Распределения интервалов



Следующее требование к исходной информации — соответствие ее закону нормального распределения. Согласно этому закону, основная масса исследуемых сведений по каждому показателю должна быть сгруппирована бколо ее среднего значения, а объекты с очень маленькими значениями или с очень большими должны встречаться как можно реже. График нормального распределения информации имеет следующий вид (рис. 7.1).

Рис. 7.1. График нормального распределения информации

Triarch — цифровая система распределения информации для дилинговых комнат. Открывает дилерам доступ в режиме реального времени к информации Рейтер и другим (в том числе к внутренним) источникам. Стандартный программный интерфейс дает возможность пользователям и третьим лицам разрабатывать собственные прикладные программы для Triarch.

благ, обеспечения равномерного распределения информации между контр-

асимметричного распределения информации. Инсайдеры - это лица, в силу

Информационные аспекты: сбора и распределения информации о ходе

Общее описание рабочего процесса. Менеджер выполняет ответственную административную работу по управлению деятельностью персонала организации X. Он несет ответственность за планирование и управление кадровыми программами, которые включают прием на работу, конкурсные собеседования, оценку работников и назначение их на должности, выдвижение и перевод на должности, составление рекомендаций по изменению статуса работников организации, а также создание системы распределения информации среди работников. Менеджер работает под общим контролем линейного руководства, при этом он может проявлять инициативу и иметь независимое мнение по выполнению возложенных на него задач.

• централизованного распределения информации, когда руководитель определяет, какую информацию следует довести до членов коллектива и по уровням иерархии;

• децентрализованного сбора и распределения информации, реализуемого в рам-

Применение информационных технологий на базе автоматизированных информационных систем сбора, обработки и распределения информации способствует усилению централизации и оперативности контроля в управлении предприятием и его структурными подразделениями с одновременным применением децентрализованного оперативного контроля их деятельности.

Асимметрия распределения информации представлена несколькими типами. Неравенство может влиять на отношения между производителями (или продавцами). Тогда асимметрия порождает процедуры, внутренние по отношению к рынку (например, появление посреднических организаций с целью уменьшить неопределенность, перед которой стоит покупатель) или же внешние по отношению к рынку, как в случае с законодательством, защищающим права потребителей. Асимметрия может также затронуть лишь одну сторону рынка. Так, фирма постоянно сталкивается с проблемой выбора между снижением издержек информации за счет ее распространения и сокрытием этой информации с целью получить монопольную прибыль. Неопределенность, которая оказывает давление на этот выбор, объясняет производство информации в рамках общественного сектора, а также динамику вертикальной интеграции: расширение знания клиентуры через интеграцию Пунктов сбыта; улучшение информации об издержках через объединение некоторых поставщиков. Асимметрия, наконец, может относиться к самому объекту конкуренции. Таков случай продажи на аукционе товаров с неопределенной ценностью: это побуждает к распределению риска через формирование коалиций, отсюда очень высокая степень организованности этого типа рынка3;


Модель системы массового обслуживания, для которой может не быть реального аналога, можно проверить при упрощающих предположениях. Обычно распределение промежутков времени между автомобилями, прибывающими на автозаправочную станцию, имеет какой-либо сложный вид. Модель будем проверять при упрощающих предположениях относительно распределения интервалов между прибытием автомобилей. Например, известно, что при экспоненциальном распределении эту модель можно исследовать теоретически. Тогда необходимо проделать это исследование, провести имитационный расчет при таком распределении интервалов и сравнить полученные в обоих случаях средние величины, интересующие нас в исследовании.

Аналогично аналитически можно выразить полигоны распределения интервалов между поставками (Т, У) и объемов суточных отпусков (R, СО:

Физический смысл построенных графиков состоит в следующем. Плотности распределения [Т Р(.Т)], нанесенные на график (см. рис. 1.5а), показывают: первая ломаная линия — как изменялись интервалы поставок в первом отчетном году (1), вторая ломаная линия — какие были интервалы поставок в периоде в целом за три года (?). Из этого графика видно, что интервалы поставок дизельного топлива на Истринской нефтебазе менялись в диапазоне от 1 до 13 дней. Интервалы поставок величиной в 5 дней составляли основную долю — примерно 48%, интервалы 8 дней — 10%, интервалы 13 дней — 5% и т.д. Из графика (1.5а) также видно, что плотности распределений интервалов поставок менялись одинаково в этих двух рассмотренных периодах (за один отчетный год и в целом за три года), в которых сохранялись (или незначительно менялись) условия поступления рассматриваемой марки материального ресурса. Это подтверждается тем, что значения вероятностей для одинаковых значений интервалов совпадают (или почти совпадают). В данном случае при сохранении условий поступления (т.е частоты поставок) имеет место устойчивость вариаций этого нормообразующего фактора в течение нескольких лет — т.е одинаковые плотности распределения интервалов поставок.

При количестве поставок в году С < 12 проверку производить не следует, так как это учтено в принятых плотностях распределения интервалов и объемов поставок для этих случаев (процедура не выполняется при Q < 12 х Фтр или G S 12).

• плотность распределения интервалов поставки:

• плотность распределения интервалов между отпусками: 5 5, 52 ... sc ...

Т, Р(Т) — плотность распределения интервалов между поставками в плановом году (квартале), на который рассчитывают норму производственного запаса;

б) плотность распределения интервалов поставок;

Расчет специфицированной нормы производственного запаса проводится аналогично тому как было показано в разд. 6.4.1. Особенность заключается в том, что иначе рассчитываются плотности распределений для объемов поставок и интервалов поставок. Способ определения первых был указан выше. А плотности распределений интервалов нельзя считать по фактическим данным ввиду малых их выборок (например, четыре интервала поставки в году или семь). Здесь применены равномерные распределения интервалов как наиболее подходящие для этих случаев, которые построены на основе требований Положений о поставках ... (см. табл. 6.1-6.5). А в остальном расчет проводится аналогично.

Таблица 6.1 Плотности распределения интервалов при 12 поставках в году

Таблица 6.2 Плотности распределения интервалов при 6 поставках в году


Регистрация информации Регистрации экономического Регистрации физического Регистрации кредитных Регистрации приходных Рациональной структуры Регистрационного документа Регистрацию проспекта Регистрами бухгалтерского Рациональное формирование Регламентации управленческой Регламентируется положением Регламентирующих документов вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика