Прикладных программных

абстрактный, и как конкретный. Раскрывая экономическую суть двойственного характера труда, К. Маркс показал, что абстрактный труд является источником стоимости и прибавочной стоимости, а конкретный - источником потребительной стоимости. На основании этого он неопровержимо доказал, что абстрактный труд - экономическая категория частного производства и что конкретный труд как источник потребительной стоимости продуктов потребления - категория непосредственно общественного социалистического производства. Очевидно, что в роли общего в этом исследовании выступает производство продуктов потребления как промышленного, так и общественного. Эти исходные положения трудовой теории стоимости К.Маркса в прикладных исследованиях производственных отношений между отдельными производствами нефтегазодобывающего объединения схематически могут быть представлены в следующем виде.

Модель пригодна тогда, когда она дает возможность реализовать цели исследования. В прикладных исследованиях цель состоит в оказании помощи в принятии решения по некоторым вопросам, интересующим заказчика. Если модель дает возможность правильно предсказать последствия принимаемых им решений в интересующих его аспектах, то ее можно считать пригодной. Все сказанное означает, что нельзя говорить о пригодности модели «вообще» безотносительно цели исследования. Модель, пригодная для решения одних задач, абсолютно не пригодна для решения других. Отличное понимание этой ситуации, как мы уже говорили, существует в физических науках, где в каждой области имеется иерархия различных по сложности моделей, связанных между собой,Специалисты

Первая, субъективная причина состоит в уже упоминавшемся доверии широкой публики к «беспристрастной и объективной» вычислительной машине. Сам факт проведения расчетов на ЭВМ для многих (в том числе и для заказчиков в прикладных исследованиях) служит зачастую гарантией точности и объективности полученных результатов. Все это накладывает дополнительную ответственность на исследователя, проводящего имитационный эксперимент, тем более, что ему в своей деятельности приходится преодолевать значительные трудности, главная из которых состоит в необходимости построить адекватную математическую модель исследуемого явления. Необходимость строить математическую модель является объективной причиной более важной роли исследователя в имитационном эксперименте по сравнению, скажем, с экспериментом натурным. Имитация применяется обычно для анализа сложных объектов, в которых другие методы неприменимы: в прикладных имитационных исследованиях модели очень сложны, от исследователя требуется умение правильно выделить те факторы, которые существенны с точки зрения цели исследования. Вся тяжесть этого этапа исследования ложится на плечи человека — вычислительная машина играет здесь обычно вспомогательную роль: только в некоторых наиболее изученных областях развиваются методы автоматизации построенных моделей (подробнее об этом можно прочитать в книге Н. П. Бусленко 6). В фундаментальных исследованиях сложности носят принципиальный характер: хотя математические модели здесь могут быть просты, они содержат в себе описание плохо понимаемых процессов и явлений, причем это описание дается самим исследователем. Неправильно построенная модель в прикладном или неправильно истолкованные результаты в фундаментальном имитационном исследовании могут привести к грубым ошибкам.

С другой стороны, имеется развитое направление исследований, получившее название математической экономики. В работах, относящихся к этому направлению, изучаются свойства математических моделей, построенных на основе формализации некоторых понятий экономической науки, таких как, например, конкурентное равновесие. Используя некоторые предположения о функциональных зависимостях (например, о выпуклости функций и множеств), исследователи анализируют общие свойства моделей — доказывают теоремы о существовании экстремальных значений тех плп иных параметров, изучают свойства точек равновесия, траекторий равновесного роста и т. д. Эти исследования содействовали становлению экономико-математических методов, помогали п помогают отточить математические методы, используемые в прикладных исследованиях. Однако с развитием математической экономики рассматриваемые в ней проблемы все более уходили от экономической реальности и становились чисто математическими, В результате этого в настоящее время математическая экономика представляет собой своеобразный раздел математики, изучающий специальные математические конструкции, которые лишь с большой степенью произвола можно назвать экономическими моделями.

Основной чертой данной книги является внимание к вопросам адекватности математических моделей и методов, возможности их применения в прикладных исследованиях, т. е. к проблемам теории математических моделей экономических процессов. Хочется заранее предупредить — читатель не найдет здесь законченного изложения принципов этого раздела экономической науки: как уже говорилось, состояние дел пока таково, что еще не удается сформулировать общепринятые положения, пригодные для включения в учебники. Автор избирает другой путь — он описывает принципы построения моделей самого простого для исследования уровня экономических процессов — производственно-технологического уровня. Такие модели основаны на хорошо разработанных принципах моделирования природных процессов, дополненных некоторыми эмпирическими закономерностями. Грубо говоря, эти модели базируются на законах сохранения (балансовых соотношениях) и эмпирических закономерностях преобразования ресурсов в продукцию (производственных функциях). В настоящее время подавляющее большинство прикладных исследований основывается на моделях этого типа — именно они используются в плановых расчетах. Описывая принципы построения моделей производственно-технологического уровня экономических явлений, автор в то же время постоянно демонстрирует их ограниченность. Тем самым объясняется происхождение трудностей, возникающих при проведении планово-экономических расчетов на основе математических моделей. Эти вопросы отражены в первой части книги.

В этом параграфе кратко охарактеризованы основные математические методы, используемые для исследования экономико-математических моделей в прикладных исследованиях. Как мы уже говорили, подавляющее большинство прикладных экономических задач — это задачи принятия решений о планировании деятельности производственных систем различных типов. Математические методы в этих задачах используются для того, чтобы найти наиболее рациональное решение.

Значения показателей при различных допустимых значениях переменных служат основой для выбора решения. Наибольшее распространение в прикладных исследованиях получил оптимизационный подход, основанный на формулировке единственного показателя, величина которого является критерием выбора наилучшего решения из множества возможных. В том случае, когда имеется несколько показателей, при использовании оптимизационного подхода возникает сложная проблема построения на их основе единственного критерия (так называемая проблема свертывания показателей).

Как и в случае описания спроса на основе функции предпочтения, функции спроса (6.15) в прикладных исследованиях строятся для каждого типа семей отдельно. Разработаны также функции спроса, учитывающие различие товаров длительного и краткосрочного пользования, а также другие факты реальной жизни.

Вопрос о том, какой смысл можно вкладывать в само понятие проверки и что такое пригодность математической модели, является сложным методологическим вопросом, связанным с пониманием природы математического моделирования. Истинность математических моделей лишь относительна и позволяет правильно оценить некоторые (но далеко не все) стороны изучаемых явлений. Непонимание этого факта, претензии на абсолютную истинность приводят к запутанным и большей частью неправильным рассуждениям о роли проверки -пригодности моделей, использующихся в экономико-математических исследованиях. Такие рассуждения особенно часто встречаются в переводных книгах по математическому моделированию*). При этом происходит смешение проблем, возникающих при разработке принципиальных вопросов моделирования в недостаточно изученных областях науки, с проблемами пригодности моделей в прикладных исследованиях, когда применяются модели, основанные на хорошо разработанных и проверенных идеях. Если не рассматривать ошибки, которые могут возникнуть из-за невежества исследователя, то остается оградить себя от ошибок, вызванных неправильным сочетанием отдельных блоков модели, недостатками исходной информации, ошибками в программировании и т. д. Отсутствие таких ошибок и должна доказать проверка модели. Она должна проводиться даже тогда, когда кажется, что изучаемая система относительно проста и мы настолько хорошо ее знаем, что ошибки совершить невозможно. Эта простота может оказаться обманчивой. Без проверки пригодности модели можно обойтись при анализе некоторых физических объектов (скажем, в задачах механики), но не в экономических исследованиях.

Модель пригодна, когда она дает возможность реализовать • цели исследования. В прикладных исследованиях цель состоит в оказании помощи заказчику в принятии решения по некоторым интересующим его вопросам. Если модель позволяет правильно предсказать последствия принимаемых им решений в интересующих его аспектах, то ее можно считать пригодпой. Сказанное означает, что нельзя говорить о пригодности модели вообще, безотносительно цели исследования. Модель, пригодная для решения одних задач, абсолютно непригодна для решения других. Понимание этой ситуации существует в физических науках, где в каждой области имеется иерархия различных по сложности моделей, связанных между собой. Специалисты могут выбрать (и знают, как это сделать) модели нужного уровня.

С развитием вычислительной техники в прикладных исследованиях все большее распространение стали получать методы анализа развития ситуаций, основанные на варьировании сочетанием и значениями различных факторов, эти ситуации определяющих. Логика данных методов основывается на следующих достаточно очевидных посылах: во-первых, деятельность любого субъекта хозяйствования зависит от многих факторов; во-вторых, подавляющее большинство таких факторов взаимосвязаны; в-третьих, некоторые факторы поддаются определенному регулированию; в-четвертых, варьируя набором ключевых параметров и/или их значениями, можно смоделировать ситуацию и, благодаря этому, представить тенденции основных результативных показателей, исчислить ориентиры их возможных значений; в-пятых, выбрав наиболее приемлемый вариант развития событий и задавая соответствующие значения выделенных факторов, можно в определенном смысле регулировать поведение системы, т.е. влиять на значения ее основных показателей.

• Функциональное назначение основных прикладных программных решений

• Программные решения банковских технологий определяются возможностями базовых и прикладных программных средств, вытекающими из совокупности требований к ним.

где /С™дар — суммарные затраты на создание проблемной части ПО САПР и системной координации прикладных программных изделий в ПО конкретной САПР, тыс. руб.; Knpwpj — затраты на разработку /-го программного изделия, входящего в специальную (прикладную) часть ПО САПР, тыс. руб.; m — число прикладных программных изделий в ПО САПР.

Настройка прикладных программных систем (ППС)

Профиль прикладного ПО (функциональных частей ИС), формируемый на данной стадии, должен определять архитектуру прикладных программных комплексов (модели функций, логические модели данных, внешние интерфейсы) и их структуру (разбиение системы на подсистемы и подсистем на модули, определение унифицированных интерфейсов взаимодействия между прикладными программами). Профилю прикладного ПО конкретной ИС следует иметь в виду функциональную ориентацию приложений. При этом функции каждого прикладного объекта и задачи всего прикладного программного комплекса в целом, задаваемые на стадиях анализа и эскизного проектирования, "не должны быть привязаны к организационной структуре подразделений или к каким-либо пользователям. Такая привязка выполняется динамически при задании прав доступа пользователей к ресурсам системы. Приложения, работа которых может быть связана с частыми изменениями нормативно-инструктивной базы функциональных операций, должны иметь встроенные автоматические средства перенастройки, позволяющие пользователям настраивать их без привлечения программистов. Описания блоков настроечной информации в этих случаях являются частью профиля прикладного ПО. Общие требования к прикладному ПО, заданные в ТЗ, должны быть конкретизированы в профиле на основе выбранной методологии и принципов построения системы (функционально-модульного или объектного подхода). Профиль прикладного ПО должен содержать ссылки на стандартизованные интерфейсы между приложениями и средой ИС, которые описываются в профилях среды ИС, защиты информации и встроенных инструментальных средств.

Стадия разработки связана прежде всего с программированием и отладкой компонентов приложений, которые создаются заново для данной ИС. Одновременно создаются функциональные тесты для проверки выполнения приложениями заданных функций и тесты производительности приложений. Разработка приложений (прикладных программных средств) осуществляется с помощью инструментальных средств, отвечающих требованиям выбранного ранее профиля методологии и технологии. Аппаратно-программные платформы, на которых выполняются клиентские и серверные части приложений, должны соответствовать требованиям профиля среды ИС. После детального проектирования версии прикладных программных средств, начиная со стадии разработки вплоть до стадии интеграции и тестирования комплекса прикладных программ в составе ИС, все работы необходимо проводить в соответствии с требованиями функциональных профилей ИС.

Системное программное средство (System Software] — программное средство, независимо от применения поддерживающее работу прикладных программных средств. Пример. Операционная система.

а только в составе пакета Corel Office Professional. На рынке прикладных программных комплексов доминируют три компании: Microsoft, Corel и Lotus. Хотя каждому комплексу свойственны уникальные особенности, все они развиваются по общим законам. Прежде всего -это полная унификация: общий пользовательский интерфейс и единообразные подходы к решению таких типичных задач, как управления файлами, редактирование, форматирование, печать, работа с электронной почтой и поиск подсказки справочной системы. В новых версиях программ класса СПТД большое внимание уделено интеграции с глобальной вычислительной сетью Internet. Текстовые процессоры поднялись на новый уровень автоматизации, вычислительной мощности и удобства использования, сохранив при этом высокую степень совместимости со своими ранними версиями благодаря способности распознавать старые форматы. Все основные текстовые процессоры поддерживают проверку правописания «на ходу», обладают многими возможностями НИС: «водяные знаки», буквицы, печать текста в оборку графической иллюстрации неправильной формы и т. п. Программы комплексов имеют собственные макроязыки для автоматизации часто выполняемых задач. Главной тенденцией в направлении совершенствования средств программирования становится межпрограммная совместимость всех продуктов комплекса. Для комплекса существует общая интегрированная среда разработки программ.

средствами вычислительной техники. Определяет рациональную загрузку подразделений и исполнителей, обеспечивает контроль за ходом поступления информации, соблюдением графиков и регламентов решения задач и выполнением работ в установленные сроки, качеством выполнения работ. Обеспечивает обновление технической базы ВЦ (ИВЦ) и информационного обслуживания, внедрение современных методов и средств обработки информации в рамках реализации единой технологии развития информационно-вычислительных систем управления производственной деятельностью. Проводит изучение и анализ рынка информационных услуг с целью обеспечения производства и управления предприятием современными информационными технологиями. Осуществляет руководство проектированием структуры баз данных и механизмов доступа к ним, разработкой и обеспечением регламента работы с данными системы, изучением возможных источников информации для обеспечения функционирования информационно-аналитической системы, планированием обеспечения защиты системы в соответствии с концепцией обеспечения безопасности. Организует участие ВЦ (ИВЦ) в разработке и развитии нормативов и стандартов предприятия на использование программно-аппаратных средств, методической базы для создания и развития информационно-вычислительной системы предприятия, а также разработке организационно-технических мероприятий по внедрению средств вычислительной техники с целью повышения эффективности труда. Обеспечивает техническое обслуживание вычислительных, аппаратных средств локальных вычислительных сетей и коммуникационного оборудования, сопровождение системного программного обеспечения вычислительных средств, инструментальных и прикладных программных средств. Организует проведение профилактических работ, устранение неисправностей, возникающих в процессе эксплуатации средств вычислительной техники. Обеспечивает хранение и обслуживание библиотеки стандартных программ, соблюдение правил хранения и эксплуатации машинных носителей, их своевременную замену в случае непригодности. Принимает участие в организации и проведении обучения пользователей прикладных программных приложений, проектировании и разработке автоматизированной системы непрерывного обучения работников предприятия. Организует труд работников ВЦ (ИВЦ) в соответствии с требованиями его безопасности и рациональной организации, контролирует соблюдение штатной и финансовой дисциплины. В соответствии с трудовым законодательством и установленным порядком принимает и увольняет работников, применяет меры поощрения или налагает взыскания, создает условия для их профессионального роста. Обеспечивает вознаграждение работников в соответствии с действующими формами и системами оплаты труда, соблюдение их социальных гарантий. Организует составление установленной отчетности. Координирует деятельность структурных подразделений, входящих в состав ВЦ (ИВЦ).

а только в составе пакета Corel Office Professional. На рынке прикладных программных комплексов доминируют три компании: Microsoft, Corel w Lotus. Хотя каждому Комплексу свойственны уникальные особенности, все они развиваются по общим законам. Прежде всего — это полная унификация: общий пользовательский интерфейс и единообразные подходы к решению таких типичных задач, как управления файлами, редактирование, форматирование, печать, работа с электронной почтой и поиск подсказки справочной системы. В новых версиях программ класса СПТД большое внимание уделено интеграции с глобальной вычислительной сетью Internet. Текстовые процессоры поднялись на новый уровень автоматизации, вычислительной мощности и удобства использования, сохранив при этом высокую степень совместимости со своими ранними версиями благодаря способности распознавать старые форматы. Все основные текстовые процессоры поддерживают проверку правописания «на ходу», обладают многими возможностями НИС: «водяные знаки», буквицы, печать текста в оборку графической иллюстрации неправильной формы и т. п. Программы комплексов имеют собственные макроязыки для автоматизации часто выполняемых задач. Главной тенденцией в направлении совершенствования средств программирования становится межпрограммная совместимость всех продуктов комплекса. Для комплекса существует общая интегрированная среда разработки программ.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность