|
Применения математики
Подробное рассмотрение применяемых математических методов в планировании работы предприятия со всеми необходимыми расчетами на конкретных примерах предусмотрено специальным курсом. Однако для наглядности приведем некоторые примеры применения математических методов в планировании работы предприятий нефтегазодобывающей промышленности.
Определение и назначение АСПР. Народное хозяйство как объект планирования представляет очень сложную кибернетическую систему, которая по определению не может быть полностью и адекватно описана на формальном языке. Естественно поэтому, что и процесс планирования народного хозяйства не может быть полностью формализован. Разработка и проверка выполнения народнохозяйственного плана включают как операции преобразования информации, которые осуществляются в соответствии со строгими алгоритмами, так и эвристические процедуры принятия плановых решений. Для первых необходимость и возможность применения математических методов и вычислительной техники очевидна. Однако и вторые существенно трансформируются в условиях обработки данных на ЭВМ, поскольку любое решение базируется на определенной информации и в конечном счете выражается также в конкретной информации. Это означает, что внедрение экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планирование ориентировано на достижение рационального «разделения труда» между плановым работником, определяющим состав, содержание, правила преобразования исходной планово-экономической информации и принимающим на основе анализа преобразованной информации соответствующие плановые решения, и ЭВМ, осуществляющей сбор, накопление, хранение и переработку информации, необходимой для принятия плановых решений.
Дальнейшим развитием работ по оптимизации размещения цементной промышленности является работа по составлению оптимального плана развития и размещения производства цемента в ассортиментном разрезе. Решение указанной задачи требует выбора такого варианта, при котором суммарные затраты на производство цемента, его доставку и использование будут минимальными. Лучший вариант при большом числе поставщиков и потребителей с учетом всех реальных условий нельзя найти без применения математических методов.
Прогрессивность (оптимальность) планирования должна обеспечить в пределах промышленного предприятия наиболее эффективное использование материальных и трудовых ресурсов с целью выполнения заданий народнохозяйственного плана с наименьшими затратами. Нахождение оптимальных вариантов выполнения отдельных заданий плана и деятельности предприятия в целом требует применения математических методов планирования и использования электронно-цифровых машин.
На современном этапе развития газонефтеснабжающих систем резко возросли объем и сложность задач по планированию и анализу их работы. Успешное решение задач планирования и комплексного анализа производственно-хозяйственной деятельности управлений магистральных трубопроводов в значительной степени определяется масштабами применения математических методов и ЭВМ. Использование этих методов для перспективного и текущего планирования транспорта нефти и газа позволяет получить многовариантные расчеты проектов планов, анализировать и выбирать из них оптимальный план нефтегазоснабжения.
Статья посвящена вопросам разработки методики прогнозирования финансового состояния предприятия на основе применения математических методов и моделей.
В статье рассмотрены вопросы применения математических моделей для разработки методических рекомендаций по
ми. Чтобы преодолеть эти трудности, необходимо усовершенствовать существующее методическое обеспечение экономической оценки эффективности инвестиций путем применения математических методов, которые позволят ранжировать инвестиционные проекты, выбирая вариант, оптимальный с точки зрения многих критериев, граничные значения которых четко не определены. Успешно решить поставлен-iryio задачу возможно с помощью использования аппарата векторной оптимизации и теории нечетких множеств.
Вопросы использования научных, в том числе и математических, методов в процессах принятия экономических решений привлекают постоянное внимание как специалистов, так и широкой общественности. Это не случайно, поскольку курс на применение научных методов управления народным хозяйством, взятый после Октябрьского (1964 г.) Пленума ЦК КПСС и еще раз подтвержденный XXV съездом КПСС, продемонстрировал свою целесообразность и практическую эффективность. Математическое моделирование занимает важнейшее место среди методов научного анализа экономических проблем. По словам Карла Маркса, та или иная отрасль знаний достигает совершенства лишь тогда, когда ей удается пользоваться математикой. Проблемам применения математических моделей Б экономике и экономико-математическим методам посвящена в настоящее время огромная литература, в том числе и учебная. Но, несмотря на это, предлагаемая книга вносит определенный вклад в изложение вопросов, связанных с использованием математических методов в экономике.
Для того чтобы правильно оценить состояние и перспективы применения математических моделей в экономических исследованиях, полезно сопоставить их развитие с опытом применения математического моделирования в физике, где этот метод возник, получил свое развитие и откуда он начал проникать в другие области человеческого знания.
физики. Именно поэтому мы будем обращаться к известным читателю примерам из истории развития физики для иллюстрации наших соображений о методах применения математических моделей в экономических исследованиях. Это тем более необходимо, что многие из тех, кто интересуется применением математики в экономике, имеют естественнонаучное или техническое образование.
Новый рывок в управленческой мысли — развитие современных количественных методов обоснования решений в 1950—60-е годы — оказался прямым следствием применения математики и компьютеров в управлении. В нашей стране в этот период экономико-математическое движение было особенно сильным, оно оказало большое и в целом положительное влияние на экономическую и управленческую мысль, хотя и не было лишено серьезных иллюзий и значительных недостатков. Именно «количественная школа» в мировой управленческой мысли стимулировала привлечение положений теории систем, кибернетики — областей науки, синтезирующих, интегрирующих сложные явления — к управлению, что по прошествии времени способствовало преодолению конфликта между рационализмом сторонников «науки управления» и романтизмом энтузиастов налаживания гармонии в человеческих отношениях, организациях и обществе.
Всеобщий интерес к вопросам применения математики при исследовании экономических систем вызвал потребность в экономико-математической литературе, рассчитанной на читателей с различным уровнем математического и экономического образования. Среди лиц, интересующихся проблемами математической экономики, большую группу составляют специалисты с высшим техническим образованием и студенты технических вузов, которые хотели бы получить первое, но достаточно широкое представление об основных направлениях использования математических методов и моделей при принятии экономических решений. Учебники по математической экономике, предназначенные для математиков или экономистов, не подходят для этой цели, поскольку требуют предварительной подготовки и направлены на подготовку специалистов в соответствующих областях науки.
На протяжении столетий физика с успехом использует математические модели — как для познания мира, так и для прогнозирования результатов воздействия на него. Модели, основанные, скажем, на принципах ньютоновской механики, уже три века надежно служат человечеству, давая необходимую расчетную базу в его практической деятельности. Более того, прогресс самой математики в значительной степени связан с исследованием разнообразных физических моделей. Такие направления современной математики как теория дифференциальных уравнений, теория групп, топология и функциональный анализ тесно связаны с проблемами, возникающими в классической или квантовой механике, термодинамике и т. д. Можно сказать, что сейчас человечество обладает глубоким пониманием методологии применения математики в естественных науках.
Что касается первого вопроса, то в качестве примера, по крайней мере, не вполне оправданного применения математики в экономике можно привести известный в анализе хозяйственной деятельности интегральный метод факторного анализа. Его разработчики, безжалостно критикуя простой и наглядный метод цепных подстановок, говорят о том, что интегральный метод "обеспечивает более высокую точность". Не вдаваясь в комментарий относительно точности в рамках ретроспективного анализа, отмечу только, что обоснованность применения интегрального метода в экономике является исключительно условной, поскольку он требует непрерывности функции, описывающей факторную связь, и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономических явлениях часто не может быть в принципе, поскольку многие показатели изменяются дискретно.
Книга напечатана на 300 листах in folio, текст на страницах расположен в два столбца, номера, проставленные только на правой странице, относятся к левой и правой страницам, т. е. нумеруются развернутые листы. Структура книги отличается некоторой сложностью. Первоначально она подразделялась на 5 частей: 1 — Арифметика и алгебра. 2 — Различные вопросы, касающиеся торговли (включая векселя и меновые сделки). 3 — Ведение бухгалтерского учета и счетов. 4 — Весы, меры и проценты. 5 — Геометрия. Однако затем Пачоли отверг первоначальный замысел и разделил текст «Суммы» на две части: первая часть посвящена арифметике и алгебре, вторая — геометрии. Порядок изложения остался прежним. Нумерация листов в частях самостоятельная, в первой — 224 листа, во второй — 76. Каждая часть делится на отделы, отделы — на трактаты, трактаты — на главы. Первая часть состоит из девяти отделов, восемь из которых посвящены вопросам арифметики и алгебры, а девятый отдел — вопросам применения математики в коммерческом деле. В последний отдел входит двенадцать трактатов: I — о товарищах, II — об арендах, III — о менах и меновых сделках, IV — о векселях и вексельных сделках, V — о процентных вычислениях... XI —
IV период - информационный период (1960 г. по настоящее время). Более поздние теории управления разработаны в основном представителями количественной школы, часто называемой управленческой. Появление данной школы - следствие применения математики и компьютеров в управлении. Ее представители рассматривают управление как логический процесс, который может быть выражен математически. В 60-е гг.
Книга предназначена для работников научно-исследовательских институтов, промышленных предприятий, преподавателей и студентов старших курсов, занимающихся вопросами применения математики в конкретной экономике.
Применение математических методов позволяет осуществлять глубокий количественный анализ который невозможно провести без вычислительной техники. ЭММ и ЭВМ - необходимые атрибуты и что и отличает данную группу от системного анализа. Напомним для сравнения - последний методологии уяснения и упорядочения проблем, безотносительно применения математики и ЭВМ учитывающих влияние качественных факторов и интуитивный подход в разработке решений. О решений количественные методы не могут быть исчерпывающими, в частности для стратегичесю системы включают основополагающий компонент - людей, поэтому количественный анализ всегд учетом влияния социально-психологических факторов (морали, традиций, привычки).
Вайнштейн Альберт Львович (1892—1970), советский экономист-математик, доктор экономических наук, профессор. Окончил физико-математический факультет МГУ и прослушал курс экономического отделения Московского коммерческого института. В 20-х гг. работал в области экономической статистики. Был репрессирован, впоследствии посвятил свои усилия вопросам математической статистики, применения математики в экономических исследованиях. Занимаясь проблемой оценки народного богатства, задолго до западных статистиков применил метод непрерывной инвентаризации основных фондов.
Ранний маржинализм принято разделять по «языковому признаку» (перевод экономических книг на иностранные языки в то время был редкостью) на три основные «школы»: немецкоязычную австрийскую, или венскую (К. Менгер, Э. Бем-Баверк, Ф. Визер); франкоязычную лозаннскую (Л. М. Э. Вальрас, В. Па-рето); англоязычную (У. С. Джевонс, Ф. И. Эджуорт, Дж. Б. Кларк, а также А. Маршалл). Эти школы имели некоторые важные особенности. Для австрийской школы характерно отсутствие применения математики, особое внимание уделялось неопределённости и риску, а также теории процента и предпринимательской деятельности. Представители лозаннской школы, и в первую очередь Вальрас, вошли в историю экономической мысли теорией общего равновесия, в которой исследуются условия равенства величин спроса и предложения на всех рынках одновременно.
Разность между результатами выборочного и сплошного наблюдения называется ошибками репрезентативности. На основе применения математики можно заранее рассчитать репрезентативность выборки информации, ее соответствие генеральной совокупности.
Применению регистров Примерные показатели Примерная структура Принятыми принципами Принадлежащее организации Принадлежащие организации Принадлежащих иностранным Принадлежащим акционеру Принадлежат предприятию Приходному кассовому Принадлежности нечеткого Принципах экономики Принципах организации вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
