|
Результаты позволяют
В этом случае ставка распределения составит: 1576:11 566 = 0,136 руб. на 1 руб. выручки от реализации продукции. Результаты последующих расчетов сведены в табл. 6.
Допустим, в администрации клиники работают 10 человек, в прачечной и столовой — по 5 человек, в хирургическом отделении — 20 человек, в терапии — 30 человек. Результаты последующих расчетов представлены в табл. 2.12.
1 576 :11 566 = 0,136 руб. на 1 руб. выручки от продажи платных образовательных услуг. Результаты последующих расчетов сведены в табл. 7.12.
1576 : 2454 = 0,642 руб. на 1 руб. прибыли подразделения. Результаты последующих расчетов приведены в табл. 7.13.
3. Результаты последовательного ряда наблюдений должны быть независимы друг от друга, т. е. результаты предыдущих наблюдений не должны влиять на результаты последующих.
В этом случае ставка распределения составит: 1576:11 566 = 0,136 руб. на 1 руб. выручки от реализации продукции. Результаты последующих расчетов сведены в табл. 6.
Упорядоченность наблюдений оказывается существенной в том случае, если прослеживается механизм влияния результатов предыдущих наблюдений на результаты последующих. Математически это выражается в том, что случайные величины е, в регрессионной модели не оказываются независимыми, в частности, условие г(е,, ?_,-)= 0 не выполняется.
Насколько достоверны эти уравнения? Очевидно, естественно предположить, что результаты предыдущих торгов оказывают влияние на результаты последующих: если в какой-то момент курс окажется завышенным по сравнению с реальным, то скорее всего он будет завышен на следующих торгах, т. е. имеет место положительная автокорреляция.
Получаем приведенные величины товарной продукции (в сопоставимых ценах): год 1-й: 156007(1 + О,!)1 = 14181,82; 2-й: 16848/(1 + 0,1)2= 13923,97; 3-й: 25272/(1 + 0,1)3=18987,23. Результаты последующих расчетов заносим в табл. 6.1о:
Если число опытов невелико, то для определения гамма-процентного ресурса результаты испытания располагаются в возрастающем порядке. Результаты последующих вычислений приведены в табл. 10.
Так как реинвестирование почти всегда имеет место в реальной жизни (до того дня, когда вы уйдете на пенсию), то есть вы снова будете использовать деньги, которые использовали сегодня, мы должны принимать решения, исходя из того, что такая возможность представится тысячи раз, для того чтобы максимизировать рост. Мы должны принимать решения таким образом, чтобы максимизировать геометрическое ожидание. Более того, так как результаты большинства событий влияют на результаты последующих событий, нам следует принимать решения и размещать средства, основываясь на максимальном геометрическом ожидании, что может привести к решениям, которые не всегда очевидны.
при этом результаты позволяют сделать соединение по термостабилизирующей способности не уступает промышленным стабилизаторам - ионолу и НГ-2246;
Творческая деятельность в сфере создания новой технологии уже приносит плоды. Например, Япония собственными силами осуществила все стадии разработки СВИС, волоконно-оптических систем связи, систем распознавания речи и других пионерных исследований в электронной промышленности. Более того, достигнутые результаты позволяют поставить ее рядом с Соединенными Штатами. Япония лидирует также в разработке технологии защиты окружающей среды: десульфитации, денитрации, ограничения выброса и токсичности выхлопных газов автомобилей. Это лидерство — в известной мере вынужденное. Япония, по-видимому, ранее других стран столкнулась с необходимостью сдерживать постоянно усиливающееся загрязнение воздушного бассейна; возникла острейшая необходимость в поиске соответствующих тех-
Эти результаты позволяют выявить равновесие для у* между 2,5 и 5. Предположим, к примеру, что у* равен 4,0, как на рис. 16.2. При этом представители группы I решат, что образование получать не стоит, тогда как представители группы II сочтут образование выгодным на уровне у = 4,0. Опрашивая претендентов, не окончивших колледжа, фирма справедливо считает, что у них низкая производительность, и предлагает им зарплату 10 000 долл. Рассматривая кандидатов с четырехгодичным образованием, она обоснованно считает их высокопроиз-
каждой из групп скважин по глубинам с годами не изменяется и остается практически постоянным: среднеквадратичное отклонение от средних величин не превышает 1,5%. Полученные результаты позволяют нам считать распределение скважин по группам глубин неизменным и косвенно свидетельствуют о том, что распределение потребности в обсадных трубах по типоразмерам также неизменно во времени. Отсюда вытекает основная предпосылка прогноза специфицированной потребности: установить долевой или удельный вес каждого типоразмера обсадных труб в общей потребности и считать его неизменным в течение всего прогнозируемого периода.
Таким образом, полученные результаты позволяют утверждать, что время испытания скважин, находящихся на одной площади, зависит не только от уровня техники, технологии и организации работ, но в значительной мере и от ряда геолого-физических факторов, степень влияния которых проявляется по-разному и характеризуется местоположением скважины на структуре: с удалением от центра залежи возрастает объем работ, необходимый для обеспечения качественного испытания, и, следовательно, увеличиваются время и стоимость испытания, что в итоге приводит к значительному расхождению планируемых и фактических показателей.
Полученные результаты позволяют заключить: совокупные расходы издательства, связанные с выпуском буклетов, зависят от тиража следующим образом:
• определения влияния этих изменений на его уровень. Полученные результаты позволяют прогнозировать финансо-
Финансовые результаты позволяют оценить эффективность предпринимательской деятельности, которая связана с извлечением прибыли.
Подобная методика анализа может применяться как в предварительном, так и в текущем или последующем анализе. Полученные при помощи расчетов по приведенным формулам результаты позволяют определить и величины уже свершившихся, и величины возможных потерь прибыли и объемов спроса, которые необходимо наиболее выгодно распределить между секторами экономики или платежеспособными потребителями.
Полученные результаты позволяют сделать вывод, что средний размер отклонений фактического процента выполнения плана поставок от 100 составил примерно ±6,4 %, что считается допустимым.
Ранее представленная формула коэффициента корреляции предполагает, что две переменные могут быть измерены точно. Затем показатели измерений используются в качестве значений х и у в формуле корреляции. Во многих случаях существует вероятность того, что некоторые переменные нельзя точно измерить. Более того, даже если такие измерения и получены, есть вероятность того, что полученные значения окажутся в ряде случаев недостоверными. Рассмотрим, например, результаты группы кандидатов на рабочую вакансию при прохождении ими двух оценочных тестов. Один из кандидатов получил 19 по математике и 17 по логике речи. Означает ли это на самом деле, что этот кандидат более силен в математике, чем в логике? Сравнимы ли эти результаты напрямую? Теперь рассмотрим результаты теста по математике. Кандидат А получил 12 баллов, а кандидат Д — 18 баллов. Другими словами, кандидат Д получил на 50% баллов больше, чем кандидат А. Говорит ли это о том, что Д на 50% лучше А? Вряд ли. Скорее всего, единственное, что мы можем вывести из полученных ими баллов, это то, что Д показал себя лучше, чем А. Фактическая разница между полученными баллами менее значима и может привести к неверному истолкованию. В самом лучшем случае результаты тестов могут указать на относительные различия между кандидатами. Эти результаты тестов позволяют нанимателю расположить кандидатов в порядке их показателей. Так, например, в тесте по математике лучшим был кандидат 3, вторым — Ж и в конце списка — кандидат А. То есть результаты позволяют нам разнести кандидатов в порядке их показателей. Таким образом, мы можем проранжировать кандидатов на основании их показателей в тесте по математике и проделать то же
Различают показатели Различные альтернативы Работников государственной Различные хозяйственные Различные исследования Различные количественные Работников использующих Различные мероприятия Различные общественные Различные организационно Различные подразделения Различные предложения Различные программы вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
