Параметров состояния

Доверительный интервал для параметров регрессионной модели.

Наряду с интервальным оцениванием функции регрессии иногда представляет интерес построение доверительных интервалов для параметров регрессионной модели, в частности для параметров регрессионной модели, в частности для pi и о2.

Перейдем теперь к оценке значимости коэффициентов регрессии bj и построению доверительного интервала для параметров регрессионной модели Ру (J=l,2,..., р).

Уравнение множественной регрессии значимо (иначе — гипотеза Щ о равенстве нулю параметров регрессионной модели, т. е. Яо: Pi = 02 ~ —~ Рр= О, отвергается), если (учитывая (3.43) при т = р + 1)

При функциональной форме мультиколлинеарности по крайней мере одна из парных связей между объясняющими переменными является линейной функциональной зависимостью. В этом случае матрица Х'Х особенная, так как содержит линейно зависимые векторы-столбцы и ее определитель равен нулю, т. е. нарушается предпосылка 6 регрессионного анализа. Это приводит к невозможности решения соответствующей системы нормальных уравнений и получения оценок параметров регрессионной модели.

Решение. По формуле (4.8) найдем вектор оценок параметров регрессионной модели b =(3,515; —0,006; 15,542; 60,110; 4,475; —2,932)', так что в соответствии с (4.9) выборочной уравнение множественной регрессии имеет вид:

Качественные признаки могут существенно влиять на структуру линейных связей между переменными и приводить к скачкообразному изменению параметров регрессионной модели. В этом случае говорят об исследовании регрессионных моделей с переменной структурой или построении регрессионных моделей по неоднородным данным.

Следует отметить не совсем удачный перевод на русский язык термина «dummy variables» как «фиктивная» переменная. Во-первых, в модели регрессионного анализа мы уже имеем фиктивную переменную X при коэффициенте Ро> всегда равную единице. Во-вторых, и это главное — все процедуры регрессионного анализа (оценка параметров регрессионной модели, проверка значимости ее коэффициентов и т. п.) проводятся при включении фиктивных переменных так же, как и «обычных», количественных объясняющих переменных. «Фиктивность» же переменных 2/ состоит только в том, что они количественным образом описывают качественный признак.

Но при этом, конечно, следовало увеличить объем выборки я, так как надежность статистических выводов существенно зависит от отношения объема выборки п к общему числу всех параметров регрессионной модели: чем больше величина отношения «/(/>+!), тем точнее соответствующие оценки, тем надежнее статистические выводы.

Оценка параметров регрессионной модели взвешенным методом наименьших квадратов реализована в большинстве компьютерных пакетов. Покажем ее проведение при использовании пакета «Econometric Views».

является нормальным и "сильно перекошено". Достоинством нейронных сетей является то, что такая ситуация не представляет для них проблемы. Кроме того, нейросети нечувствительны к корреляции значений предикторов, в то время как методы оценки параметров регрессионной модели в этом случае часто дают неточные значения.

Реактор представляет собой весьма сложную систему, состояние которой определяется заданием входных переменных (факторов) и связанных с ними выходных (фазовых) координат или параметров состояния. Входные переменные, согласно их роли в процессе управления, можно разделить на управляющие воздействия, контролируемые и неконтролируемые возмущения. Так как каждая группа состоит из нескольких переменных, совместное влияние их на процесс выражается рядом векторов: и — вектор управляющих воздействий; / — вектор контролируемых возмущений; h — вектор неконтролируемых возмущений; д — вектор выходных фазовых координат.

Полезную теплоту, использованную при изменении параметров состояния пара или газа (Я и Т), определяют по формуле

Схема замера параметров при переработке газа с изменением параметров состояния •рабочего тела

Влияние параметров состояния компонентов окружающей среды с позиции приоритетности вклада в экологическую составляющую рыночной цены недвижимости определяется исходя из диапазона варьирования значений комплексной оценки по каждому виду загрязнения:

Исходя из понятия городской среды как среды жизнедеятельности горожан, ее качество рассматривается как степень соответствия условий жизни потребностям населения. Экономическая оценка качества городской среды основывается на определении параметров состояния компонентов природы с точки зрения их влияния на условия жизни населения. В первую очередь, это относится к выбору места жительства [8].

В ходе исследования установлено влияние параметров состояния компонентов природы в г. Уфе с позиции приоритетности вклада в экологическую составляющую рыночной цены недвижимости исходя из диапазона варьирования значений комплексной оценки по каждому виду загрязнения:

В ходе выполнения системой своей функции происходит непрерывное изменение ее параметров, состояния, многочисленных

Контроль за состоянием технологических \ объектов обустройства определяет состояние объектов и оборудования ГДП. Основные объекты ГДП —УКПГ. Контроль за состоянием УКПГ осуществл"яётся с це!Гыо получения информации для оценки производственной ситуации на ГДП. Основные характеристики состояния ГДП — фактическое состояние УКПГ по признаку «не работает», «работает», дата и причи»а перехода в указанное состояние, дата и причина планируемого изменения состояния УКПГ. Входная информация, используемая при решении задачи, —• информация об изменении параметров, состояния объектов и оборудования ГДП, передаваемая на ЭВМ диспетчерами и соответствующими службами в виде сообщений. Результат решения задачи — сводная таблица характеристик состояния объектов и оборудования основного' производства ГДП.

ским исследователем-аналитиком Д. Синком1. Он предполагает использование количественных и качественных индикаторов "параметров состояния", отражающих соответствие организационно-хозяйственной системы ее целям.

Другим важным направлением в решении вопросов обеспечения надежной и эффективной эксплуатации МНПП являются техническое диагностирование и система ТОР оборудования и линейной части МНПП по фактическому техническому состоянию. Практика эксплуатации МНПП показывает, что в настоящее время для обеспечения эксплуатационной надежности и безопасности трубопроводных систем требуются принципиально новые подходы к контролю их технического состояния, обеспечивающие достаточную полноту диагностирования параметров состояния (15 %), а также оптимальную организацию и структуру работ системы технического обслуживания и ремонта.

довать вопрос о влиянии зависимости параметров состояния сис-

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность