|
Рассчитаем параметры
По данным табл. .4.4 рассчитаем коэффициент трудоемкости выпускаемой продукции. Он равен 0,9754 (11,9:12,2).
Для определения эффективности капитальных вложений и новую технику рассчитаем коэффициент сравнения (?'н): Е„ =
В качестве примера рассчитаем коэффициент напряженности плана по себестоимости отдельных химических продуктов (табл. 8.1).
В качестве примера рассчитаем коэффициент напряженности плана по себестоимости по уровню «министерство» (табл. 8.3).
Определив значения темпа прироста параметров по каждому из рассматриваемых критериев, рассчитаем коэффициент значимости последнего путем:
Для получения общей оценки динамики финансового состояния можно сопоставить изменения итога баланса с изменениями финансовых результатов хозяйственной деятельности (выручкой от реализаций продукции, прибылью от реализации, прибылью от финансово-хозяйственной деятельности). С этой целью рассчитаем коэффициент роста валюты баланса и коэффициент роста выручки от реализации.
2. Влияние на прибыль изменений в объеме продукции ±И2. Рассчитаем коэффициент роста объема реализованной продукции:
Рассчитаем коэффициент роста объема продукции в оценке по отпускным ценам:
Решение Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле
Рассчитаем коэффициент вариации для акции А и Б:
В качестве примера рассчитаем коэффициент корреляции рангов по данным табл. 8.1 (табл. 8.4).
Рассчитаем параметры регрессии, используя приведенную выше информацию (табл. 4.1) о зависимости выручки от продаж от затрат на рекламу.
Исходя из определенных значений синусов и косинусов для каждого уровня ряда динамики (графы 4 и 5) рассчитаем параметры а0, а/ и Ь,:
Рассчитаем параметры регрессии, используя приведенную выше информацию (табл. 4.1) о зависимости выручки от продаж от затрат на рекламу.
Это число записано в правом нижнем углу табл. 8.3. Рассчитаем параметры уравнения регрессии. Согласно (8.22)
По полученным значениям рассчитаем параметры аппроксимирующих функций. Достаточно достоверное приближение дает степенная функция третьего порядка вида/= а-х3 + Ь-х2 + с-х + d. Ее коэффициенты для каждого из признаков приведены в таблице A3.
начинается с построения сетевой модели изготовления одного изделия, топология которой должна быть такой же, как и при изготовлении серии изделий. Предположим, что сетевая модель, отражающая производственный процесс изготовления одного изделия, имеет топологию, представленную на рис. 8, а. Рассчитаем параметры сетевой модели и определим величину и структуру длительности производственного цикла изготовления изделия, которые определяются процессами /i_s, 4-s, 4-7- Предположим, что для выполнения процесса ^_2 использован один станок, процесса /1_з — три станка, процесса ^_4 — один станок, процесса 4-5 — два станка, процесса 4-5 — два станка, процесса 4-7 — четыре станка, процессов /4-е, 4-7, 4-7 — по два станка. Процессы 4-5, 4-5, 4-7 и 4-7 выполняются на токарных станках, процессы ^_4, ^i_2 и 4-е — на фрезерных станках, процесс t\—3 — на строгальном станке и процесс 4-7 — на резьбонарезном станке.
Шаг 4. Определим компоненту Г в мультипликативной модели. Для этого рассчитаем параметры линейного тренда, используя уровни (Т- Е). Результаты аналитического выравнивания этого ряда представлены ниже:
U, = (а - (1 - X) + X ¦ с) + (1 - X) ¦ ?/,_, + с • (1 - X) ¦ t + Ьо ¦ w, + и„ т. е. 80 = а ¦ (1 - X) + X ¦ с; 5; = 1 - X; 82 = с ¦ (1 - X); 53 = Ьо. В модели Сакса и Бруно X = 0,63. Рассчитаем параметры модели Койка:
Шаг 4. Определим компоненту Тв мультипликативной модели. Для этого рассчитаем параметры линейного тренда, используя уровни (Т- Е). Результаты аналитического выравнивания этого ряда представлены ниже:
U, = (а • (1 - X) + X • с) + (1 - X) • ?/,_, + с • (1 - X) • t + Ь0 • w, + и„ т. е. 50 = а • (1 - X) + X • с; 5; = 1 - X; 82 = с • (1 - X); 53 = Ь0. В модели Сакса и Бруно X = 0,63. Рассчитаем параметры модели Койка:
Hk(x) = - 0,15 In 0,15 - 0,2 In 0,2 - 0,65 In 0,65 = 0,8865. Hk(y) = - 0,28 In 0,28 - 0,53 In 0,53 - 0,19 In 0,19 = 1,0083. Рассчитаем параметры нестабильности U= exp (2АЯ]): ?/ =exp(20,845-0,8865) = 1,0865; Uy = exp (20,845 - 1,0083) = 1,3862. Примем уровень значимости а = 0,05; ^99о„005 = 1,22; Ux < Рдд„005;
На основе данных табл. 7.2 составляется прогноз требуемой нормативной мощности, например, в августе. Используя технику минимума откло-'нений и данные табл. 7.3 рассчитаем параметры а и Ь по формулам:
Рационального построения Регулировании производства Регулированию социально Регулируется государством Регулируется правилами Регулирующее воздействие Регулирующие устройства Регулирующим деятельность Регулируются гражданским Реинжиниринг процессов Рекламные мероприятия Районного подчинения Рекламных материалов вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
