необходимо выделить следующие процессы: по перемещению предметов труда при погрузочно-разгрузоч-ных работах; контрольные — по испытанию и проверке соответствия изготовленных продуктов труда требованиями, установленными ГОСТ или техническими условиями; исследовательские— по исследованию условий и необходимых параметров производственных процессов; геологоразведочные— по разведке различных полезных ископаемых в земных недрах.

Кроме того, необходимо выделить следующие процессы: по перемещению предметов труда при погрузочно-разгру-з о ч н ы х работах; контрольные — по испытанию и проверке соответствия изготовленных предметов труда требованиям, установленным ГОСТ или техническими условиями; исследовательские — по исследованию условий и необходимых параметров производственных процессов; геологоразведочные — по разведке различных полезных ископаемых в земных недрах.

производства, часто не является удовлетворительным. Это становится особенно ясно, если обратить внимание на тот факт, что, как показывают оценки параметров производственных функций с автономным техническим прогрессом, в развитых индустриальных странах темп роста национального дохода определяется на 3/4 автономным прогрессом. Поэтому на основе производственных функций типа (5.1) можно было бы сделать вывод о том, что и без капиталовложений можно сохранить высокий темп роста экономики. Очевидно, что это не так. Поэтому в последнее время все чаще используются альтернативные модели «овеществленного» технического прогресса. Из них наиболее популярна модель технического прогресса, «овеществленного» в основных фондах. Предполагается, что более эффективными с течением времени становятся не все основные фонды, а только вводящиеся в данный момент времени. Точнее говоря, производственная функция для основных фондов, введенных в году v, имеет вид

Экономический механизм предназначен для того, чтобы направлять деятельность отдельных лиц и организаций на достижение общенародных целей, преодолевая тем самым стихийность, вызванную как случайностями в течении природных процессов, так и наличием собственных интересов у производственных и других экономических единиц. Математические модели, рассмотренные во второй части книги, предназначены для описания производственно-технологического уровня экономических систем и выбора плановых решений и не пригодны для анализа явлений, происходящих при реализации построенных планов, поскольку в них пе описан процесс передачи плановых заданий производственным единицам и действия производственных единиц на основе полученных планов. Кроме того, сами по себе производственно-технологические модели не могут дать ответ на вопрос о качестве использующейся информации, (о значениях параметров производственных функций и т. д.), поскольку параметры моделей зависят пе только от технологических особенностей производства, но и от его организации, от заинтересованности производственных единиц в повышении эффективности производства и в раскрытии своих возможностей в процессе планирования. Таким образом, математические модели, предназначенные для анализа экономического механизма, выходят за рамки моделей, описанных ранее, и им должно быть уделено особое внимание.

Сложность технологических процессов, многономенклатурность и многотоннажность современных нефтеперерабатывающих производств, динамичность условий их функционирования, случайный характер возмущений и неполнота информации о значениях параметров производственных процессов практически исключают возможность построения математической модели, адекватной объекту на большом интервале времени, и решения задачи по определению единой непрерывной оптимальной программной траектории. В связи с этим, как правило, осуществляется декомпозиция глобальной задачи управления нефтеперерабатывающими комплексами и предприятиями.

следующими возмущающими воздействиями: неравномерностью поставок сырья и компонентов; нарушениями графиков отгрузки товарной" продукции; корректировкой заданий; отклонениями количественных и качественных показателей исходных ресурсов и полупродуктов от расчетных величин; отказами оборудования и связанными с ними внеплановыми ремонтами и т. п. Случайные изменения параметров производственных процессов и внешних связей (рис. 3.1—3.5) имеют различную

В настоящей работе не представляется возможным сколько-нибудь подробно осветить >все достижения в области техники, технологии и организации производства в машиностроении, а также оценить экономический эффект от внедрения этих достижений и, в частности, влияние на сокращение длительности производственного цикла и увеличение его плотности. Достаточно сказать, что такие направления технического прогресса, как совершенствование конструкций изделий, применение высокопроизводительного оборудования, внедрение рациональной технологии и повышение параметров производственных процессов, механизация и автоматизация производства, развитие специализации и кооперирования производства, несомненно способствуют повышению уровня производства в целом и решению частной-задачи — сокращению длительности и увеличению плотности производственного цикла изготовления продукции. Большое значение в этом направлении имеет также повышение квалификации кадров предприятий, совершенствование планирования и учета производства и т. п.

Оценки параметров производственных функций рассчитывают на ос-

измерений параметров производственных процессов и оперативного управле-

• методы прогнозирования параметров производственных систем;

лировапие технологического процесса представляет собой корректировку значений параметров процесса по результатам выборочного контроля параметров производственной продукции, осуществляемое для технологического обеспечения заданного уровня качества.

где у — результат деятельности, который, как уже говорилось, может быть вектором, х — вектор ресурсов, а — вектор параметров производственной функции *).

Они изображены на рис. 11, • у/г из которого следует, что -sf(!'.} имеются два искомых значения k: k — 0 и k = k*. Точка k = 0 является решением уравнения (4.13) при любых значениях s, ц и параметров производственной функции, так как/(0) =0. г Ненулевая точка пересечения графиков у — sf (k) и у = -ц}г, обозначенная через k*, существует не всегда, поскольку эти два графика, вообще говоря, не обязаны пересекаться. Во-первых, может оказаться, что для всех k > 0 будем иметь неравенство

где а = (в„, ..., af) — вектор параметров производственной функции. Соотношение (2.1) может быть векторным, т. е. оно может состоять из нескольких равенств. Производственная функция (2.1) может быть задана не только в аналитическом виде (т. е. в виде системы функций), но и в виде таблицы. Описание связи между использованием ресурсов и выпуском продукции в виде (2.1) подразумевает, что не учитываются эффекты, связанные с продолжительностью производственного цикла, т. е. с периодом между затратами ресурсов и выпуском продукции. Далее в этом параграфе будем предполагать, что это возможно в ершу того, что единица времени, для которой строится производственная функция, значительно превосходит продолжительность производственного цикла.

Так, в иллюстративной модели народного хозяйства необходимо оценить разумность получаемых результатов при некоторых способах распределения национального дохода между потреблением, накоплением и вложением в научно-технические исследования. Далее надо оценить влияние изменений параметров производственной функции и функции б (А, V), а также других па* раметров на интересующие нас показатели — национальный доход, потребление на душу населения и количество основных фондов. Если окажется, что изменения параметров в пределах точности их задания слабо влияют на результаты, то можно переходить к следующему шагу проверки, который состоит в сравнении результатов аналитического исследования математической модели с результатами расчета по машинной программе в упрощенных случаях. На этом шаге удается выявить ошибки, допущенные при переходе от математической модели к ее реализации в виде машинной программы.

Проведем сначала графический анализ задачи. Построим графики функций у = stf(k) и y = (\i + t])k (см. рис. 4.1). Из_ рисунка следует, что имеются два решения (3.13). Это /« = 0 и k = k*. Точка fc = 0 является решением уравнения (3.13) при любых значениях параметров л и т) и параметров производственной функции в силу того, что ф(0)=0. Ненулевая точка пересечения графиков у = scp(k) и у = (ц + т))А:, вообще говоря, может существовать не всегда или быть не единственной. При сформулированных в предыдущем параграфе свойствах производственных функций и некоторых других естественных предположениях о народном хозяйстве точка k* существует и единственна (доказательство см., например, в гл. 2 книги [34]).

Параметры уравнения определяются методом наименьших квадратов. Этот метод не является, конечно, единственным способом определения искомых параметров производственной функции (возможен, например, метод максимального правдоподобия или метод экспертных оценок). Однако метод наименьших квадратов наиболее разработан и, пожалуй, самый обоснованный из математико-стати-стических приемов обработки исходной информации. С помощью этого метода и решена наша конкретная задача.

4.1.0. Определение параметров производственной модели на уровне рабочих мест

4.2.0. Определение параметров производственной модели на уровне участков

4.3.0. Определение параметров производственной модели на уровне предприятия

1.1.0. Определение параметров производственной модели на уровне рабочих мест

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность