|
Рассмотрим зависимость
Пример. Рассмотрим упрощенную программу производства работ по капитальному ремонту работ наливной эстакады на одной газораздаточной станции. Программа работ систематизирована и оформлена в виде технологической карточки (табл. 10).
Вначале мы рассмотрим упрощенную ситуацию, коща совместная продукция считается готовой в точке раздела и не требует дальнейшей доработки. Затем ситуацию, включающую дальнейшую переработку-Пример 1. Предположим, химическая компания производит из одного сырья два продукта (А и В). Комплексные затраты перед точкой раздела составили 900 дол. А и В продаются без дополнительной дальнейшей обработки:
Рассмотрим упрощенную форму бухгалтерского баланса (табл. 37). Для наглядности актив баланса поместим в левую часть таблицы, а пассив — в правую. В типовой форме бухгалтерского баланса, рекомендованной приказом Минфина России от 13.01.2000 № 4н, пассив баланса следует за активом.
Рассмотрим упрощенную схему расчета НДС, при прохождении товара через ряд предприятий — от изготовителя сырья до конечного потребителя готовой продукции (рис. 6.2.1).
Действительно, в большинстве сетей среднее расстояние между любой парой вфшин (ученых или трейдеров в нашем следующем примере) пропорционально логарифму числа вершин. Вспомним, что логарифм числа есть не что иное, как показатель степени в экспоненциальном представлении этого числа, то есть он примерно равен числу цифр в числе минус 1 (десятичный логарифм 1000 равен 3, поскольку 1000=10). Таким образом, логарифм - это очень медленно изменяющаяся функция, поскольку умножение числа на 10 соответствует прибавлению 1 к его логарифму. Ифархическая сеть дает простое объяснение данному пункту. Рассмотрим упрощенную ифархическую структуру, называемую ромбовидной иерархией, чья конструкция представлена на Рис. 62. Давайте начнем с пары инвесторов, связанных друг с другом (р=0). Заменим данную связь ромбовидной, где два начальных трейдфа занимают две диаметрально противоположных вершины, и где две другие вфшины заняты двумя новыми трейдерами (р=1). Данный ромб содфжит четыре связи. Каждую из этих четырех связей давайте заменим на ромб точно таким же способом (р=2\ Повторение
Пример 1. В качестве примера рассмотрим упрощенную мо-
В качестве примера рассмотрим упрощенную модель трудо-
В качестве предварительного эскиза рассмотрим упрощенную
Пример 1. В качестве примера рассмотрим упрощенную мо-
Рассмотрим упрощенную модель межотраслевого баланса — баланс экономики, состоящую из трех секторов — из сельского хозяйства, промышленности и домашних хозяйств. В качестве единицы измерения объемов товаров и услуг каждого сектора выберем их стоимость. Предположим, что вся продукция сельского хозяйства составляет 200 денежных единиц, из них 50 единиц потребляется внутри самого сектора, 40 единиц — в промышленности и 110 — в домашних хозяйствах. Продукция промышленности составляет 250 единиц, из них 70 единиц потребляются в сельскохозяйственном производстве, 30 — в секторе промышленности и 150 — в домашних хозяйствах. Домашние хозяйства производят 300 единиц продукции, из них 80 единиц потребляются в сельском хозяйстве, 180 — в промышленности и 40 — внутри самого сектора. Эти данные сведены в таблицу межотраслевого баланса, приведенную на рис. 2.6.
Рассмотрим зависимость величины экономического эффекта, получаемого при бурении полимерным раствором с результатами бурения на технической воде и увеличением концентрации ПАА в промывочной жидкости. Для этого подставим в уравнение (5) значение прироста проходки на долото (П), определяемое формулой (\) с учетом того, что в равенстве (1) К, = 0>Q8.. P, где 0,08 — переводной коэффициент.
Рассмотрим зависимость между выручкой от продаж и расходами на рекламу (без учета инфляции) и оценим характер соотношения между обеими переменными с помощью коэффициента корреляции. Результативным показателем является выручка от продаж (у), а факторным — затраты на рекламу (х). Исходная информация с января по июль:
Рассмотрим зависимость между выручкой от продаж и расходами на рекламу (без учета инфляции) и оценим характер соотношения между обеими переменными с помощью коэффициента корреляции. Результативным показателем является выручка от продаж (у), а факторным — затраты на рекламу (х). Исходная информация с января по июль:
В качестве примера параболической корреляционной связи рассмотрим зависимость себестоимости молока от продуктивности коров по данным аналитической группировки сельхозпредприятий области (табл. 8.5). В этой же таблице приведены расчетные величины, входящие в уравнения МНК для параболы.
Рассмотрим зависимость этих переменных от количества сделок N на примере. Примем следующие значения входящих в формулы параметров: « = 30% = 5% с = 0.2%
В главе 4 описана прямая зависимость между облигациями и акциями. Аналитики рынка акций все чаще рассматривают динамику цен на рынке облигаций как важный индикатор силы рынка акций. В главе 5 будет исследоваться связь между товарными рынками и долларом США. Изучение взаимодействия между курсом доллара и общим уровнем товарных цен помогает понять, почему повышение курса доллара вызывает понижение цен на товарных рынках, а также повышение цен на облигации и акции. В главе 6 мы рассмотрим зависимость между курсом доллара США и процентными фьючерсами.
Пример. Рассмотрим зависимость среднего уровня квалификации рабочих от сферы применения ручного труда. Если неоднородность вызвана резкими качественными различиями единиц совокупности, обусловливающими искажения характера рассматриваемой связи признаков у и х, то фиктивные переменные мало изменят результаты анализа. В этом случае более результативным является построение уравнений регрессии по отдельным группам совокупности (табл. 3.4).
разделе мы рассмотрим зависимость между успехом и затратами на
Пример. Рассмотрим зависимость среднего уровня квалификации рабочих от сферы применения ручного труда. Если неоднородность вызвана резкими качественными различиями единиц совокупности, обусловливающими искажения характера рассматриваемой связи признаков у и х, то фиктивные переменные мало изменят результаты анализа. В этом случае более результативным является построение уравнений регрессии по отдельным группам совокупности (табл. 3.4).
Теперь рассмотрим зависимость распределения налогового бремени от эластичности предложения (эластичность спроса примем постоянной). Рис. 9.5 иллюстрирует ситуацию до и после введения налога.
Теперь рассмотрим зависимость распределения налогового бремени от эластичности предложения (эластичность спроса примем постоянной). Рис. 9.5 иллюстрирует ситуацию до и после введения налога.
Реконструкция установки Реконструкции предприятия Реконструкции собственного Реконструкцию действующих Реконструкцию техническое Реквизиты основания Реквизитов документов Релевантной информации Религиозные убеждения Рационально использовать Ремонтные материалы Ремонтных предприятиях Ремонтного обслуживания вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
