|
Планирования эксперимента
На Госплан СССР возложена задача постоянного совершенствования методологии и организации планирования и экономического стимулирования, более широкого внедрения в практику планирования экономико-математических методов и электронно-вычислительной техники, разработка методических указаний к составлению планов всех уровней.
Экономико-математические модели, отображающие с помощью математических методов экономические процессы, связи и закономерности, подразделяют на экономико-статистические, матричные и модели оптимального планирования.
Экономико-статистические модели позволяют определить количественные характеристики связей, зависимостей и взаимообусловленности отдельных экономических показателей. Матричные экономико-математические модели чаще всего используют для планирования и анализа производства и распределения продукции на уровне экономического района, республики и народного хозяйства в целом. Для строительства большое значение имеет применение моделей оптимального планирования. Эти модели предназначены для определения таких планов, которые обеспечивают заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный эффект при заданном уровне потребления ресурсов.
Конструкция экономико-математической модели оптимального планирования, как правило, следующая: целевая функция или критерий оптимальности и ограничения переменных параметров, входящих в целевую функцию.
ной и аналитической информацией невозможны без встраивания в технологию планирования экономико-математических методов и моделей.
Высокий удельный вес задач обработки данных в режиме текущего планирования связан с тем, что при разработке годового плана в плановой работе преобладают функции согласования, увязки и балансировки различных потребностей и ресурсов по широкой номенклатуре продукции и большому числу фондодержателей. Уровень детализации, который требуется в такого рода расчетах, условия и характер принимаемых решений весьма ограничивают применение в режиме годового планирования экономико-математических моделей и в
Таким образом, в новых условиях планирования существенно возрастает объем плановой работы. А это требует внедрения в практику планирования экономико-математических методов, автоматизации плановых расчетов, оснащения строительных организаций средствами электронно-вычислительной техники.
разработки и внедрения в практику планирования экономико-математических методов и моделирования;
разработки и внедрения в практику планирования экономико-математических методов и моделирования;
В-третьих, при разработке проектов плановых решений недостаточно используются современные методы их обоснования (экономико-математические методы и компьютерные технологии). Анализ показывает, что основными методами разработки плановых решений на действующих предприятиях являются традиционные методы (балансовый, технико-экономическое обоснование, эвристические методы). Работа предприятия в условиях рынка требует строгой увязки ресурсов предприятия с поставленными целями и задачами. Традиционные методы обоснования плановых решений в новых условиях оказываются уже недостаточными, для того чтобы обеспечить эффективное и строго сбалансированное развитие деятельности предприятия. Поэтому важным направлением совершенствования технологии планирования является применение наряду с традиционными методами, современных методов планирования (экономико-математических, программно-целевого планирования и управления, компьютерных технологий).
46. Калика В. И. Многоэтапные процедуры решения экономико-математических задач планирования транспортно-производственных систем. Уфа, 1983.
Другим эффективным методом установления затрат на функции можно считать метод моделирования, в том числе на основе статистического планирования эксперимента. Располагая соответствующими моделями, дающими математическое описание функций технологического процесса, можно определить затраты на функции по элементам (материалы, заработная плата и т. д.).
* При применении методов математического планирования эксперимента применяется bj — 3.
Информация по этим вопросам, полученная от экспертов, из фундаментальных работ по эргономике и в результате специальных исследований (на основе эргономической карты и анкеты), при статистической обработке на основе методов обобщения, интерпретации, выборки, планирования эксперимента, теории распознавания образов позволит комплексно оценить эффективность и безопасность типичных человеко-машинных систем.
К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума.
Теория распознавания образов. Теория поиска. Теория планирования эксперимента
Мы переходим к главному этапу имитационного исследования — проведению имитационного эксперимента, которое сопровождается, с одной стороны, планированием, а с другой стороны — обработкой результатов эксперимента. Будем считать, что предыдущие этапы имитационного исследования удачно завершены, так что теперь остается задать внешние воздействия на модель и с помощью ЭВМ получить результаты, к которым приведут эти воздействия. Сразу же возникает вопрос о том, при каких внешних воздействиях проводить расчеты, сколько расчетов проводить и т. д. Все эти проблемы решаются в процессе планирования эксперимента. Надо отметить, что теория планирования эксперимента и построения методов анализа его результатов превратились за последние несколько десятилетий в важнейший раздел математической статистики. Хотя работы в этой области в основном связаны с натурным экспериментом, имитационное исследование в силу своей экспериментальной природы может использовать многие из полученных результатов. В последнее время начали появляться работы, посвященные специально планированию имитационного эксперимента. В этом параграфе мы попытаемся дать общее представление о том, на какие вопросы может ответить теория планирования эксперимента. Прежде всего введем некоторые понятия.
Эксперименты делятся по пели исследования на два основных типа: описательные и оптимизационные. Если во втором случае надо найти оптимальные значения факторов, как в задаче выбора варианта АЗС в том случае, когда удается сформулировать единственную реакцию — функцию потерь /, то в первом случае необходимо обрисовать общую картину зависимости интересующих экспериментатора величин от его воздействий. Обратим внимание читателя на тот факт, что при анализе проблемы планирования эксперимента мы постепенно перешли к цели исследования, т. е. к вопросу о том, в каком виде экспериментатор хочет использовать результаты исследования, в чем будет состоять обработка результатов эксперимента. Это не удивительно, поскольку именно метод анализа результатов должен определять план проведения эксперимента.
планирования эксперимента и обработки его результатов. Наиболее полно методы разработаны для стохастических моделей со скалярной реакцией (к которым относится модель АЗС в том случае, когда удается построить функцию потерь /). Описание методов начнем с рассмотрения методов анализа результатов эксперимента.
Существует специальный раздел математической статистики, называемый регрессионным анализом, в котором рассматриваются методы оценки коэффициентов полиномов на основе измерения функций. В теории планирования эксперимента разработаны методы, позволяющие разумным образом выбрать значения управлений s1 и s2 для построения полинома (7.2).
Теперь рассмотрим случай оптимизационного исследования. Пусть существует единственный критерий функционирования системы U (st, s2): скажем, среднее за весь период планирования потребление с в расчете на душу населения. Надо найти с помощью имитационных экспериментов оптимальный вариант управлений sx и s2. Это можно сделать с помощью различных градиентных методов поиска экстремума функции U (s1; s2), причем построение градиента функции U (sb s2) основывается на экспериментальном подсчете значений этой функции в нескольких точках (SL s2). В теории планирования эксперимента разработаны методы разумного выбора таких точек.
До сих пор мы рассматривали вопросы планирования эксперимента в тех случаях, когда факторы и реакция не зависели от времени. Что же делать, если факторы и реакции — функции времени (как в исходном варианте задачи прогнозирования экономики страны , где факторами являются доли национального дохода st (t) и s2 (t), a реакциями — потребление на душу населения с (/) и основные фонды К (0)? В этом случае можно использовать спектраль-
Параметров используемых Персонала необходимо Персонала определяется Персонала отчисления Персонала покупателя Персонала проведение Персонала составляет Персонала заводоуправления Персоналом предприятия Персоналу относятся Перспективы изменения Параметров показателей Перспективы технического вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
