Параметров технологических

С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости (гл. 9), т. е. проблему возможности получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений (точнее, параметров структурной формы модели, раскрывающей механизм формирования значений эндогенных переменных, по параметрам приведенной формы модели, в которой эндогенные переменные непосредственно выражаются через предопределенные переменные).

На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно я • (л — 1 + т) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из пт параметров приведенной формы модели.

Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т. е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема. Рассмотренная выше структурная модель (4.4) с двумя эндогенными и тремя экзогенными (предопределенными) переменными, содержащая шесть структурных коэффициентов, представляет собой идентифицируемую модель.

Для оценки параметров структурной модели система должна быть идентифицируема или сверхидентифицируема.

Рассмотренное счетное правило отражает необходимое, но недостаточное условие идентификации. Более точно условия идентификации определяются, если накладывать ограничения на коэффициенты матриц параметров структурной модели. Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем переменным (эндогенным и экзогенным) можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, оп-

4.4. ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ

Если система сверхидентифицируема, то КМНК не используется, ибо он не дает однозначных оценок для параметров структурной модели. В этом случае могут использоваться разные методы оценивания, среди которых наиболее распространенным и простым является двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК).

4.4. Оценивание параметров структурной модели ....... 193

4. Оценивание параметров структурной модели.

приведенной формы модели, то есть если число параметров структурной

4. Оценивание параметров структурной модели.

Стандартизация обозначает повторяемость, неизменность в течение установленного срока норм расхода сырья, материалов, топлива и энергии, полуфабрикатов (полупродуктов); состава и параметров технологических процессов, их аппаратурного оформления; норм труда и качества работы, порядка и приемов ее выполнения; требований к качеству полуфабрикатов (полупродуктов) на разных переделах производства; систем связей между различными подразделениями и участками производства, низшего подразделения с высшим и наоборот, и т. п. Стандартность связана с регламентацией видов деятельности работ. Регламентация — это установление определенных правил, порядка выполнения работ, оформленных в виде обязательных к использованию документов, предписаний, инструкций. Регламентация, например, охватывает весь технологический процесс, предопределяя порядок его осуществления; контроль качества продукции; обязанности, права и ответственность каждого работника предприятия и т. д.

Как показывает практика, организация школ передовых методов труда для рабочих аппаратурного производства (операторов, аппаратчиков) имеет свои особенности, связанные с условиями труда рабочих и технологией производства: непрерывность технологических процессов, бригадная (сменная) организация труда; дистанционное управление технологией; обязательность соблюдения определенных правил и параметров технологических регламентов; высокая интеллектуализация труда обслуживающего персонала.

В электронной промышленности нормальному закону распределения подчиняется лишь часть измеряемых параметров технологических процессов и изделий. Функции распределения таких параметров, как обратные токи транзисторов и полупроводниковых диодов, а также ряд других параметров резко асимметричны. Это положение требует разработки соответствующих критериев оценки выборок.

Системы стабилизации чаще всего являются системами стабилизации скорости . Имеют распространение и системы стабилизации других параметров технологических процессов , например натяжения при перемотки различных полусовых материалов . Хотя формально эти сиситемы тоже относятся к стабилизирующим , структура и принцип действия их существенно отличаются от структуры и принципа действия сиситем стабилизации скорости , что дает основание рассматривать их отдельно .

Вести вычисление комплексных параметров технологических процессов с учетом корректировки показаний датчиков, установленных на объектах.

нии обработки полученной информации осуществляются выработка управляющих воздействий, анализ и прогнозирование изменения параметров технологических процессов основного производства. В тех случаях, когда состояние технологического процесса характеризуется комплексом параметров, ведется комплексный контроль с использованием математических моделей процесса.

Во всех случаях анализа и прогнозирования параметров технологических процессов следует стремиться к применению критериальных или целевых функций, описывающих взаимосвязь параметров технического развития производства и критерия эффективности и направленных на получение конечного результата. Например, в качестве общего критерия эффективности технического уровня производства можно принять один из двух показателей:

Детерминированные модели планирования производственной программы нефтеперерабатывающих предприятий по способу представления основных параметров технологических процессов можно подразделить на два типа: 1) аппроксимационные модели, в которых каждая производственная единица моделируемого объекта представлена в виде совокупности фиксированных векторов граничных вариантов их работы; 2) модели с переменными параметрами, в которых фиксированы диапазоны варьирования, введены дополнительные уравнения связи для соответствующих векторов граничных вариантов.

Формализация математических моделей связана с рядом технических трудностей, успешное преодоление которых и определяет в конечном счете как адекватность описания моделирующего объекта, так и оптимальность принятых решений. К их числу относятся: 1) выделение из значительного числа особенностей варьируемых параметров технологических процессов исследуемого объекта основных, причем в приемлемом для намеченного к применению метода оптимизации количестве; 2) условная классификация выделенного множества параметров на определяющие и определяемые. Например, в аппроксимационной модели комплекса НПП (2.48) —(2.52) определяемыми параметрами являются переменные xkr, остальные параметры — определяющие. Нетрудно понять, что в зависимости от способа осуществления этого процесса модель оптимизации примет тот или иной вид.

Условия функционирования химико-технологических, нефтеперерабатывающих и нефтехимических систем таковы, что применение вероятностно-статистических методов для их анализа не всегда дает удовлетворительные результаты. Это связано как с трудностями вычислительного характера, так и с наличием неопределенностей не только вероятностной, но и нечеткой природы. Законы распределения параметров технологических способов производства имеют вероятностно-нечеткую природу вследствие субъективности учета, контроля и оценки результатов производственно-хозяйственной деятельности, а также поддержания показателей производственного процесса „около" планируемого уровня в течение очередного шага дискретности.

» обесяс-н;нте эффективного .'схнического обслуживания и ремонта, критерием надежности которого служит стабильность параметров технологических процессов и отсутствие брака.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность