Рассмотрим процедуру

Рассмотрим применение показателей вариации при анализе стабильности работы установки на основе среднесуточной производительности. Соответствующие данные приведены в табл. 16.

Рассмотрим применение показателей вариации при анализе стабильности работы установки на основе среднесуточной производительности. Соответствующие данные приведены в табл. 16.

Рассмотрим применение позаказного метода на примере предприятия, занимающегося ремонтом квартир.

Рассмотрим применение данного статистического инструментария для контроля сметы затрат. Контроль заключается в том, что затраты должны в конечном итоге соответствовать расчетам по уравнению регрессии, а значительные отклонения свидетельствуют о каких-то изменениях в производстве, которые должны быть рассмотрены.

Рассмотрим применение этого метода на примере. Предприятие выпускает изделие А, производство которого состоит из двух переделов: в первом создаются преформы, а во втором — готовые изделия. Все материалы для производства

Рассмотрим применение этого метода в формульном варианте на примере определения объема продукции как произведения численности на производительность труда:

Рассмотрим применение метода на примере конкретной функции: z = ху. Пусть известны начальные и конечные значения факторов и результирующего показателя (х0, у0, z0, jc,, yr z,), тогда влияние факторов на изменение результирующего показателя определяется соответственно формулами:

Рассмотрим применение этих алгоритмов на условном числовом примере.

Рассмотрим применение факториального анализа для выявления влияния научно-технического прогресса в разработке нефтяных месторождений на основные экономические показатели добычи нефти.

Для каждой массы детали проводим аналогичные наблюдения и находим среднюю продолжительность выполнения данного элемента работы. Чтобы определить нормативную зависимость (между мавссй л временем), имеется два основных метода: графоаналитический и метод наименьших квадратов 125]. Рассмотрим применение графоаналитического метода, который сводится к построению графика, приведенного на рис. 3.

Нормативы обслуживания и нормативы численности предназначены для нормирования труда работников, выполняющих нестабильные, технологически неоднородные трудовые процесссы. Рассмотрим применение таких нормативов на конкретном примере нормирования численности кладовщиков — раздатчиков инструмента.

Далее мы рассмотрим процедуру составления бюджетов, начав с операционных и тактических бюджетов.

одолеть одну из основных трудностей на пути использования математических моделей производственно-технологического уровня экономических систем для принятия экономических, решений — проблему учета социальных и организационных ограничений. Отбрасывание неразумных вариантов может бытьч реализовано различными путями. Здесь мы остановимся на процедуре, основанной на сочетании с имитационными экспериментами таких «быстрых алгоритмов», как метод обобщенных множеств достижимости и метод целевого программирования. Для начала рассмотрим процедуру выбора решения в том случае, когда проблема учета социальных ограничений, не описанных в модели, отсутствует — основная модель имитационной системы достаточно точно учитывает все ограничения, накладываемые на принимаемое решение. Тогда упрощенные модели также описывают все ограничения, но уже приближенно. Процедура принятия решения имеет следующий вид.

Рассмотрим процедуру работы динамической модели бухгалтерского баланса, опуская частные моменты и тонкости. Напри-

Процедура от латинского procedere — продвигаться. Рассмотрим процедуру составления учетных регистров.

При любом виде выборки отбор единиц производится тремя отмеченными способами. Рассмотрим процедуру случайного отбора. Прежде всего составляется список единиц совокупности, в котором каждой единице присваивается цифровой код (номер или метка). Затем производится жеребьевка. Закладываются в барабан шары с соответствующими номерами, они перемешиваются и проводится отбор шаров. Выпавшие номера соответствуют единицам, попавшим в выборку; число номеров равно запланированному объему выборки. '

Рассмотрим процедуру выявления прибыли (убытка) на конкретном примере

Рассмотрим процедуру составления баланса при 100%-ном участии материнской компании в капитале дочернего предприятия.

Рассмотрим процедуру составления баланса при 100%-ном участии материнской компании в капитале дочерней.

Рассмотрим процедуру учета заготовления материалов по счетам бухгалтерского учета. При этом следует иметь в виду, заготовление материалов учитывается на счете 10 «Материалы» по учетной цене; на счете 16 «Отклонения в стоимости материалов» отражаются сами отклонения и транспортные заготовительные расходы.

Рассмотрим процедуру расчета и оценки числовых характеристик моделей с варьируемыми векторами условий [39]. ,

Для каждой комбинации проведем тест К-С. Комбинацию, которая даст наименьшую статистику К-С, будем считать оптимальной для параметров SKALE и KURT (на данный момент). Чтобы провести тест К-С для каждой комбинации, нам необходимо как фактическое распределение, так и теоретическое распределение (определяемое параметрами тестируемого характеристического распределения). Мы уже знаем, как создать функцию распределения вероятности X/N, где N является общим числом сделок, а X является рангом (от 1 до N) данной сделки. Теперь нам надо рассчитать ФРВ для теоретического распределения при данных значениях параметров LOC, SCALE, SKEW и KURT. У нас есть характеристическая функция регулируемого распределения, она задается уравнением (4.06). Чтобы получить ФРВ из характеристической функции, необходимо найти интеграл характеристической функции. Мы обозначаем интеграл, т.е. площадь под кривой характеристической функции в точке X, как N(X). Таким образом, так как уравнение (4.06) дает первую производную интеграла, мы обозначим уравнение (4.06) как N'(X). В большинстве случаев вы не сможете вывести интеграл функции, даже если вы опытный математик. Поэтому вместо интегрирования функции (4.06) мы будем использовать другой метод. Этот метод потребует больших усилий, но он применим к любой функции. Вероятность для любой точки на графике характеристической функции можно оценить, если распределение представить себе как последовательность узких прямоугольников. Тогда для любого данного прямоугольника в распределении вы можете рассчитать вероятность, ассоциированную с этим прямоугольником, как отношение суммы площадей всех прямоугольников слева от вашего прямоугольника (включая площадь вашего прямоугольника) к сумме площадей всех прямоугольников в распределении. Чем больше прямоугольников вы используете, тем более точными будут полученные вероятности. Если бы вы использовали бесконечное число прямоугольников, то ваш расчет был бы точным. Рассмотрим процедуру поиска площадей под кривой характеристического распределения на примере. Допустим, мы хотим найти вероятности, ассоциированные с каждым отрезком длиной 0,1 в интервале от -3 до +3 сигма. Отметьте, что в таблице (с. 183) рассмотрен интервал от -5 до +5 сигма. Дело в том, что лучше выйти на 2 сигмы за ограничительные параметры (-3 и +3 сигма в нашем случае), чтобы получить более точные результаты. Отметьте, что X — это число стандартных единиц, на которое мы смещены от среднего значения. Далее идут значения четырех параметров. Следующий столбец — это столбец N'(X), который отражает высоту кривой в точке X при этих значениях параметров. N'(X) рассчитывается из уравнения (4.06). Воспользуемся уравнением (4.06). Допустим, нам надо рассчитать N'(X) для Х= -3 со значениями параметров 0,02, 2,76, 0 и 1,78 для LOC, SCALE, SKEW и KURT соответственно. Сначала рассчитаем показатель

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность