|
Прикладной программы
Составитель программы: проф. Каф. Прикладной математики Мастяева И.Н., доцент каф. Прикладной математики Горбовцов Г.Я.
3) разработки алгоритма оптимального решения поставленной задачи на основе применения вычислительных методов прикладной математики.
3) разработки алгоритма оптимального решения поставленной задачи на основе применения вычислительных методов прикладной математики.
рия графов, метод дерева целей, экспертные оценки и другие методы прикладной математики.
В более сложных случаях решения задач выбора оптимальных вариантов технологии широко применяются методы прикладной математики, в частности математическое программирование. Так, задача выбора экономически оптимальных допусков для сопряженных деталей может быть решена методом геометрического программирования; оптимизация технологических процессов — путем применения имитационного моделирования и т. д. Годовой эффект от применения наиболее выгодного технологического варианта рассчитывается по ф. 2.1.
Большое значение при изучении курса «Организация и планирование производства» имеет широкое использование современных математических методов и быстродействующей вычислительной техники для оптимального планирования, проектирования и анализа, а также управления. Для решения этих вопросов используются новые разделы прикладной математики, которые позволяют разрабатывать оптимальные планы и выбирать оптимальные решения отдельных экономических задач.
Очень большое значение при изучении курса «Организация и планирование производства» имеет широкое использование современных математических методов и быстродействующей вычислительной техники для целей оптимального планирования, проектирования и анализа, а также управления. Для решения этих вопросов используются новые разделы прикладной математики, которые
Большое значение при изучении курса «Организация и планирование производства» имеет широкое использование современных математических методов и быстродействующей вычислительной техники для оптимального планирования, проектирования и анализа, а также управления. Для решения этих вопросов используются новые разделы прикладной математики, которые позволяют разрабатывать оптимальные планы, выбирать оптимальные решения отдельных экономических задач. С помощью современных математических методов и быстродействующих вычислительных средств можно обеспечить более точные технико-экономические расчеты в области планирования и управления предприятием. Следует, однако, отметить, что выяснение сущности экономических категорий, объективных закономерностей их развития, формулировка исходных условий, определение цели и направления, а также факторов, от которых зависит данное явление, определяются экономической наукой. Математические же методы дают возможность более точно количественно и быстрее определить экономические закономерности.
Далее поставленная задача решается одним из методов быстро развивающегося в последнее время раздела прикладной математики — методов оптимизации. Полученное управление и* (t), 0 ^ t ^ Т, рекомендуется ЛПР в качестве наиболее подходящего воздействия на исследуемый экономический объект. Подчеркнем еще раз, что для выбора единственного оптимального управления и* (t) необходимо задать единственный критерий типа (4.8). В некоторых случаях это сделать невозможно. Кроме того, даже в случае единственного критерия задачу оптимизации удается решить далеко не всегда: модель может оказаться чересчур большой или чересчур сложной для современных методов оптимизации.
Для того чтобы проиллюстрировать эту мысль, обратимся к опыту физики — науки, в которой использование математических методов достигло наибольшего совершенства. Конкретные прикладные исследования базируются на методике расчетов, разработанной специалистами в области технической физики, а сами расчеты проводятся инженерами. Методика расчетов основывается на математических моделях конкретных технических объектов, разрабатываемых технической физикой,- и на математических методах анализа моделей, которые разрабатываются математической физикой — развитым разделом прикладной математики. Модели конкретных технических объектов строятся на основе фундаментальных моделей и принципов, разрабатываемых теоретической физикой, которую в настоящее время можно с большой точностью назвать теорией математических моделей природных явлений.
Количественные, т.е. экономико-математические, методы-существенно обогатили арсенал приемов экономического анализа хозяйственной деятельности. Их широкое применение обусловлено успехами прикладной математики и кибернетики и быстрым освоением новых форм хозяйствования, демократизацией управления народным хозяйством. Дальнейшее совершенствование производства, переход на интенсивные методы хозяйствования значительно усложняют хозяйственные связи и технико-экономические процессы, что ведет к возникновению новых проблем в экономическом анализе. Эти проблемы следует решать оперативно и точно. В таких условиях старые, традиционные методы и технические средства часто оказываются недостаточно эффективными, поэтому необходимы математические методы и ЭВМ.
Симплекс-метод представляет собой технику решения задач с ограничивающими факторами при помощи компьютера (соответствующие расчеты можно сделать и вручную, но это очень трудоемко, даже при относительно несложных задачах). Будучи ограниченным только аппаратными или программными возможностями (т.е. особенностями прикладной программы или объемом памяти компьютера), симплекс-метод позволяет решать задачи с огромным количеством товаров/услуг и ограни-
Передача между терминалами сообщений, например фототелеграмм, может также рассматриваться как разновидность электронной почты. Однако для большинства конкретных случаев использование электронной почты предполагает передачу сообщений через специальные «почтовые ящики», между которыми размещаются устройства обработки данных. «Почтовый ящик» — общая область памяти вычислительной сети, предназначенная для записи информации с помощью одной прикладной программы с целью ее дальнейшего использования другими прикладными программами, функционирующими в других узлах сети.
обращение в базу данных внешней прикладной программы с из-
интерфейсы, включающие интерфейс прикладной программы и интерфейс с внешней средой.
ОБЪЕКТ ПРИКЛАДНОЙ ПРОГРАММЫ
Интерфейс прикладной программы (API). API представляет собой интерфейс между прикладным программным обеспечением и прикладной платформой. Его основная функция — поддержка переносимости прикладного программного обеспечения. API классифицируется в соответствии с типами услуг, доступных через этот API. В эталонной модели OSE/RM существует четыре типа услуг API:
Переносимость — это возможность перемещения прикладной программы и передачи данных между различными типами прикладных платформ и в различных операционных системах без их значительных модификаций. Непосредственный эффект переносимости в сочетании с взаимодействием обеспечивает основу переносимости программ на уровне пользователя, т.е. пользователи имеют возможность переходить от одной прикладной программы к другой и осуществлять передачу из одной операционной среды к другой.
Масштабируемость — это возможность перемещения прикладной программы и передачи данных в системах и средах, обладающих различными характеристиками производительности и различными функциональными возможностями. Данная составляющая расширяет переносимость прикладной программы на операционные среды различных масштабов (локальная вычислительная сеть или глобальная вычислительная сеть, распределенная база данных или централизованная база данных) и т.д.
Существует некоторый континуум во взаимоотношениях между прикладной программой и ее средой. Степень связанности прикладной программы с конкретной средой определяет ее переносимость, масштабируемость и взаимодействие.
Прикладные программы в OSE масштабируемы в среде самых различных платформ и сетевых конфигураций, начиная от автономных микроЭВМ и кончая крупными системами распределенной обработки, в состав которых могут входить микроЭВМ, рабочие станции, мини-ЭВМ, большие ЭВМ и суперЭВМ или любая их комбинация. Разницу в объеме вычислительных ресурсов на любой платформе пользователь может заметить только благодаря влиянию этого объема на скорость выполнения прикладной программы, например на скорость обновления информации на экране, или на скорость получения данных, либо на способность платформы оперировать данными.
Прикладные программы взаимодействуют друг с другом, используя стандартные протоколы, форматы обмена данными и интерфейсы систем распределенной обработки данных с целью передачи, приема, осмысленного восприятия и использования информации. Процесс передачи информации с одной платформы через локальную вычислительную сеть, глобальную вычислительную сеть или комбинацию сетей на другую платформу должен быть прозрачен для прикладной программы и пользователя. Расположение других платформ, пользователей, баз данных и программ также не должно иметь значения для данной программы.
Применением коэффициента Приходится выплачивать Применением прогрессивных Применением технических Применение экспертных Применение аналитических Применение испытателей Применение концепции Применение механизма Применение натуральных Применение показателя Применение прогрессивных Приходится увеличивать вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
