|
Построении экономико
6. Вычисление парных коэффициентов корреляции между исследуемыми факторами, построение уравнения регрессии, проверка его надежности по критериям Фишера и Стьюдента, исключение из исходной матрицы ненадежных факторов.
6. Вычисление парных коэффициентов корреляции между исследуемыми факторами, построение уравнения регрессии, проверка его надежности по критериям Фишера и Стьюдента, исключение из исходной матрицы ненадежных факторов
Построение уравнения множественной регрессии по динамическим рядам является одной из важных проблем регрессионного анализа. Этот вопрос весьма актуален, но имеет дискуссионный характер.
Построение уравнения множественной регрессии уровня себестоимости добычи нефти и газа методом коррелирования уровня динамического ряда нельзя признать правильным. Это объясняется тем, что в динамическом ряду существует автокорреляция; каждый последующий упорядоченный уровень динамического ряда зависит от предыдущего, т. е. они автокоррелируются во времени.
В настоящее время ряд наших экономистов — А. Я. Боярский, И. Г. Венецкий, Г. С. Кильдишев, П. П. Маслов, Л. П. Чернышев, Н. С. Четвериков, В. В. Швырков и др. поддерживают построение уравнения регрессии по отклонениям от уровней динамических рядов. Такую же точку зрения выдвигал Б. С. Ястремский.
3. Построение уравнения регрессии по отклонениям от линейных тенденций математически эквивалентно прямому введению фактора времени (t) в уравнение регрессии [47, 92]. Это справедливо также не только для линейных тенденций, но и для тенденций, выражающихся многочленами, и вообще для всех ортогональных функций [47, 92].
метод наименьших квадратов (построение уравнения регрессии, чаще всего — линейного, поскольку оно легче поддается интерпретации, хотя возможно построение любой нелинейной формы тренда).
• построение уравнения регрессии, т. е. нахождение вида зависимости между результатным показателем и независимыми факторами
Построение уравнения регрессии осуществляется, как правило, методом наименьших квадратов, суть которого состоит в минимизации суммы кв?дратов отклонений фактических значений результатного признака от его расчетных значений, т.е.:
з) построение уравнения регрессии с помощью системы нормальных уравнений;
Мы привели достаточно подробное изложение процедуры действий в том случае, если построение уравнения регрессии осуществляется без применения технических средств. Если имеется в наличии персональный компьютер или специализированный калькулятор, то большая часть приведенных действий возлагается на техническое средство. Следует отметить, что в среде персональных компьютеров имеются специализированные пакеты, которые выполняют большую часть приведенных действий в полном объеме (например, пошаговый регрессионный анализ позволяет автоматически отсеивать незначимые факторы). Что касается специализированных финансовых калькуляторов, то в этом случае происходит лишь «механический» расчет коэффициентов регрессии и статистик в соответствии с заданными алгоритмами; никаких проверок мультиколлинеарности и отсеивания факторов не делается, т.е. эти процедуры возлагаются на исследователя.
Таким образом, при построении экономико-математической модели, предназначенной для оптимизации производственной программы всего предприятия, должны быть прежде всего учтены реальные производственные возможности и интересы отдельных технологических участков, ресурсы и интересы всего предприятия, а также плановые лимиты по сырью и готовой продукции.
Продолжительность периода исследования при пользовании этим методом обусловлена главным образом целями и задачами конкретного экономического анализа. При построении экономико-статистических моделей для анализа себестоимости добычи нефти по статьям и отдельным элементам затрат период анализа фактического состояния должен позволять исключить изменение влияния факторов во времени. В данном случае необходимо учитывать то обстоятельство, что в статических моделях остаточная дисперсия тем выше, чем продолжительнее анализируемый период.
6. При построении экономико-статистических моделей себестоимости добычи нефти для решения задач прогнозирования необходимо учитывать не только необходимые и достаточные требования, предъявляемые к динамическим моделям, но и стремиться получить наиболее простую форму связи. Частные случаи решения динамических моделей позволяют удовлетворить последнее требование. При прогнозировании на 5 — 7 лет они обеспечивают необходимую достоверность результатов решения.
До сих пор мы говорили о достоинствах фундаментального имитационного исследования, которое в значительной степени помогает обойти трудности, связанные с натурным экономическим экспериментом. В то же время имитационные эксперименты имеют один существенный недостаток: будучи модельным, т. е. теоретическим исследованием, они не могут дать ответа на вопрос о верности проверяемых гипотез. Такой ответ может дать, как мы уже говорили, только продолжительная практическая реализация решений, основанных на этих гипотезах. Это ограничение, однако, не умаляет достоинств модельных исследований, поскольку они могут успешно использоваться для доказательства ошибочности многих произвольных гипотез, получивших широкое распространение при построении экономико-математических моделей.
40-е годы нынешнего столетия можно отнести к периоду становления и развития нового вида учета - управленческого. Это было связано с увеличением масштаба производственных затрат, обостряющейся конкуренцией в рамках мирового хозяйства, растущей инфляцией, появлением новых методов планирования и анализа производственной деятельности, основанных на построении экономико-математических моделей.
При описании любой экономической производственной системы, будь то народное хозяйство в целом, отрасль материального производства, экономический район, производственное объединение, предприятие или отдельное производство, цех или участок, производственно-технологический уровень этой системы моделируется па основе материальных закономерностей производства,, распределения и потребления материальных благ. Поэтому при построении экономико-математической модели прежде всего не-
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть: наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид:
В качестве ограничений при построении экономико-математической модели выступает система неравенств, имеющая следующий вид:
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть: наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид:
В качестве ограничений при построении экономико-математической модели выступает система неравенств, имеющая следующий вид:
Такая дифференциация позволяет более детально проанализировать направления научно-технического прогресса применительно к потребностям в конкретном изделии, а также облегчает выбор наиболее существенных факторов и их учет при построении экономико-математической модели жизненного цикла потребности.
Председатель правительства Предсказания поведения Представить информацию Представить следующие Представитель производителя Представителями различных Представителей общественности Представителей заказчика Представители классической Представляемой бухгалтерской Поступления заявления Представляется необходимым Представляется руководителю вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
