|
Статистическая значимость
Основной формой статистического наблюдения и источником информации для статистики является государственная статистическая отчетность предприятий и организаций, составляемая по определенной программе на основании данных оперативного и бухгалтерского учета. Используя данные отчетности и специальные исследования, статистические органы определяют важ-
Такое предприятие образуется в результате заключения договора аренды между государственным органом и организацией арендаторов, формируемой по решению трудового коллектива. Оно действует на основании устава, утверждаемого общим собранием. При переходе на аренду предприятие обязано брать на себя выполнение госзаказа и заказов на реализацию продукции в объеме, не превышающем заказы, принятые на год его сдачи в аренду. В остальном в организации своей хозяйственной деятельности предприятие полностью самостоятельно и линейно никому не подчинено. Контроль за его деятельностью, а также бухгалтерская и статистическая отчетность ведутся в порядке, установленном для кооперативов. Доходы арендного предприятия, получаемые из выручки после возмещения материальных затрат, оплаты труда, уплаты налогов, арендной платы, страховых платежей, платежей за природные и трудовые ресурсы, поступают в полное его распоряжение. Арендное предприятие самостоятельно определяет порядок приема и увольнения работников, форму и систему оплаты труда, порядок предоставления выходных дней и отпусков. В целях дополнительной мобилизации финансовых средств арендное предприятие может брать кредиты в любом банке по выбору, выпускать срочные ценные бумаги (облигации), выступать на рынке ценных бумаг.
Состав машин по видам внутри каждого класса определен с учетом классификации (табл. 33), а также статистической отчетности по формам № 1-нт (строит.) и № 12-строительство, утвержденной Госкомстатом СССР. Особо выделена внутри каждого класса строительно-дорожная техника на автомобильном шасси, относимая к специальным автомобилям (статистическая отчетность по форме 1 -автотранспорт).
УЧЕТ РАСХОДА НЕФТЕПРОДУКТОВ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ
По периодичности представления статистическая отчетность подразделяется на текущую (пятидневная, декадная, месячная, квартальная, полугодовая) и годовую. Отчеты представляют по телеграфу или почте.
Контроль за ходом переоценки. Отчет об итогах переоценки. Статистическая отчетность;
17. . Государственная статистическая отчетность и инструкции к ее заполнению.
В процессе анализа профессионального и квалификационного состава кадров выявляется выполнение анализируемым предприятием плана подготовки и повышения их квалификации. Исходной информацией для такого анализа является статистическая отчетность промышленных предприятий о выполнении этого плана (форма № 10-т), а также различная внеучетная информация (материалы периодических отчетов, обследований, приказы по предприятию о направлении на учебу и т. д.). Если в результате изучения материалов выявляется снижение уровня охвата работников предприятия учебой в общеобразовательных, школах, техникумах и институтах, то устанавливаются причины и намечаются меры к созданию нормальных условий для их обучения.
Источником информации по анализу организационно-технического уровня и выполнению плана повышения эффективности являются: по мероприятиям, планируемым самими химическими предприятиями, внутризаводские отчеты; по заданиям вышестоящих хозяйственных органов статистическая отчетность о механизации трудоемких и тяжелых работ (ф i-нт), о развитии и внедрении новой техники (ф. 2-нт), о модернизации производственного оборудования (ф. 3-нт), о поступлении и внедрении изобретений и рационализаторских предложений (ф. 4-нт), о выполнении плана производства новых видов промышленной продукции (ф. 5-нт), о выполнении плана снятия с производства устаревших и освоения производства новых видов машин, оборудования, приборов, изделий и материалов (ф. 9-и г), о затратах на развитие и внедрение мероприятий по новой технике и их экономической эффективности (ф 10-нг), гехпромфинплан предприятия (ф. 01-ТИ, 05-ТП, 06-ГИ, 07-ТИ и другие формы с приложениями, а также ф. 1-п -отчет промышленного предприятия о выполнении плана по выпуску продукции, ф. №> II го дового плана «Отчет о наличии и движении основных средств (фондов) и амортизационного фонда»), технологические карты, карты трудовых процессов, табели.
Основными источниками информации для анализа матери алыго-технического снабжения являются: баланс основной деятельности промышленного объединения (предприятия), учетные данные по заготовлению материально-сырьевых ресурсов и их движению; статистическая отчетность об остатках, поступлении и расходе сырья и материалов (форма № 1-СН), о движении комплектующих готовых продуктов или изделий (форма № 5-СН), о выполнении норм расхода сырья и материалов на единицу продукции (форма № 12-СН), первичные документы по приходу и расходу сырья, материалов, топлива и других материальных ресурсов, данные о выполнении плана поставок и реализации фондов по отчетным периодам и др.
АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНА ПО ФОНДУ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ - одно из направлений анализа плана по труду, осуществляемое для проверки обоснованности планирования заработной платы, контроля и оперативного управления организацией заработной платы. В процессе А.в.п. по ф.з.п. устанавливается соответствие объема заработной платы ее запланированному фонду по подразделениям организации, категориям промышлен-но-производственного персонала и по непромышленной группе, выявляются причины отклонений, вскрываются ре.зервы ее экономии. Анализ использования фондов заработной платы проводится с учетом количественных и качественных показателей экон. деятельности организации, ситуации, складывающейся с размерами заработной платы на рынке труда в регионе, с соотношениями темпов роста производительности труда и заработной платы на предприятиях-конкурентах. Источниками данных для анализа расходования заработной платы могут служить: бухгалтерская отчетность по предприятию, статистическая отчетность по отрасли, региону, предприятиям-конкурентам.
1 Статистическая значимость находится на уровне 5%.
Значимость параметра gj определяется методом априорного ранжирован™, проводимого в несколько этапов. На первом этапе осуществляется первичная обработка результатов опроса специалистов. В случае, когда один или несколько специалистов присваивают нескольким параметрам одновременно один и тот же ранг их значимости, необходимо произвести переформирование рангов. На втором этапе проверяется адекватность первоначальной и переформированной таблицы результатов расчета по величине коэффициента ранговой корреляции Спирмена, статистическая значимость которого находится по t-критерию.
Количество тестов, использованных для коррекции вероятности (значимости) по лучшему показателю t-критерия, определяется следующим образом: от 1 отнимается статистическая значимость лучшего теста, результат возводится в степень m (где т— число прогонок тестов). Затем этот результат вычитается из единицы. Это показывает вероятность обнаружения в т тестах (в данном случае т = 20) по крайней мере одного значения t-критерия, как минимум не уступающего действительно обнаруженному в данном решении. Некорректированная вероятность случайного происхождения результатов составляет менее 2% — весьма впечатляющий показатель. После коррекции по множественным тестам (оптимизации) картина в корне меняется. Результаты с такой прибыльностью
При рассмотрении результатов каждой сделки использование подтверждения Быстрым % К ухудшило эффективность работы системы как в пределах, так и вне пределов выборки при использовании входов по открытию и по лимитному приказу; в обоих случаях потери были значительными. При переходе на стоп-приказы в обеих выборках отмечена небольшая прибыль. В пределах выборки средняя сделка принесла доход $846, вне пределов выборки $1677. В пределах выборки 41% сделок был выгодным, годовая доходность составила 5,8%. Статистическая значимость этого результата низка, но по крайней мере результат нельзя назвать явно случайным. И длинные, и короткие позиции были прибыльны. Вне пределов выборки 44% сделок были прибыльными, годовая доходность составила 19,6%. Вероятность того, что результаты не являются случайными, составила 77%. По-прежнему выгодными были и длинные, и короткие сделки. По сравнению с другими системами количество сделок было относительно низким — всего 292 в пределах и 121 вне пределов выборки. В общем, модель снова оказалась прибыльной — сезонный принцип, видимо, все-таки может служить основанием для заключения сделок.
На третьем уровне оценивания модели — в форвардном анализе — о модели судят исключительно по совокупной эффективности постоптимизационной торговли, полученной в серии отдельных форвардных тестов. Одна очень сильная сторона этого уровня тестирования — статистическая значимость, обеспечиваемая его полнотой и возможностями. Другое его достоинство — получение ценной информации об эффекте воздействия на эффективность изменениями трендов и волатильности.
Статистическая значимость отдельного успешного предсказания с точки
3. В результате тестов аналитик получает статистические значения, соответствующие вероятностям. Чем больше статистическая величина, тем ниже вероятность того, что цикл случаен и тем выше его статистическая значимость. Чтобы избежать недоразумений, аналитику следует проверить, выдает ли программное обеспечение, которым он пользуется при анализе циклов, результаты проверки как статистические величины, специфичные для данного теста, или как вероятности. В первом случае вероятности следует искать в статистической таблице этого теста. Ранее было принято представлять результаты проверки как статистические величины из-за сложности вероятностных расчетов. Однако благодаря громадному росту производительности процессоров, сегодня компьютеры могут быстро вычислять вероятности напрямую. Сегодня программное обеспечение для анализа циклов, как правило, вычисляет вероятности, которые проще интерпретировать, а не статистические величины.
Если F^ < Ffyux , то Яо - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если F^ > F
= *табл, коэффициент регрессии Ъ\ является статистически значимым, надежным, на него можно опираться в анализе и в прогнозе. Так как tb2 = 1,32 < 2,10 = Гтабл, приходим к заключению, что величина Ъ% является статистически незначимой, ненадежной в силу того, что она формируется преимущественно под воздействием случайных факторов. Еще раз подтверждается статистическая значимость влияния х\ (доли занятых тяжелым физическим трудом) на у (среднедушевой доход) и ненадежность, незначимость влияния хг (доли экономически активного населения в численности всего населения).
такое значение F-критерия составляет 0,0000, что не превышает допустимый уровень значимости 5%; об этом свидетельствует величина Р - значения из этих же таблиц. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего
дет доказана их статистическая значимость по F-критерию Фишера, например, bl23 • х{ • х2 х3 — взаимодействие второго порядка и т. д. Как правило, взаимодействия третьего и более высоких порядков оказываются статистически незначимыми, совмещенные уравнения регрессии ограничиваются взаимодействиями первого и второго порядков. Но и эти взаимодействия могут оказаться несущественными, поэтому нецелесообразно полное включение в модель взаимодействий всех факторов и всех порядков. Так, если анализ совмещенного уравнения показал значимость только взаимодействия факторов х{ и х,, то уравнение будет иметь вид:
Структуры строительно Структуры выпущенной Структуры занятости Структурам управления Структура банковской Структура бухгалтерского Структура финансовой Структура государственного Структура информационного Структура источников Следовательно обеспечить Структура менеджмента Структура общественного вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
