Статистические параметры



Практически ежедневно средствам массовой информации направляются специальные пресс-выпуски, содержащие статистические материалы по наиболее актуальным проблемам развития экономики, в том числе финансовым, а также разрабатываются специальные недельные статистические обозрения, направляемые в средства массовой информации.

Статистические материалы предоставляются пользователям в печатном виде, а также средствами электронной почты по каналам связи. Статистические публикации, информация баз данных готовятся с использованием современных издательских систем и CD-ROM DRIVES.

В разделе XI ежегодника «Финансы и кредит» публикуются статистические материалы, характеризующие состояние финансовой системы: доходы и расходы консолидированного и федерального бюджетов, а также бюджетов территорий и других государственных фондов; финансовые показатели предприятий и организаций по отраслям экономики, состоянию платежей и расчетов, кредиту и выпуску денег в обращение. В нем отражена деятельность страховых организаций и коммерческих банков.

В 1996 г. Госкомстатом РФ был подготовлен и выпущен статистический сборник «Финансы в России». В нем представлены статистические материалы, характеризующие состояние финансовой и денежно-кредитной системы России в 1995—1996 гг. в сравнении с рядом предшествующих лет. Сборник содержит статистические данные о доходах, расходах и дефиците консолидированного, федерального и территориальных бюджетов, поступлении платежей в бюджетную систему, финансовом состоянии и платежеспособности предприятий всех форм собственности, состоянии денежно-кредитной системы, рынке ценных бумаг и валютном рынке, вкладах населения. Информация публикуется по Российской Федерации в целом, экономическим районам, республикам, автономной области, автономным округам, краям и областям.

Почему так? Шемятенков, опираясь на статистические материалы по экономике США, предлагает объяснение, которое выглядит вполне удовлетворительным:

Многие найденные автором историко-методологические и статистические материалы по исчислению народного дохода в прошлом и рассмотренные в настоящем исследовании неизвестны широкому кругу экономистов и статистиков. Между тем, помимо большого значения их как статнстико-экономических документов, характеризующих экономическую мощь страны на разных исторических этапах ее развития, последовательное проникновение исследователей статистиков в смысл и содержание категории народного дохода — этого сложнейшего со статистической точки зрения показателя, совершенствование методики его исчисления отражают процесс развития экономической мысли и экономической статистики, и с этой точки зрения представляют определенный интерес, для научных работников разностороннего профиля.

Для расчета используются нормативно-справочные или статистические материалы о количественных соотношениях между этими параметрами и себестоимостью уже выпущенных машин аналогичного назначения. Однако эти статистические материалы должны быть соответствующим образом подготовлены и обработаны для расчетов себестоимости проектируемых машин.

зуются основные эксплуатационные показатели, конструктивные и производственно-технологические параметры создаваемой техники. Для разработки математических моделей используют нормативно-справочные и статистические материалы о количественных соотношениях между перечисленными выше аргументами и расходными показателями, которые отражают существующие закономерности производства образцов техники аналогичного назначения.

В качестве примера, иллюстрирующего методику создания многофакторных корреляционных зависимостей, рассмотрим характер и особенности разработки многофакторной модели себестоимости универсальных металлорежущих станков токарной группы. Исходными данными для установления зависимостей послужили отчетные статистические материалы по 38 моделям токарных и токарно-винторезных станков, производимых станкостроительной промышленностью общим количеством около 35 тыс. шт. в год.

Тогда я обращаюсь к исследованию, проведенному Брит Бимер из Американской Научной Группы, итоги которого изложены в газете "Parascope". Обратить внимание на него и внимательно изучить меня заставили слова: "Данные статистические материалы основаны на опросе более чем миллиона людей относительно отдельных аспектов поведения покупателей и того, насколько магазины удовлетворяют потребности и нужды клиентов".

Джоу Роберте, предоставившей в мое распоряжение ценные статистические материалы;


где Ci (i = 0, 1, 2, 3) — статистические параметры.

Здесь // (i = О, 1, 2, 3 ) — статистические параметры.

где y(i) — расходы на i-й вид товаров; х — доход; а, Ъ, d, e, g, n — статистические параметры. Наличие уравнений Торнквиста позволяет детализировать исследование балансов доходов и расходов, но требует предварительной классификации товаров и групп населения.

Данные опросных листов подвергаются статистической обработке: вычисляются средние значения баллов по каждому показателю и в целом по всему изделию, средние квадрэтические отклонения и другие статистические параметры.

Эти параметры не полностью описывают стохастический граф с возвратом, а характеризуют его однократную реализацию. Поэтому дополнительно вводятся статистические параметры графа, описывающие его в среднем, такие, как математическое ожидание и дисперсия времени реализации проекта, вероятность совершения события не позже заданного срока, гистограммы и выборочные функции распределения вероятностей времени совершения конечного и других наиболее важных событий, а также стоимость выполнения комплекса операций.

Пример графика с наложенной торговой системой приведен на Рис.4. Статистические параметры торговой системы отображаются на графике и могут использоваться в редакторе формул для кода исходной торговой системы и экспорта в коды прочих торговых систем, условий, индикаторов и пользовательских переменных. Если торговая система параметризированна (параметры системы заданы в виде переменных), то пользователь может изменить их через традиционное меню Modify..., открываемое правым кликом на графике торговой системы. Аналогично задается историческая выборка данных для тестирования.

80 "Климат СССР. Районирование и статистические параметры климатичес-

сяц. Статистические параметры модели приведены в Приложении 2.

Таблица 78. Коэффициенты и основные статистические параметры

Таблица 78. Коэффициенты и основные статистические параметры

У Деминга был очень остроумный способ иллюстрировать свои воззрения. Он называется «шутка с бусами». Деминг помещал в контейнер три тысячи белых и семьсот пятьдесят красных бусин. Желающим предлагалось зачерпнуть бусины лопаткой и отсчитать пятьдесят штук. Красная бусина соответствовала дефектному изделию. Если не произойдет чуда, в каждой выборке должны оказаться нежелательные красные бусины. Рабочих в такой ситуации винить не за что — порочна сама система. Поэтому руководители должны установить определенные статистические параметры, а потом требовать, чтобы рабочие оставались в их пределах. Иными словами, управление качеством начинается с руководителей и инженеров-проектировщиков. Когда их часть работы сделана, тогда дело за рабочими. Плохое руководство влечет за собой плохое качество.

2. Рассчитываются статистические параметры выборок:


Структуры внутреннего Структурах управления Структура экономических Структура бюджетных Структура денежного Следовательно невозможно Структура хозяйства Структура инвестиций Структура капиталовложений Структура корпорации Структура налогообложения Структура оборотных Структура организационная вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика