|
Стандартные отклонения
•Доходы, не подлежащие налогообложению Стандартные налоговые вычеты
Социальная функция. Представляет собой, по сути, синтез распределительной и регулирующей функций налогов. Ее предназначение — предотвращать обнищание низкооплачиваемых слоев населения. Необходимо обеспечивать справедливость по горизонтали — лица, имеющие равные доходы и имущество, должны платить равные по величине налоги; и справедливость по вертикали — социальные слои, получающие большие доходы и обладающие существенным имуществом, должны платить значительно большие налоги, которые через различные механизмы трансфертов должны передаваться относительно бедным1. К числу ряда конкретных механизмов реализации социальной функции налогов, предусмотренных второй частью Налогового кодекса РФ, относится единый социальный налог (взнос); кроме того, применительно к налогу на доходы физических лиц предусматриваются перечни: доходы, не подлежащие налогообложению; стандартные налоговые вычеты; профессиональные налоговые вычеты, В то же время в ст. 224 указан перечень доходов, по которым налог взимается по повышенным ставкам.
Стандартные налоговые вычеты- ежемесячные вычеты из доходов в размере 300,400, 500 и 3 000 руб., право на которые имеют отдельные категории налогоплательщиков.
Стандартные налоговые вычеты предоставляются одним из работодателей по выбору налогоплательщика на основании его письменного заявления и документов, подтверждающих право на эти вычеты.
При смене физическим лицом в течение календарного года места работы стандартные налоговые вычеты по новому месту работы предоставляются с учетом дохода, полученного с начала налогового периода по другому месту работы, в котором налогоплательщику предоставлялись налоговые вычеты. Сумма полученного дохода подтверждается справкой о полученных налогоплательщиком доходах по старому месту работы.
Если в течение налогового периода стандартные налоговые вычеты налогоплательщику не предоставлялись или были предоставлены в меньшем размере, чем предусмотрено ст. 218 НК РФ, то по окончании налогового периода на основании заявления налогоплательщика, прилагаемого к налоговой декларации, и документов, подтверждающих право на такие вычеты, налоговым органом производится перерасчет налоговой базы с учетом предоставления стандартных налоговых вычетов.
Стандартные налоговые вычеты установлены ст. 218 НК РФ, они предоставляются плательщикам в размере 3000, 500, 400 и 300 руб. Стандартные налоговые вычеты в размере 3000, 500 и 400 руб. предоставляются отдельным категориям налогоплательщиков с учетом их заслуг перед обществом, социального статуса, состояния здоровья и иных факторов.
Все установленные законодательством стандартные налоговые вычеты могут предоставляться налогоплательщику только одним из работодателей по выбору налогоплательщика на основании его письменного заявления и документов, подтверждающих право на такие налоговые вычеты.
В том случае, если в течение года стандартные налоговые вычеты налогоплательщику не были по каким либо причинам предоставлены или же были предоставлены в меньшем размере, чем предусмотрено законодательством, то по окончании года на основании письменного заявления налогоплательщика, прилагаемого к налоговой декларации, и документов, подтвер-
в) стандартные налоговые обязательства.
К первому виду налоговых вычетов относятся стандартные налоговые вычеты, а ко второму — социальные налоговые вычеты, имущественные налоговые вычеты и профессиональные налоговые вычеты.
где х,у — значения факторного и результативного показателей соответственно; х, у —средние значения соответствующих показателей; ах, Оу — средние квадратические отклонения (стандартные отклонения показателей х и у);
под коэффициентами приведены стандартные отклонения. Уровень детерминации полученной модели — 72,79%; стандартная ошибка — 2,64%; значимость гипотезы об отсутствии детерминации — 0,5%.
Для иллюстрации данных понятий предположим, что фирма имеет единственный проект долгосрочных инвестиций, проект 1, и что она рассматривает инвестирование в дополнительный проект 2. Допустим далее, что проекты имеют следующие математические ожидания чистой текущей стоимости, стандартные отклонения и коэффициенты корреляции:
Второй аспект финансового риска — относительный разброс дохода держателей обыкновенных акций. Допустим, оценки ожидаемого дохода от основной деятельности на ближайшие 5 лет для фирм А и В есть субъективные случайные величины, ожидаемое значение распределения вероятностей будет 80 000 дол. для каждой, а стандартные отклонения равно 40 000 дол. Как и в предыдущем примере, предположим, что фирма А не имеет задолженности, а фирма В выпустила на 200 000 дол. 15-процентных облигаций. Если для простоты пренебречь федеральными налогами, то ожидаемый доход акционеров фирмы А составит 80 000 дол., а фирмы В — 50 000 дол. Поскольку величина стандартного отклонения одинакова для обеих фирм, относительная дисперсия ожидаемых доходов фирмы В больше, чем фирмы А. Коэффициент вариации для фирмы А есть стандартное отклонение, деленное на ожидаемую величину дохода:
При решении задачи по данной формуле мы находим текущую цену акции, срок до окончания действия опциона, цену использования и краткосрочную ставку процента. Неизвестная переменная в таком случае — стандартное отклонение. Его следует вычислить. Стандартный подход — использование колебания прибыли по акциям за прошедшие периоды в качестве показателя на будущее. Блэк и Шолс так же, как и другие авторы, проверили модель, используя стандартные отклонения, оцененные по прошедшим периодам с определенной степенью успеха. Оценив равенство для опционов Блэк и Шолс получили соотношение акций и опционов, необходимое для поддержания полностью хеджированной позиции. В уравнении — это N(d{). Таким образом, модель Блэка—Шолса позволяет дать количественную оценку факторам, влияющим на стоимость опциона. Как мы видим, главным фактором является определение будущих колебаний акций.
1 Здесь и далее в скобках под коэффициентами регрессии указываются их средние квадратические (стандартные) отклонения.
(в скобках указаны стандартные отклонения коэффициентов регрессии). Коэффициент регрессии, равный 0,25 (он же коэффициент эластичности в модели (5.18)), говорит о том, что при изменении капиталовооруженности труда на 1% производительность труда на предприятиях отрасли увеличивается в среднем на 0,25%. С помощью /-критерия легко убедиться в том, что коэффициент регрессии, а значит, и уравнение парной регрессии, значимы. ^
Средние значения Xi =41,85; х2 =10,62; л:3 =24,42; у= 167,07. Стандартные отклонения sxt = 4,176; зхг = 0,7463; sX3 = 7,928;
Предположим, что средние квадратические (стандартные) отклонения возмущений о, пропорциональны значениям объясняющей переменной X (это означает постоянство часто встречающегося на практике относительного (а не абсолютного, как в классической модели) разброса возмущений е, регрессионной модели.
1 Здесь и далее в скобках под коэффициентами регрессии указываются их средние квадратические (стандартные) отклонения.
На практике процедура устранения гетероскедастичности может представлять технические трудности. Дело в том, что реально в формулах (7.26) присутствуют не сами стандартные отклонения ошибок регрессии, а лишь их оценки. А это значит, что модель (7.27) вовсе не обязательно окажется гомоскедастичной.
Строительство комплекса Строительство осуществляется Строительство производственных Строительство реконструкцию Строительство установки Структуры экономики Саморегулируемая организация Структуры долгосрочных Структуры государственного Структуры источников Следовательно информация Структуры национального Структуры необходимо вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
