Расчетной рентабельности

(1.9)), как было показано ранее, обладают свойством устойчивости и полностью характеризуют условия формирования производственного запаса нормируемой марки материального ресурса у предприятия-потребителя. В отличие от определяющих нормообразующих факторов, которых очень много и которые не всегда обеспечены достоверными исходными данными, интегральных показателей небольшое количество, и информация по ним легко может быть получена путем расчетной обработки фактических данных о движении нормируемой марки материального ресурса на складе предприятия-потребителя (дат и объемов суточных поставок и отпусков) и построения по ним соответствующих рядов распределения их вариаций. В дальнейшем для сокращения изложения вместо выражения «первичные интегральные определяющие нормообразующие факторы» будем использовать понятие «нормообразующие факторы второй группы», которые могут быть использованы для анализа и расчета специфицированной нормы производственного запаса.

В качестве иллюстрации вышесказанного на рис. 3.1 приведены эмпирические плотности распределения (Э) вариаций каждого из нормообразующих факторов (объемов суточного производства, объемов суточных отгрузок, интервалов отгрузок и т.н.), построенные на результатах расчетной обработки фактических условий формирования сбытового запаса комбайна КСК-100 в ПО «Гомсельмаш»1. На график также нанесены теоретические распределения (Т) вариаций этих факторов, вычисленные из предположения, что они подчиняются нормальным распределениям. Расчеты для объемов суточного производства проведены по формуле (3.1), которая на основе обработки фактических данных позволяет получить кривую нормального распределения:

На каждом из этих графиков по оси абсцисс отложено изменение значения рассматриваемого нормообразующего фактора (объема поставки, интервала поставки, объема суточного отпуска), а по оси ординат — относительная частота появления значения признака в рассматриваемом отчетном периоде. Плотности распределения получены путем расчетной обработки фактических данных методом, применяемым в математической статистике для дискретных случайных величин1.

(<7j, q2> ^з1 Ч*' ^5! •••' УГ •••> ^200' •••> It)' полученный в результате расчетной обработки данных отчетного года о движении нормируемой марки готовой продукции на предприятии, можно заменить приведенным ниже выражением и рассматривать последнее как эмпирическое одномерное распределение дискретной случайной величины. Замена выглядит следующим образом:

83%. По результатам расчетной обработки исходных данных отчетного года, приведенных в таблице, видно, что на заводе максимальное значение суточного объема производства в 8,1 раза превышало среднесуточный выпуск тракторов (среднее значение из рабочих дней), а максимальный объем суточной отгрузки — почти в 6,2 раза. Это свидетельствует о широком диапазоне вариаций значений нормообразующих факторов. Такая большая неравномерность могла быть обусловлена задержкой в поставке комплектующих, например фар. Потом пришел контейнер с фарами, их быстро установили на тракторы, которые находились на отстойной площадке, и все эти машины сдали ОТК в течение дня, так как работа по установке фар нетрудоемка. Но это является нарушением в организации процессов производства, и потому данные, отражающие эти нарушения, должны быть исключены из расчета специфицированной нормы запаса.

путем их расчетной обработки соизмерить между собой среднее и максимальное значения запаса в интервале поставки. В этом случае необходимо определить два значения запасов в интервале — максимальное и среднее значения. Максимальное значение (Zmax) будет равно остатку материала в начале интервала непосредственно после поставки — Zmax = (7. В рассматриваемом случае среднее значение (Z ) соответствует среднеарифметическому из девяти значений суточных остатков материала (Z.) внутри интервала поставки. Например, операция сложения остатков на 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 января будет выглядеть следующим образом:

Нормирование производственных запасов марки МР, расходуемой на предприятиях с регулярным процессом снабжения (транзитными, складскими, смешанными поставками) и регулярным процессом расхода, осуществляется с применением вероятностно-статистического метода. Такой подход к вычислению специфицированной нормы позволяет на основе расчетной обработки вариаций значений нормообразующих факторов отчетного года (объемов поставок, объемов суточных отпусков, интервалов поставок и т.п.) предсказать с определенной вероятностью возможные изменения текущих и страховых запасов нормируемой марки МР в плановом периоде (в квартале, в целом за год). Кроме того, он позволяет на основе учета совокупного влияния нормообразующих факторов определить, как часто могут встретиться те или иные изменения вышеуказанных запасов в плановом году, оценить вероятность их появления. Это дает возможность предприятию установить на плановый период величину специфицированной нормы и увязать ее с уровнем надежности обеспечения страховым запасом марки материала. Предлагаемый способ нормирования основан на применении методов, используемых в математической статистике и теории вероятностей. При расчете формируются и обрабатываются статистические ряды вариаций — нормообразующих факторов, текущих и страховых запасов. Путем их обработки находятся плотности распределения вариаций этих признаков, и на их основе устанавливают составные части нормы производственного запаса — текущую и страховую.

В качестве исходной информации для расчета специфицированной нормы производственного запаса используются данные карточки складского учета о движении нормируемой марки МР на предприятии в последнем отчетном году. На их основе следует сформировать два статистических ряда вариаций — объемов суточных поступлений и суточных объемов отпуска марки МР в течение всего отчетного года. По их датам путем расчетной обработки следует определить значения (варианты) интервалов поставки, интервалов между днями отпуска, количеств перерывов между днями отпуска в интервалах поставки и по полученным данным сформировать пять статистических рядов с аналогичными названиями. В случае необходимости, если варианты превышают допустимую неравномерность, производят их корректировку в трех статистических рядах — в вариациях: объемов суточных поступлений1, суточных объемов отпуска, интервалов поставок. После чего для каждого ряда необходимо определить плотности распределения и средние значения вариаций соответствующего признака в отчетном году.

На основе расчетной обработки исходных данных (дат и объемов) о поставках и отпусках нормируемой марки материала можно получить всю необходимую исходную информацию по вариациям значений нормообра-зующих факторов. Обработка исходной информации и само определение нормы ориентированы на применение персональных компьютеров (ПК), так как расчет нормы достаточно трудоемкий процесс и без ПК здесь не обойтись. Обработку исходной информации в режиме автоматизированного счета нужно осуществлять в такой последовательности.

Методы расчетной обработки исходной информации, используемой для определения специфицированной нормы, приведены в разд. 6.4.

Для иллюстрации по предлагаемому методу определена норма производственного запаса по моторному топливу (как виду) для морского порта1. В качестве исходной информации использованы полученные результаты расчетной обработки фактических данных по объемам поставок, интервалам поставок и объемам суточных отпусков топлива в порту. В течение года на нефтебазу рассматриваемого морского порта была произведена 121 поставка моторного топлива. Объемы поставок изменялись в

Уровень расчетной рентабельности (Ур. рас) определяется как отношение расчетной прибыли (Ярас) к среднегодовой стоимости производственных фондов (С„р. ф)

Для нефтеснабсбытовых организаций, работающих в новых условиях планирования и экономического стимулирования, при исчислении показателя общей рентабельности в издержках обращения не учитываются расходы по тарифам (транспортные расходы) за перевозки нефтепродуктов по ценам франко-стан-ция назначения. А плановая расчетная прибыль (необходимая для планирования расчетной рентабельности) исчисляется исключением из общей суммы прибыли процентов за кредит и результатов оплаты тарифов за транспортировку нефтепродуктов по ценам франко-станция назначения.

Рентабельность предприятия представляет собой отношение прибыли к сумме основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств. При разработке пятилетни): и годовых планов показатель рентабельности рассчитывается в виде общей и расчетной рентабельности.

При определении расчетной рентабельности среднегодовая стоимость основных производственных фондов уменьшается на величину льготных фондов, т. е. в расчет принимается среднегодовая стоимость основных производственных фондов, подлежащих •оплате.

Наряду с показателями общей и расчетной рентабельности предприятий для определения цен на отдельные виды продукции, а также для аналитических целей, используют показатель рентабельности продукции. Его рассчитывают по отдельным видам продукции и по всей продукции как отношение прибыли, получаемой от реализации продукции, к полной ее себестоимости:

Такое исчисление рентабельности продукции не противоречит определению общей и расчетной рентабельности, так как повыше.-ние рентабельности продукции — основной интенсивный фактор роста рентабельности предприятия в целом.

— выполнение и перевыполнение планового уровня расчетной рентабельности;

Например, показателем премирования руководящих и инженерно-технических работников прокатно-ремонт-ного цеха бурового оборудования может быть выполнение и перевыполнение планового уровня расчетной рентабельности по УБР, обязательным условием.— выполнение планового объема работ по цеху, а дополнительным условием — отсутствие простоев буровых по вине цеха.

Эти показатели являются фондообразующими в бурении. По уровню расчетной рентабельности будет образовываться до 70 % фонда материального поощрения, до 10 % —за счет второго фондообразующего показателя (одного из вышеперечисленных).

Повышение расчетной рентабельности производства

Предприятия и плановом периоде; ш„ — матсриалоотдача в базовом периоде; АМЗ,— прирост материальных затрат в результате осуществления t-ro мероприятия; МЗПл — материальные затраты по предприятию в плановом периоде; ПТб — уровень производительности труда в базовом периоде; АЧР, — прирост численности работающих в результате осуществления г'-го мероприятия; ЧРпл— средняя численность работающих предприятия в плановом периоде; АП,, АП,'— прирост балансовой и расчетной прибыли в результате осуществления i'-го мероприятия; Ро, Ра' — уровень общей и расчетной рентабельности производства в базовом периоде; АПФ, — прирост стоимости производственных фондов в результате осуществления 1-го мероприятия; ПФш, — средняя стоимость производственных фондов предприятия в плановом периоде; A3, — прирост производственных затрат, связанных с осуществлением i-го мероприятия; 36 — затраты на I руб. товарной продукции в базовом периоде; АТП, — прирост товарной продукции в результате осуществления /-го мероприятия; ТППЛ — товарная продукция предприятия в плановом периоде; Но—производство чистой продукции на \ руб. затрат в базовом периоде; 3„л — производственные затраты на выпуск товарной продукции в плановом периоде; АРП,— прирост реализованной продукции (по себестоимости) в результате осуществления t-ro мероприятия.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность