|
Результаты организации
По данным табл. 18 видно, как сильно зависят результаты оптимизации процесса от выбранного критерия эффективности. Проведенное сравнение особенно ярко подчеркивает недопустимость одностороннего подхода в оценке эффективности режимов. Поставив целью сокращение технологического времени операции без учета других факторов, мы тем самым заранее обусловливаем экономические потери, повышенный износ бурового оборудования и способствуем распространению недопустимых условий труда.
Результаты оптимизации грузоперевозок, выполненных сдельными автомобилями
Повышение надежности и эффективности плановых и управленческих решений связано с формализацией в математических моделях множества различных факторов, влияющих на конечные результаты оптимизации. К числу таких факторов следует, прежде всего, отнести вероятностный характер технико-экономической информации, используемой для оценки состояния производственных систем в процессе принятия решений. Недостаточная достоверность исходной информации о состоянии внешней среды объектов управления и их внутренних взаимосвязях для различных типов производств имеет различную физическую природу.
Необходимо отметить, что в ряде случаев предположение о независимости случайных параметров a/;-(w), й,-(со) в задаче Г3.25) для технологических процессов нефтеперерабатывающих предприятий оказывается недостаточно обоснованным. Между элементами матрицы условий и вектора ограничений имеют место функциональные связи и корреляции, учет которых оказывает существенное влияние на вид и свойства стохастической задачи, а также и на конечные результаты оптимизации.
Для оценки влияния закона распределения случайных величин аг-.-(со), и , (со), значений их математических ожиданий а ц (со), bi (со), дисперсий а/у, ?;,-, а также уровней надежности 7г- вероятностных ограничений на результаты оптимизации сравним структуру и параметры детерминированного аналога (3.151) вероятностного ограничения (3.152) с основным ограничением классической модели линейного программирования: п
В изучаемой задаче исходные данные имеют стохастическую неопределенность, которая обусловлена объективными обстоятельствами любых технико-экономических задач, а также нестабильностью современной экономики АПК. Это проявляется в том, что для любых исходных данных нельзя определить их точные значения, а можно указать лишь интервал возможных значений. В этом случае результаты оптимизации не являются однозначными и ее ценность резко снижается.
В отдельных случаях, главным образом при недостаточности ресурсов, результаты оптимизации сетевого графика могут явиться обоснованным доказательством невозможности уложиться в установленный срок. В таких случаях должен быть решен вопрос о наращивании ресурсов или пересмотре общего объема работ, либо об изменении директивного срока их выполнения.
Не стоит опрометчиво отвергать оптимизацию, поскольку все системы и все инструменты будут сталкиваться с аналогичными различиями между оптимизированными результатами на разных временных промежутках. А если это так, что реально мы можем ожидать от торговых систем? Если результаты оптимизации нереалистичны, то как мы трейдеры, сможем узнать, что нас ожидает? Одним словом, никак. Мы можем делать некоторые логические выводы, но не на основании результатов, а исходя из процесса оптимизации. Оптимизация никогда не должна проводиться с целью установления наилучших параметров остановок, правил выхода и т. д. То, что принесло высокие результаты в прошлом, необязательно принесет такие же результаты в будущем. Вероятность правильности моих слов выше вероятности, что в вас не ударит молния. Кроме того, высока вероятность, что результаты, оптимизированные для одного набора данных, не будут даже приблизительно оптимальными для аналогичного набора данных в другой период времени.
При создании торговой системы разработчик обычно определяет выборку данных из моделируемой популяции. Например, чтобы разработать систему для торговли S&P 500 на основе гипотезы: «Если вчерашняя цена закрытия выше, чем цена закрытия три дня назад, то завтра рынок будет подниматься», разработчик берет выборку цен на конец дня по S&P 500, простирающуюся назад, например, на 5 лет. Остается надеяться, что выборка репрезентативна, т.е. отражает реальное типичное поведение рынка, и в будущем (или на другом, неизвестном образце данных) система будет работать не хуже, чем на использованном при разработке образце. Чтобы подтвердить или опровергнуть результаты оптимизации, разработчики системы проводят тестирование на одном или нескольких периодах вне выборки, т.е. на образцах данных, не использовавшихся для разработки или оптимизации системы. Например, в нашем случае разработчик использует данные с 1991 г. по 1995 г. для разработки и настройки системы и резервирует данные за 1996 г. для тестирования вне пределов выборки. Очень рекомендуется заранее зарезервировать один или несколько периодов для подобного исследования.
Результаты оптимизации. В табл. 4-2 показаны результаты анализа данных из выборки. За 5 лет периода оптимизации система провела 118 сделок (п = 118), средняя сделка дала прибыль в $740,97, и сделки были весьма различными: стандартное отклонение выборки составило около $3811. Таким образом, во многих сделках убытки составляли тысячи долларов, в других такого же масштаба достигали прибыли. Степень прибыльности легко оценить по столбцу «Прибыль/Убыток», в котором встречается немало убытков в $2500 (на этом уровне активировалась защитная остановка) и значительное количество прибылей, многие более $5000, а некоторые даже более $10 000. Ожидаемое стандартное отклонение средней прибыли в сделке показывает, что если бы такие расчеты многократно проводились на схожих выборках, то среднее колебалось бы в пределах десяти процентов, и многие выборки показывали бы среднюю прибыльность в размере $740 ± 350.
перебора возможных л на компьютере. Мы провели тесты для всех л от 1 до 78, что соответствует темпам изменений за период от 1 недели до 78 недель (1.5 года). Результаты оптимизации для всех л представлены на рис. R-1 -R-4 (стр. 421-426). Под «капиталом» понимается полная прибыль или убытки, полученные в каждом испытании.
ны или суд отказал во взыскании убытков с них, то убытки от недостачи и порчи списываются на финансовые результаты организации». (В соответствии с действующим законодательством это не ведет к уменьшению налогооблагаемой прибыли организации.) Данное положение позволяет списывать предприятиям недостачи материальных ценностей на издержки обращения только в пределах установленных законом норм, оставшаяся же часть относится на финансовые результаты, что затрудняет в дальнейшем их анализ.
Наконец, калькулирование является основой трансфертного ценообразования. Трансфертная (внутренняя) цена применяется при коммерческих операциях между подразделениями одного и того же предприятия. Наибольшую актуальность вопросы формирования трансфертных цен имеют при наличии права у подразделения предприятия самостоятельно выходить на внешних покупателей. В этом случае от правильного формирования трансфертной цены будет зависеть общее финансовое положение организации. Если же продукция подразделения полностью потребляется внутри предприятия, то трансфертная цена является лишь учетной категорией, необходимой для обеспечения хозяйственных связей между внутренними подразделениями предприятия, но при этом она не влияет на конечные результаты организации.
Организация может создавать резервы сомнительных долгов по расчетам с другими организациями и гражданами за продукцию, товары, работы и услуги с отнесением сумм резервов на финансовые результаты организации.
Прибыль или убыток, выявленные в отчетном году, но относящиеся к операциям прошлых лет, включаются в финансовые результаты организации отчетного года.
Сфера продажи и финансовые результаты организации представляют собой совокупность хозяйственных операций, связанных со сбытом и продажей продукции (оказанием услуг), основных средств и прочих активов, а также определением финансовых результатов (прибыль или убыток) деятельности.
Если виновные лица не установлены или суд отказал во взыскании с них убытков, то убытки от недостачи имущества и его порчи списываются на финансовые результаты организации:
В случае, если во взыскании с виновных лиц отказано судом или они не найдены, убытки списываются на финансовые результаты организации:
В бухгалтерском учете возникающие курсовые разницы относятся на финансовые результаты организации.
• частично обесценены, если по части суммы кредиторской задолженности срок исковой давности истек (при соблюдении установленных правил). Эту сумму относят на финансовые результаты организации, а в бухгалтерской отчетности кредиторская задолженность отражается по остаточной стоимости (за минусом образованной разницы).
Основные средства, материальные ценности, денежные средства и другое имущество, оказавшиеся в излишке, подлежат оприходованию и зачислению на финансовые результаты организации с последующим установлением причин возникновения излишка и виновных лиц. При этом делаются проводки:
В тех случаях, когда виновные лица не установлены или во взыскании ущерба с виновных лиц отказано судом, убытки от недостачи имущества и его порчи списываются на финансовые результаты организации. При этом делается проводка:
Разграничение полномочий Разгрузочных механизмов Различают несколько Различают внутренний Различные дополнительные Различные государственные Различные интерпретации Различные классификации Рыночного хозяйствования Различные материалы Различные налоговые Различные организации Работников количество вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
