|
Полученного уравнения
ности для приведения разновременных затрат к одному году) . Из полученного выражения видно, что коэффициент приведения разновременных капитальных вложений к конечному моменту, т. е. к моменту начала эксплуатации
Так как второе слагаемое полученного выражения постоянно, то условная оптимизация рассматриваемого вида целевой функции, т. е. (5.41), оказывается эквивалентной условной оптимизации целевой функции вида:
Как видно из полученного выражения, если трудоемкость в отчетном периоде будет меньше трудоемкости базового периода, то предприятие получает экономию (Эт>0). В противном случае предприятие вынуждено увеличивать расходы на оплату труда (Эт< 0).
Известная в теории надежности теорема профилакти^. для систем без резерва времени, доказывает что, если! показатель надежности объекта описывается дробно-линейным функционалом, то техническое обслуживали^ объекта необходимо проводить через неслучайные интервалы времени, т.е. достигнутому уровни:, надежности объекта всегда соответствует оптимальный период его обслуживания. Разработанный научно-методический аппарат позволил расширит!, границы данной теоремы для систем с резервом времени и определить для них необходимые и достаточные условия существования оптимального периода ТО. Опреде-ление оптимального периода осуществлялось посредством дифференцирования полученного выражения для выбранного показатели надежности по Т с последующим приравниванием производной нулю и решением полученного уравнения. При этом выявлено, что даже при условии (средней время проведения обслуживания превышает среднее время восстановления) проведение ТО систем с резервом времени может быть эффективным, и 6yaef существовать оптимальный период технического обслуживания Topt, если выполняется неравенств^
Выделим первую часть полученного выражения, характеризующего средний выпуск продукции за 1 станко-час. Этот показатель отражает в первую очередь уровень техники и технологии производства. В соответствии с классификацией, принятой в гл. 3, факторы, влияющие на данный показатель, следует отнести к интенсивным.
Выписанная выше формула является базовой для понимания основ обучения нейросетей, т.к. она задает критерий оптимальности обучения, к которому надо стремиться. Мы еще неоднократно вернемся к ней на протяжении этой главы. Обсудим, прежде всего значение обоих членов в правой части полученного выражения.
Из полученного выражения можно вывести формулы для определения оптимальной цены и оптимального объема производства и сбыта, максимизирующих выручку:
Из полученного выражения следуют формулы для определения оптимальной цены и оптимального объема производства и сбыта, максимизирующих прибыль:
dBB/dQ = a-2xbxQ = 0. Из полученного выражения следуют формулы для оптимальной цены и оптимального объема производства и сбыта, максимизирующих выручку:
Из полученного выражения следуют формулы для оптимальной цены и оптимального объема производства и сбыта, максимизирующих прибыль:
Это выражение может быть подставлено в (5.47), а оптимальная доля отбора соответствует минимуму полученного выражения. Выпишем его и проанализируем характер зависимости обратимых затрат тепла от величины доли отбора:
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется производительность труда при изменении данного фактора на 1%. Для полученного уравнения регрессии коэффициенты эластичности соответственно равны: Э2=+4,25; Э3=+0,38; 34 = —5,69; Э5=+0,43.
далее берется первая производная полученного уравнения, приравнивается нулю, решается уравнение. Полученное значение х является его оптимальным значением.
Оценка полученного уравнения регрессии по известным критериям показала, что данная модель удовлетворяет условиям адекватности (R — 0,95, t = 62,2, 6 = 8,8%). Частные коэффициенты эластичности и3-коэффициенты, представленные в табл. 14, показывают, что наибольшее влияние на уровень затрат этой подсистемы оказывает коэффициент падения добычи нефти. Однако значение этого фактора в основном обусловлено природно-геологическими условиями разработки нефтяных месторождений, поэтому возможность его регулирования посредством воздействия извне ограниченна.
3. Рассчитайте параметры регрессионного уравнения по данным табл. 3, где зависимой переменной является фондоотдача, а независимой — соотношение активной и пассивной частей основных производственных фондов. Дайте оценку качества полученного уравнения.
Здесь индекс k относится к границе укрепляющей и исчерпывающей частей колонны. Из полученного уравнения выра-'жаем значение уъ.. Аналогично для укрепляющей части колонны: выражаем д?>через у из уравнения (75) и подставляем его в (72). Полученную зависимость подставляем в уравнение (73), которое затем интегрируем при следующих граничных условиях:
Из полученного уравнения выражаем значение выходного параметра г/i.
Из полученного уравнения выразим Хъ..
Из полученного уравнения выразим значение выходного параметра х2, т. е. концентрацию регенерированного ДЭГа.
Параметры полученного уравнения экономического смысла не имеют. Если подставить в данное уравнение соответствующие значения х, то получим выравненные значения производительности труда в зависимости от возраста рабочих. Результаты приведены в последней графе табл. 7.2.
Y=pX + а, где Д а — коэффициенты полученного уравнения регрессии.
Кроме того, с помощью полученного уравнения регрессии возможно реализовать расчет прогнозных значений показателя доходности и соответственно цены на определенный период.
Полученного финансового Полученного предприятием Полученную информацию Полуфабрикаты собственного Показателя осуществляется Полуфабрикатов запчастей Помещений занимаемых Помощники бурильщика Понесенные предприятием Понижающие коэффициенты Понимается изменение Понимается отношение Понимается стоимость вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
