Показывает распределение



Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности показывает расширение или снижение коммерческого кредита, предоставляемого организацией. Если при расчете этого коэффициента выручка от реализации считается на момент перехода права собственности, то увеличение коэффициента означает со-

Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности показывает расширение или снижение коммерческого кредита, предоставляемого организацией. Если при расчете этого коэффициента выручка от реализации считается на момент перехода права собственности, то увеличение коэффициента означает со-

7АК) k1A показывает расширение или снижение коммерческого кредита, предоставляемого предприятию. Рост kJA означает увеличение скорости оплаты задолженности предприятия, снижение k1A — рост покупок в кредит.

7АК) kJA показывает расширение или снижение коммерческого кредита, предоставляемого предприятию. Рост k1A означает увеличение скорости оплаты задолженности предприятия, снижение k1A — рост покупок в кредит.

где De — средняя величина дебиторской задолженности. Коэффициент оборачиваемости средств в расчетах (коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности) показывает расширение или снижение коммерческого кредита, предоставляемого предприятием. Увеличение коэффициента означает сокращение продаж в кредит, его снижение свидетельствует об увеличении объема предоставляемого кредита.

Коэффициент К5д показывает расширение или снижение коммерческого

Коэффициент (по аналогии с KSA) показывает расширение или снижение

Коэффициент показывает расширение или снижение коммерческого кредита, предоставляемого предприятию. Рост коэффициента К7 означает увеличение скорости оплаты задолженности предприятия, снижение - рост покупок в кредит.

Показывает расширение (рост коэффициента) или снижение (уменьшение) коммерческого кредита, предоставляемого предприятием.

Оборачиваемо- в/з, Показывает расширение (рост коэффици-

Оборачивае- В/32 Показывает расширение или снижение


ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ОПЕРАЦИОННАЯ КАРТА ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ -вид документации; показывает распределение информации по исполнителям управленческих работ, ее движение и результат процесса управления. Т.о.к.п.у. составляется в табличной форме и имеет следующие графы: перечень операций, подразделение-исполнитель, должностное лицо—исполнитель, подразделение—потребитель информации, методическое и организационное обеспечение выполнения операции, информационное обеспечение выполнения операции, в т.ч.: какие документы и материалы необходимы, кто их поставляет (подразделение), техническое обеспечение, параметры процесса управления, в т.ч.: количество процедур (операций, работ) в среднем в год, периодичность в год, трудоемкость в часах на операцию и в часах за год.

График на рис. 7.10 показывает распределение спроса в течение цикла заказа. Распределение — нормальное, со средним ц = 220 и среднеквадратическим отклонением ст = 50 г. На рис. 7.10 показана точка (х), за которой находится только 2% спроса. Затемненный участок на графике показывает вероятность (2%) выше значения х. Это значение и есть идеальная точка заказа, так как спрос превысит его только в 2% случаев. По таблице нормального распределения находим:

• Счет первичного распределения доходов показывает распределение валовой добавленной стоимости в виде первичных доходов между важнейшими факторами производства — трудом и капиталом, а также между органами государственного управления. Счет отражает также потоки первичных доходов между внутренней экономикой и сектором «остальной мир». Балансирующей статьей данного счета является сальдо первичных доходов (на уровне отдельных секторов) или валовой национальный доход (на уровне экономики в целом). Показатель валового национального дохода отличается от показателя ВВП на величину чистых первичных доходов, выплаченных сектору «остальной мир», в частности в виде процентам по внешним займам./С этой точки зрения показатель валового национального дохода представляет большой аналитический интерес.

Квадрант III МОБ СНС отражает стоимостной состав компонентов ВВП. Он показывает распределение по отраслям первичных доходов, полученных институциональными единицами-резидентами в результате непосредственного участия в процессе производства. Первичные доходы — это доходы, получаемые институционными единицами в связи с участием их в процессе производства (оплата труда, налоги на производство и импорт, прибыль, смешанные доходы) или владением активами (доходы от собственности), которые могут быть использованы в производстве. Они выплачиваются из добавленной стоимости, создаваемой в производстве. Отметим, что в МОБ СНС доходы от собственности не отражаются.

Модель покупательских предпочтений показывает распределение потребителей по трем признакам: доходу, отношению к цене и времени признания товара в соответствии с его жизненным циклом. Интерпретация модели сводится к следующим выводам:

План капитальных (первоначальных) затрат (иногда его называют инвестиционным бюджетом) показывает распределение по бюджетным периодам финансовых ресурсов, выделяемых руководителями или инвесторами компании под представленный бизнес-план (график оплаты стартовых затрат нового бизнеса), на организацию и создание нового бизнеса, в качестве обоснования прежде всего запрашиваемых кредитов или инвестиций, других внешних финансовых ресурсов. В этом документе показано распределение капиталовложений, других первоначальных затрат (лицензирование, стартовая реклама, сертификация, оформление прочих разрешительных документов) как по статьям расходов, так и по месяцам или декадам бюджетного периода.

Бюджет или план капитальных (первоначальных) затрат, или, как его еще называют, инвестиционный план, показывает распределение финансовых средств, выделяемых для начала бизнеса в виде различных стартовых затрат (под представленный бизнес-план или на создание нового или модернизацию действующего производства). В этом документе показано распределение капиталовложений, других первоначальных затрат (лицензирование, стартовая реклама, сертификация, оформление прочих разрешительных документов) как по статьям расходов, так и по месяцам (декадам, неделям) бюджетного периода. Бюджет (план) первоначальных затрат обычно разрабатывается до бюджета доходов и расходов или одновременно с ним. Набор статей ПКЗ определяется индивидуально не только для компании, но и для любого отдельного проекта, целиком исходя из его специфики.

Раздел «Поступило денежных средств — всего» показывает распределение по периодам поступлений денежных средств из различных источников.

Структурная трудоемкость показывает распределение общей трудоемкости по видам работ, например заготовительным, механо-обрабатывающим, слесарно-сборочным и т. д.

сматриваем сделки, P&L в которых меньше, чем 0,330129 - (1,743232 * 2) = = -3,1563, или больше, чем 0,330129 + (1,743232 * 2) = 3,816593. Мы сейчас создали распределение торговых P&L системы. Распределение содержит 10 точек данных, так как мы решили работать с 10 ячейками. Каждая точка данных отражает число сделок, которые попадают в эту ячейку Каждая сделка не может попасть более чем в 1 ячейку и если сделка находится за пределами 2 стандартных единиц с любой стороны среднего (P&L < -3,156335 или > 3,816593), тогда она не будет представлена в этом распределении. Рисунок 3-16 показывает распределение, которое мы только что рассчитали. Может показаться, что распределение P&L торговой системы должно всегда быть смещено вправо за счет больших выигрышей. Наше распределение 232 торговых P&L представляет систему, которая в основном приносит небольшие прибыли. Многие трейдеры имеют ошибочное мнение, что распределение P&L должно быть смещено вправо для всех торговых систем. Это не всегда верно, что и подтверждает рисунок 3-16. Разные рыночные системы имеют различные распределения, и вам не следует ожидать, что все они будут одинаковыми. Также на рисунке 3-16 показано нормальное распределение для 232 торговых P&L, если бы они были нормально распределены. Это было сделано для того, чтобы вы могли графически сравнить торговые P&L для полученного и нормального распределения. Сначала нормальное распределение рассчитывается для границ каждой ячейки. Для самой левой ячейки это Z =-2 и Z=-l,6. Теперь подставим полученные значения Z в уравнение (3.21), чтобы рассчитать вероятность. В нашем примере это соответствует 0,02275 для Z = -2 и 0,05479932 для Z = -1,6. Затем возьмем абсолютное значение разности этих двух значений, которое в нашем примере будет ABS(0,02275 - 0,05479932) = = 0,03204932. Затем умножим полученный ответ на количество точек данных, то есть на 232 (мы все еще должны использовать 232 сделки, хотя некоторые исключаются, так как находятся вне диапазона выбранных ячеек). Таким образом, если бы данные были нормально распределены и размещены в 10 ячеек равной ширины между -2 и +2 сигма, тогда самая левая ячейка содержала бы 0,03204932 * 232 = 7,43544224 элемента. Если сделать расчет для каждой из 10 ячеек, мы получим нормальную кривую, показанную на рисунке 3-16.

Рис. 17 показывает распределение дневных приращений стоимост индексов Доу-Джонса и NASDAQ за период с 2 января 1990г. по 29 сентябр 2000г. По ординате расположено частота появления приращения конкретно величины, большего или равного значению приращения цены, отложенному и оси абсцисс. Например, из Рис. 17 видно, что пять отрицательных и пяз положительных дневных приращений для DJIA были больше или равны 4°/ Для сравнения, пятнадцать отрицательных и двадцать положительны приращений с доходностью большей или равной 4% встречаются для индекс NASDAQ. Большие флуктуации доходности для Насдак'а по сравнению индексом Доу-Джонса выражаются количественно, так называемо волатильностью, равной 1.6% для положительных (соответствен» отрицательных - 1.4%) приращений временного ряда для индекса Доу-Джонса 2.5% для положительных (соответственно, 2% для отрицательных) приращени


Подписанный руководителем Подрядные организации Подрядных строительно Пенсионное обеспечение Подразделам функциональной Подразделений маркетинга Подразделений объединения Подразделений определяются Подразделений основного Подразделений производства Подразделений технического Подразделений учреждения Подразделениях организаций вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика