|
Рассчитать показатель
Выбирается один параметр; затем для каждой узловой точки определяются значения данного параметра, то есть, лучший уровень, отличный, средний и т.д. Таким образом, может быть построена функция зависимости значения функции принадлежности от величины параметра. С помощью математических методов или инструментов, встроенных в среду Excel, можно рассчитать параметры функции
может рассчитать параметры и получить оптимальное f и побочные продукты. Наличие прошлой истории сделок не является необходимым условием для расчета данных параметров. Если бы вы использовали другие упомянутые выше методы подгонки, вам также не обязательно было бы знать исторические данные, но значения параметров такой подгонки не обязательно относились бы к моментам распределения. Эти методы могут лишить вас возможности посмотреть, что произойдет, если увеличится эксцесс или изменится асимметрия, изменится масштаб и т.д. Наше регулируемое распределение является логичным выбором теоретической функции, которая хорошо описывает фактическое распределение, так как параметры не только задают моменты распределения, они дают нам контроль над этими моментами при прогнозировании будущих изменений в распределении. Более того, рассчитать параметры рассматриваемого здесь регулируемого распределения легче, чем подогнать какую-либо произвольную функцию.
результатов. Покупка пут-опциона вместе с длинной позицией по базовому инструменту (или просто покупка колл-оп-циона), а иногда даже продажа (короткая продажа) колл-опциона совместно с длинной позицией по базовому инструменту могут ускорить асимптотический геометрический рост. Это происходит потому, что очень часто (но не всегда) использование опционов уменьшает дисперсию в большей степени, чем уменьшает арифметический средний доход. В результате, исходя из фундаментального уравнения торговли, мы получаем большее оценочное TWR. Опционы можно использовать как самостоятельные инструменты, так и вместе с позициями по базовому инструменту для управления риском. В будущем, так как трейдеры все больше концентрируются на управлении риском, опционы, вероятно, будут играть еще большую роль. В книге « Формулы управления портфелем» была рассмотрена взаимосвязь оптимального/и опционов. * В этой главе мы продолжим начатую дискуссию и обсудим торговлю по нескольким позициям, а также поговорим об опционах. Настоящая глава посвящена еще одному методу поиска оптимального/для немеханических торговых систем. Параметрические методы, рассмотренные до этого момента, могут использовать те, кто не применяет механические системы. Допустим, вы не используете механическую систему и применяете метод, описанный в главе 4. Если вы захотите рассчитать эксцесс, то сделать это будет не очень легко (по крайней мере, точное значение эксцесса быстро получить, скорее всего, не удастся). Данная глава предназначена прежде всего для тех, кто использует не механические методы принятия решений об открытии и закрытии позиций. Трейдерам, использующим эти методы, надо будет рассчитывать не параметры распределения сделок, а значения для волатилъности базового инструмента и прогнозируемой цены базового инструмента. Трейдеру, не использующему механическую, объективную систему, будет намного легче получить именно эти величины, чем рассчитать параметры для распределения сделок, которые еще не произошли.
1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций: а)линейной;
2. Рассчитать параметры первого уравнения структурной модели.
Мы получили модель авторегрессии, определив параметры которой можно легко перейти к исходной модели (7.37). Для этого с помощью коэффициента при у,_х сначала надо определить значение коэффициента ожиданий а, а затем рассчитать параметры а и Ь модели (7.37), используя полученные значения свободного члена и коэффициента регрессии при факторе х, модели (7.44).
Соотношение (7.48) есть основное уравнение модели неполной корректировки. Его называют краткосрочной функцией модели. Как и в модели адаптивных ожиданий, уравнение (7.48) включает только фактические значения переменных. Зная оценки параметров этого уравнения, можно найти р. Затем путем алгебраических преобразований рассчитать параметры а и Ъ уравнения (7.45), описывающего зависимость ожидаемого значения результата от значений факторного признака. Уравнение (7.45) называют долгосрочной функцией модели неполной корректировки.
Уравнение (7.46) представляет собой модель с распределенным лагом, для которой не нарушаются предпосылки обычного МНК, приводящие к несостоятельности и смещенности оценок параметров. Определив параметры моделей (7.51) и (7.56), можно рассчитать параметры исходной модели (7.2) а, 40 и с,. Модель
Мы получили модель авторегрессии, определив параметры которой можно легко перейти к исходной модели (7.37). Для этого с помощью коэффициента при у,_{ сначала надо определить значение коэффициента ожиданий а, а затем рассчитать параметры а и Ь модели (7.37), используя полученные значения свободного члена и коэффициента регрессии при факторе хг модели (7.44).
Соотношение (7.48) есть основное уравнение модели неполной корректировки. Его называют краткосрочной функцией модели. Как и в модели адаптивных ожиданий, уравнение (7.48) включает только фактические значения переменных. Зная оценки параметров этого уравнения, можно найти р. Затем путем алгебраических преобразований рассчитать параметры а и Ь уравнения (7.45), описывающего зависимость ожидаемого значения результата от значений факторного признака. Уравнение (7.45) называют долгосрочной функцией модели неполной корректировки.
Уравнение (7.46) представляет собой модель с распределенным лагом, для которой не нарушаются предпосылки обычного МНК, приводящие к несостоятельности и смещенности оценок параметров. Определив параметры моделей (7.51) и (7.56), можно рассчитать параметры исходной модели (7.2) а, Ь0 и с}. Модель
Предложенная методика построения комплексного показателя оценки ИП позволяет рассчитать показатель уровня развития объектов.
В то же время не ставится задача выделить какой-то один из этих показателей или точно рассчитать показатель финансовой устойчивости: для этого существуют традиционные способы расчета и при необходимости ими можно воспользоваться.
Если на базе приведенных данных о ценах рассчитать показатель ежедневной доходности по данной ценной бумаге, то будет сформирован динамический ряд ежедневной доходности. Расчет показателя доходности производится по формуле
Эмпирические зависимости, позволяющие рассчитать показатель доходности к погашению, разработаны следующим образом:
Если известны структурные характеристики совокупности в одном и другом периодах: м>ю и wn— доли /-и группы в период «О» и в период «1», то можно рассчитать показатель среднего абсолютного изменения структуры:
5. Как рассчитать показатель общей ликвидности?
Наряду с темпом роста можно рассчитать показатель темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.
Для характеристики рентабельности производства большое значение имеет структура стоимости реализации продукции по элементам, которая включает пропорциональные и структурные затраты, а также валовую прибыль от эксплуатации, представляющую собой разницу между стоимостью и себестоимостью продукции. В свою очередь, если из валовой прибыли вычесть финансовые выплаты (возврат кредита с процентами, штрафы уплаченные и т.п.) и уплаченные налоги, то остаток представляет собой чистую прибыль. На основе этих показателей можно рассчитать показатель рентабельности производства в двух вариантах:
Здесь же рекомендуется рассчитать показатель вероятности банкротства, отражающий финансовую устойчивость фирмы (Z).
Наряду с расчетом общепринятых показателей, программа позволяет рассчитать показатель комплексной оценки финансового состояния предприятия, что дает возможность не только проследить изменения финансового положения предприятия в динамике, но и определить его рейтинг по отношению к другим предприятиям и организациям. Может быть создан банк данных по неограниченному числу предприятий и проведено ранжирование предприятий по выбранным показателям (например, по кредитоспособности). Предусмотрено сравнение рассчитанных показателей со значениями, рекомендуемыми для различных отраслей (ОКОНХ).
Видно, что при этом не рассматриваются вопросы налогообложения и финансирования, ведь важно убедиться в эффективности собственно проекта. Если на этой основе рассчитать показатель чистого дисконтированного дохода проекта (используя в качестве процентной ставки, например, среднюю учетную банковскую ставку), то он будет отражать ресурсно-продуктовую эффективность проекта (NPV resource flow). При положительном значении этого показателя проект демонстрирует внутреннюю способность к генерированию необходимого объема выгод для покрытия понесенных затрат (табл. 6.1).
Регулируется положениями Регулируется специальными Регулирующего воздействия Регулирующих деятельность Рационального расходования Регулируются правилами Реинвестирование дивидендов Рекламные обращения Рационального разделения Рекламных объявлений Рекламными агентствами Рекламным кампаниям Рекламная стратегия вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
