Результатов наблюдений



3. Практическое использование модели или (и) результатов моделирования.

Как следует из представленных результатов моделирования, при сохранении низкого уровня хозяйственной активности в промышленности и при сохранении капитальных вложений в охрану окружающей среды в сопоставимых ценах, уровень загрязнения атмосферного воздуха будет сни-I, а уровень загрязнения поверхностных вод несколько возрастет.

Из этих аргументов следует, что при анализе результатов моделирования необходимо проявлять осторожность. Но при этом очевидно, что полученные модели дают четкое представление о процессах и могут помочь руководителю выработать наиболее приемлемую политику размещения заказов при наличии определенных условий. Далее можно провести моделирование затрат при различных значениях запасов. Так, в таблице показаны общие затраты (в ф. ст.) в течение двадцатидневного периода при различных значениях размера и точки заказа. Во всех случаях использовалась одна и та же последовательность из двадцати значений спроса:

3. Практическое использование модели или (и) результатов моделирования.

При разработке концепции может использоваться моделирование. Модели должны отражать взаимодействие системы со средой (например, в результате моделирования может быть определена роль предприятия в выполнении программы социального развития региона) или между объектом управления, системой управления и конечными продуктами. Однако доказательство адекватности моделей и результатов моделирования обычно на начальном этапе разработки оргструктуры весьма затруднено и поэтому основным методом разработки концепции является активизация интуиции и опыта специалистов (например, путем использования «мозговой атаки» или подготовки вариантов концепции в форме «сценариев» и их обобщения).

ниванию результатов моделирования. Перефразированный Шваге-ром денежный закон Гришема звучит так: «плохое моделирование вытесняет хорошее» («плохое» означает моделирование, построенное на ложных предположениях).

ванных вложений соответствует подходам, изложенным в других книгах по фьючерсной торговле. Однако мы реализовали эту идею более строго, поддерживая постоянный риск, а не торговлю постоянным количеством контрактов. Это не означает, что всегда нужно торговать портфелем с постоянной долларовой волатильностью. Стратегия оптимального /и другие стратегии реинвестирования улучшают общую прибыль, но при этом они значительно усложняют интерпретацию результатов моделирования. В любом случае подобные стратегии проще тестировать постфактум, используя данные о сделках и капитале, полученные при моделировании с фиксированными вложениями.

Одно важное предостережение: в рекламе торговых систем термин «результаты моделирования» (simulated results) часто используется в качестве эвфемизма для оптимизированных результатов (вместо того, чтобы подразумевать результаты, основанные на процессе слепого моделирования (blind simulation)). В таких случаях весомость, придаваемая результатам, должна быть равна количеству денег, которые вам не жалко выбросить, т.е. нулю. Часто встречающееся неправильное употребление и искажение результатов моделирования детально исследуется в следующем разделе.

Я вовсе не собираюсь обвинять всех продавцов торговых систем или тех, кто использует моделированные результаты. Несомненно, есть много людей, кто производит компьютерное моделирование в достаточно строгом стиле. Однако печальная правда состоит в том, что чрезвычайно неправильное использование оптимизации в течение долгих лет привели фактически к обесцениванию результатов моделирования. Рекламируемые результаты очень похожи на ресторанные обзоры, написанные владельцами заведений, — вряд ли вы когда-нибудь увидите неблагоприятный обзор. Я могу вас заверить, что вы никогда не увидите торговую систему, которая показывала бы длинную позицию по S&P при закрытии 16 октября 1987 г. Пригодны ли все-таки к использованию результаты компьютерного моделирования? Да, если вы разработчик системы и если вы знаете, что делаете (используете методы моделирования, разобранные в предыдущем разделе), или если вы абсолютно уверены в честности и компетентности разработчика системы.

- Анализ результатов моделирования и принятие решений.

> до стабилизации среднего значения результатов моделирования с


где J? / - кодированное значение коэффициента Стыодента при данном уровне значимости о/ , где J[ = 7 — \ \Х/ - допустимая вероятность невыхода относительной ошибки результатов наблюдений за установленные пределы; р - допустимая относительная ошибка результатов наблюдений .

• Р - допустимая относительная ошибка результатов наблюдений , ; % (в данном случае Р = 3 %).

В 1962 г. в стране начались опытные работы по использованию сейсмических станций с магнитной записью, а в настоящее время на долю таких сейсмостанций приходится более 90 % объема сейсмических исследований. Особенно большие возможности для повышения эффективности сейсморазведки открывают цифровые сейсмические станции с магнитной записью, которые начали применяться с 1967 г. Они предназначены для регистрации в кодовой форме результатов наблюдений с целью ввода информации в ЭВМ. Внедрение обработки сейсмических материалов на ЭВМ позволило автоматизировать сейсморазведочный процесс, оперативнее влиять на ход сейсмических и геологоразведочных работ, увеличить количество и повысить качество получаемой информации о геологическом строении изучаемых районов, применять новые методические приемы исследований и т. д.

где /, = 2 при массовом (стабильном) производстве и L = 3 при серийном и мелкосерийном (нестабильном) производстве; К - доля исследуемой категории затрат времени в общих затратах; Р — допустимая ошибка результатов наблюдений (3 10%)

Опытно-статистический метод нормирования основан на использование результатов наблюдений, лабораторных исследований и результатов статистической обработки отчетных материалов.

где L = 2 — при массовом (стабильном) производстве и L = 3 при серийном и мелкосерийном (нестабильном) производстве; К — доля исследуемой категории затрат времени в общих затратах; Р — допустимая ошибка результатов наблюдений (3— 10%).

Процесс хронометража включает в себя: расчленение технологической операции на отдельные элементы, установление продолжительности этих элементов, анализ результатов наблюдений, проектирование оптимальной продолжительности каждого элемента операции. Объектом исследования является операция, а его целью — установление основного и вспомогательного времени или затрат времени на отдельные трудовые приемы.

При проведении фундаментального имитационного эксперимента все эти требования остаются в силе, но при этом возникает новое важное требование: требование существования эмпирического обобщения относительно интересующих нас свойств изучаемых объектов. Ведь нам при-дегся сравнивать результаты имитационного эксперимента с результатами наблюдения за свойствами моделируемого объекта в естественных условиях. В этом случае, в отличие от натурного эксперимента, в непосредственном наблюдении важные для нас свойства обычно искажаются второстепенными явлениями, несущественными с точки зрения исследования. Поэтому непосредственное сравнение зачастую неосуществимо, сравнивать необходимо с обобщениями, сделать которые могут только специалисты в исследуемой области науки, т. е. экономисты. К сожалению, в экономической науке эмпирические обобщения делаются в большинстве случаев не в такой форме, которая могла бы быть непосредственно использована в фундаментальном имитационном эксперименте. Распространение имитации должно создать новый стимул для построения эмпирических обобщений. Заметим, что в естественных науках рабочие гипотезы часто также проверяются на основе эмпирических обобщений. В частности, Исаак Ньютон проверял свои принципы механики на основе законов Кеплера — эмпирического обобщения результатов наблюдений за планетами Солнечной системы. Другим всем известным эмпирическим обобщением является периодическая

• все результаты наблюдений включаются в анализ с одинаковым "весом"; чем больше результатов наблюдений, тем статистически точнее результат анализа;

1. Получение результатов наблюдений путем исследования множества данных за короткие временные периоды. Например, при изучении динамики затрат в течение года лучше брать недельные, а не месячные периоды. Временной шаг должен быть сжат настолько, насколько это позволяет избежать усреднения колебаний объема производства внутри периода. Средние величины могут привести к,искажению зависимости между затратами и объемом выпуска. Например, сопоставляя месячные данные, можно пропустить важные изменения внутри тех или иных

Наблюдение Сравнение результатов наблюдений с ожидаемыми результатами


Работников осуществляющих Различным социальным Различной этажности Различной квалификации Различной протяженности Различное оборудование Различного количества Различную стоимость Размещения централизованных Размещения магистральных Размещения отдельных Работников подлежащих Размещения реквизитов вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика