Соответствует нормальному

Бюджеты могут образовывать отдельные целостные самонастраиваемые системы, каждая из которых соответствует некоторому использованию ресурсов и получению прибыли. Когда это возможно, менеджер должен определить ответственных за конкретные статьи доходов и затрат, приведенных в бюджете.

Доказательство. Пусть x0,-^ (i = l, /n; /=1,я)~ решение задачи (4. 75) -(4. 77) и соответствует некоторому замыканию {fij = bj + Л/}-- Тогда, по следствию 1 теоремы 4.1, данное решение эквивалентно решению, соответствующему преобразованной матрице Р' матрицы Р, например, по закону:

В связи с тем что в детерминированной трактовке практически нельзя подобрать единого параметра, аналогичного риску в стохастической трактовке, который достаточно полно характе-ризовал бы состояние системы, полезными могут оказаться различные критерии, каждый из которых в зависимости от конкретных условий соответствует некоторому практически оправданному взгляду на оценку текущего состояния. Можно, например, рассмотреть такие критерии:

соответствует некоторому набору мероприятий. И наоборот, любо-

(1.2.10)-(1.2.13) соответствует некоторому ранжированию. В

вершины (0, 0) в конечные вершины соответствует некоторому портфелю

конечных вершин соответствует некоторому набору предметов. И наобо-

При оптимизации экономических систем, сочетающей гибкое использование детерминированных моделей со специальными методами учета случайных факторов, П.п. используется для выявления семейства оптимальных решений (каждое из которых соответствует некоторому сочетанию условий задачи), зависящих от изменения одного или нескольких параметров. Такое семейство оптимальных решений составляет зону неопределенности, анализ которой позволяет отказаться от части вариантов и тем самым упростить решение задачи.

(S > 0 — коэффициент дисконтирования), минимизация которого соответствует некоторому компромиссу между желаниями иметь «поменьше загрязнений» и «побольше выпусков предприятий». При этом С1 — матрица-строка длины / с положительными компонентами, соответствующими вредности каждого типа загрязнений, С\, — скалярные положительные величины, соответствующие ценности выпуска каждого предприятия. Эти коэффициенты находятся в ведении Центра и в данной постановке считаются заданными.

subsistence expenditures (расходы на уровне прожиточного минимума): Уровень расходов, необходимый для поддержания существования или минимального уровня жизни, обеспечивающего выживание. В линейных системах расходов (linear expenditure systems) этот уровень соответствует некоторому минимальному количеству отдельных благ (между которыми отсутствует замещаемость), которое должно быть приобретено независимо от цены.

Процесс ветвления можно представить в виде дерева, каждая вершина которого соответствует некоторому множеству маршрутов, являющемуся подмножеством множества X (рис. 2.10). При этом начальная вершина соответствует множеству всех маршрутов X.

3) хи-квадрат %2, который равномерно реагирует на отклонения во всем диапазоне, но чувствителен к объему выборки и числу интервалов, на которые разбит диапазон существования переменной. Каждый критерий оценивает гипотезу об отсутствии различий между данными изучаемой выборки и нормальным распределением. Если уровень значимости гипотезы Р > 0,05, то распределение не отличается от нормального с доверительной вероятностью не менее 95%. Оценки показывают, что распределение данных о рентабельности соответствует нормальному распределению и для анализа можно использовать параметрические методы.

Согласно методу расчета себестоимости первых по времени закупок (FIFO) предусматривается, что материалы, поступившие в первой партии, используются, т. е. передаются в производство, реализуются и т. д., также в первую очередь. Таким образом, запасы образуются из последних поступлений, что соответствует нормальному кругообороту материальных ресурсов.

фактическое значение коэффициента не соответствует нормальному ограничению, то оценить его можно в динамике (увеличение или снижения значения).

Мы начнем с рисунка 8-1, на котором изображена гистограмма ежедневных значений доходности акций компании Digital Equipment в период с 1986 по 1988 г. На этот график мы накладываем конусовидную кривую нормального распределения. Результат типичен: когда измерения проводятся для достаточно короткого интервала времени, значение нормы доходности любой акции в прошлом почти соответствует нормальному распределению2.

Мы начнем с рисунка 8-1, на котором изображена гистограмма ежедневных значений доходности акций компании Digital Equipment в период с 1986 по 1988 г. На этот график мы накладываем конусовидную кривую нормального распределения. Результат типичен: когда измерения проводятся для достаточно короткого интервала времени, значение нормы доходности любой акции в прошлом почти соответствует нормальному распределению2.

Что, если распределение не соответствует нормальному? При проведении проверки по критерию Стьюдента исходят из предположения, что данные соответствуют нормальному распределению. В реальности распределение показателей прибылей и убытков торговой системы таким не бывает, особенно при наличии защитных остановок и целевых прибылей, как показано на рис. 4-1. Дело в том, что прибыль выше, чем целевая, возникает редко. Фактически большинство прибыльных сделок будут иметь прибыль, близкую к целевой. С другой стороны, кое-какие сделки закроются с убытком, соответствующим уровню защитной остановки, а между ними будут разбросаны другие сделки, с прибылью, зависящей от методики выхода. Следовательно, это будет совсем непохоже на колоко-лообразную кривую, которая описывает нормальное распределение. Это составляет нарушение правил, лежащих в основе проверки по критерию Стьюдента. Впрочем, в данном случае спасает так называемая центральная предельная теорема: с ростом числа точек данных в выборке распределение стремится к нормальному. Если размер выборки составит 10, то ошибки будут небольшими; если же их будет 20 — 30, ошибки будут иметь исчезающе малое значение для статистических заключений. Следовательно, многие виды статистического анализа можно с уверенностью применять при адекватном размере выборки, например при п = 47 и выше, не опасаясь за достоверность заключений.

При изменении гот —1 до +1 величина zизменяется от —оо до +оо, что соответствует нормальному распределению. Математический анализ доказывает, что распределение величины z мало отличается от нормального даже при близких к единице значениях коэффициента корреляции. Стандартная ошибка величины z определяется по формуле

При изменении гот —1 до +1 величина zизменяется от —оо до +оо, что соответствует нормальному распределению. Математический анализ доказывает, что распределение величины z мало отличается от нормального даже при близких к единице значениях коэффициента корреляции. Стандартная ошибка величины z определяется по формуле

распределение соответствует нормальному распределению.

Метод расчета себестоимости первых по времени закупок — FIFO предусматривает, что материалы, поступившие в первой партии, используются, т.е. передаются в производство, реализуются и т.д., также в первую очередь. Таким образом, запасы образуются из последних поступлений, что соответствует нормальному кругообороту материальных ресурсов. При методе FIFO, напротив, себестоимость материалов рассчитывается исходя из времени последних по очереди его закупок. Данный метод предполагает, что первыми используются материалы, поступившие с последней партией. В этом случае запасы всегда состоят из материалов, закупленных первыми.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность