|
Показатели корреляции
При группировке предприятий нефтедобывающей промышленности выделяют предприятия со следующими объемами добычи нефти (млн. т/год): до 0,5; от 0,5 до 1, от 1 до 2,5; от 2,5 до 5; от 5 до 7,5; от 7,5 до 10; свыше 10. В числе газодобывающих предприятий обычно выделяются предприятия со следующими объемами добычи природного газа (млрд. м3/год): до 1; от 1 до 2,5; от 2,5 до 5; от 5 до 7,5; от 7,5 до 10; от 10 до 15; от 15 до 20; свыше 20. На основе группировочного признака и интервала определяются показатели концентрации производства.
Рассматривая показатели концентрации производства первичных строительно-монтажных организаций, следует иметь в виду, что минимальный экономически целесообразный среднегодовой объем работ у них составляет 2,5 млн. руб. Этому требованию пока не отвечает значительная часть первичных организаций.
11.6. ПОКАЗАТЕЛИ КОНЦЕНТРАЦИИ,
В гл. 5 рассмотрены показатели специализации предприятий региона, зоны, основанные на измерении вариации объемов производства или долей предприятий, а также отношения фактических мер вариации к предельно возможным при данной численности совокупности. В предыдущем параграфе данной главы рассмотрены показатели концентрации объема признака, основанные на неравномерности его распределения между единицами совокупности. Но эти характеристики не исчерпывают проблемы. Даже равномерное распределение производства, скажем, автомобилей в стране, где всего три предприятия, производящих по 33,3% всего выпуска автомашин, говорит о высокой степени концентрации в данной отрасли, и вероятности его монополизации, для устранения конкуренции и получения монопольной прибью ли. Следовательно, показатель концентрации должен учитывать две величины: численность совокупности и степень неравномерности распределения признака между ее единицами. Рассмотрим методику конструирования показателя по заданным его свойствам.
11.6. Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура ........... 452
1 Подробнее см.: Показатели концентрации продавцов на рынке //Экономическая школа. 1998. Вып. 4. С. 283.
Анализ состояния конкурентной среды на рынках товаров и услуг в Российской Федерации свидетельствует о том, что, несмотря на относительно невысокие показатели концентрации производства по отраслям, на уровне подотраслей, особенно монопродуктовых, наблюдается все еще опасный уровень концентрации. Это позволяет определить «зоны риска» — подотрасли, товарные группы, где в первую очередь необходим контроль со стороны антимонопольных органов, в том числе при решении вопросов о создании, слиянии, присоединении, преобразовании и ликвидации хозяйствующих субъектов.
6.4.2. Показатели концентрации и рыночной власти11
В ходе анализа отраслевого рынка, после определения его границ, вычисляют показатели концентрации. Из множества показателей чаще всего выбирают следующие:
ПОКАЗАТЕЛИ КОНЦЕНТРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ ПО СТРОЙКАМ И ОБЪЕКТАМ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ
ПОКАЗАТЕЛИ КОНЦЕНТРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КАПИТАЛЬНЫХ
Показатели корреляции следует оценивать с точки зрения их существенности (неслучайности). Для оценки наличия корреляции в нормально распределенной совокупности применяется t-крите-рий Стъюдента:
Статистическая связь между двумя признаками (переменными величинами) предполагает, что каждый из них имеет случайную вариацию индивидуальных значений относительно средней величины. Если же такую вариацию имеет лишь один из признаков, а значения другого являются жестко детерминированными, то говорят лишь о регрессии, но не о статистической (тем более корреляционной) связи. Например, при анализе динамических рядов можно измерять регрессию уровней ряда урожайности (имеющих случайную колеблемость) на номера лет. Но нельзя говорить о корреляции между ними и применять показатели корреляции с соответствующей им интерпретацией (см. гл. 9).
Но ведь одинаковая направленность трендов вовсе не означает причинной зависимости. Например, рост производства ракет не причина происходившего в тот же период роста производства мяса. Гораздо вероятнее, что при отсутствии гонки производства ракетного оружия производство мяса росло бы значительно быстрее. А коэффициенты корреляции уровней высоки! Таким образом, не только, возникает масса «ложных корреляций», за которыми нет причинной зависимости, но искажаются (преувеличиваются или преуменьшаются) и те показатели корреляции, за которыми стоят реальные причинные зависимости.
урожайности - ее снижение, т. е. связь обратная, которая и должна быть. Следовательно, чтобы получить реальные показатели корреляции, необходимо абстрагироваться от искажающего влияния трендов: вычислить отклонения уровней урожайности и себестоимости от трендов и измерить корреляцию не уровней, а колебаний двух признаков. Подставляя в формулу парного коэффициента корреляции (8.11) вместо уровней признаков их отклонения от трендов и^ , и , получаем:
Уравнение регрессии Показатели корреляции Число наблюдений
11. Назовите показатели корреляции, используемые при нелинейных соотношениях рассматриваемых признаков.
Как было показано выше, ранжирование факторов, участвующих в множественной линейной регрессии, может быть проведено через стандартизованные коэффициенты регрессии (/?-коэффициенты). Эта же цель может быть достигнута с помощью частных коэффициентов корреляции — для линейных связей. При нелинейной взаимосвязи исследуемых признаков эту функцию выполняют частные индексы детерминации. Кроме того, частные показатели корреляции широко используются при решении проблемы отбора факторов: целесообразность включения того или иного фактора в модель доказывается величиной показателя частной корреляции.
Если предположить, что S2yX2 — 5, то частные показатели корреляции для уравнения ухт — 20,2 + 2,8 ¦ хх + 0,2 ¦ х2 составят
Коинтеграция двух временных рядов значительно упрощает процедуры и методы, используемые в целях их анализа, поскольку в этом случае можно строить уравнение регрессии и определять показатели корреляции, используя в качестве исходных данных непосредственно уровни изучаемых рядов, учитывая тем самым информацию, содержащуюся в исходных данных, в полном объеме. Однако поскольку коинтеграция означает совпадение
11. Назовите показатели корреляции, используемые при нелинейных соотношениях рассматриваемых признаков.
Как было показано выше, ранжирование факторов, участвующих в множественной линейной регрессии, может быть проведено через стандартизованные коэффициенты регрессии (/?- коэффициенты). Эта же цель может быть достигнута с помощью частных коэффициентов корреляции — для линейных связей. При нелинейной взаимосвязи исследуемых признаков эту функцию выполняют частные индексы детерминации. Кроме того, частные показатели корреляции широко используются при решении проблемы отбора факторов: целесообразность включения того или иного фактора в модель доказывается величиной показателя частной корреляции.
Показатель считается Показатели стандартизации Показатели свидетельствуют Показатели выполнения Показатели выраженные Показатели заменяемой Покрываются собственными Покупательной способностью Покупательские предпочтения Покупательское поведение Покупатель оценивает Показатель составлял Покупатель стремится вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
