|
Статистических характеристик
На первой стадии собирают необходимые статистические данные, выявляют факторы, теоретически связанные с производительностью труда и самостоятельно на нее влияющие, и устанавливают связи между отдельными факторами. На данной стадии следует отобрать возможно больше факторов, чтобы в процессе дальнейшего анализа можно было бы исключить несущественные и оставить лишь те факторы, которые наиболее полно отвечают изложенным выше требованиям к выбору основных факторов. Поэтому возьмем для исследования ранее отобранные 20 факторов-аргументов. Анализ влияния отдельных факторов на уровень производительности труда и на этой основе выбор факторов-претендентов для включения в математическую модель проведем методами статистических группировок и априорного анализа.
Метод статистических группировок. Его суть заключается в следующем: по выбранным факторным признакам х группируют статистические данные по анализируемым НГДУ, затем вычисляют средневзвешенные значения для результативного признака у по группам, на которые разбиты НГДУ. Затем средние величины результативного и факторного признака выражают в процентном отношении к одной из групп факторов, расположенных в восходящем или нисходящем порядке. Затем, переходя от одной группы к другой и прослеживая изменения групповых средних, устанавливают связь между изучаемыми явлениями.
При выполнении статистических группировок необходимо руководствоваться следующими требованиями:
Таким образом, в результате анализа материалов статистических группировок НГДУ для включения в математическую модель можно рекомендовать следующие факторы, связь которых с производительностью труда наиболее тесная:
Этот перечень полностью совпадает с перечнем факторов, выявленных в результате анализа факторов производительности труда методом статистических группировок, что говорит о достаточной обоснованности выбора факторов-претендентов для включения в математическую модель производительности. Применение методов статистических группировок и априорного анализа факторов производительности труда позволяет из большого многообразия факторов выделить группу наиболее существенных, что значительно сокращает объем сбора информации и упрощает проведение корреляционного анализа факторов производительности труда.
Следовательно, зависимость производительности труда от факторов можно исследовать только раздельно по группам НГДУ с растущей, стабильной и падающей добычей, что подтверждают результаты анализа, проведенного методом статистических группировок.
На основе анализа методами статистических группировок и априорного анализа 20 количественных и качественных факторов выявлена зависимость производительности труда от факторов, установлена группа факторов-претендентов, влияние которых на производительность труда особенно значительно: дебит скважин по нефти; обводненность добываемой продукции; действующий фонд скважин; объем добычи нефти и газа; фондовооруженность труда; удельный вес механизированного фонда скважин, автоматизированных скважин, подготовленной нефти; глубина скважин, коэффициент эксплуатации скважин. Вопреки общепринятому мнению, электровооруженность труда незначительно влияет на производительность труда в добыче нефти.
Краткосрочные кредитные вложения определяются по остатку задолженности в разрезе объектов кредита и субъектов кредита (заемщиков). В настоящее время общее количество объектов кредита по краткосрочным ссудам, выделяемым в банковском учете и отчетности, измеряется несколькими десятками объектов. На основе статистических группировок до той или иной степени агрегации определяется структура задолженности по краткосрочным ссудам по укрупненным объектам кредита.
Конечная задача статистического исследования — отыскание закономерностей динамики явления. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корелляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной формы представлять результаты статистических исследований.
При определении границ интервалов статистических группировок исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. Рамки границ зависят от условий места и времени. Поэтому следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей экономики и разных типов хозяйств. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами.
Прием статистических группировок заключается в том, что плановые и фактические данные группируют по определенным принципам. Статистические группировки дают возможность находить и изучать связь между отдельными явлениями. В неф-теснабжении можно группировать данные о реализации нефтепродуктов по видам реализации, по поставщикам и потребителям. Данные об издержках обращения можно группировать по видам затрат, их зависимости от товарооборота; данные о доходах и прибыли — по типам нефтебаз, наливных пунктов и управлений. Статистические группировки позволяют всесторонне характеризовать выполнение плана поставок, совершенствовать методы планирования отдельных видов затрат, находить связь между .доходами нефтеснабсбытовых организаций и источниками поступления нефтепродуктов.
Для выполнения указанных функций статистической наукой разработаны и действуют на практике такие средства, как массовое статистическое наблюдение, системы показателей, всесторонне раскрывающие своеобразие и особенности явлений и связей между ними, сводные и комбинированные таблицы, представляющие результаты статистических группировок. Здесь важную роль играют такие обобщающие характеристики, как средние величины и индексы.
8. Выдача на печать результатов исследования и моделирования: таблица статистических характеристик для всех исследуемых факторов;
8. Выдача на печать результатов исследования и моделирования в виде таблиц: статистических характеристик для всех исследуемых факторов; парных коэффициентов корреляции и их критических значений; коэффициентов регрессии, показателей их надежности, коэффициентов эластичности.
таблица статистических характеристик для всех исследуемых факторов (раздельно по типам буровых установок и объединенных). Такими характеристиками являются математические ожидания и средние квадратические отклонения по целям, способам бурения и типам буровых установок;
Таким образом, анализ статистических характеристик позволяет дополнительно оценить значимость факторов.
заранее в виде некоторых статистических характеристик. Под т) имеется в виду вектор неопределенных воздействий, т. е. внешних воздействий, о значениях которых мы заранее не можем знать ничего определенного, кроме границ их возможных значений. Если задать начальное состояние системы
Напомним, что прогнозировать возможно развитие только тех явлений, у которых присутствует инерционность (сохранение) взаимосвязей и инерционность в изменении во времени (сохранение тенденций и основных статистических характеристик). Итак, исследования показали несовершенную случайность движения валют, что дает возможность пользоваться статистическими методами.
Информация об условиях задачи и статистических характеристиках параметров может поступать единовременно до или после принятия решения или же по частям, в несколько этапов, как до принятия, так и после начала реализации решения. Принимаемое решение может быть единственным и окончательным или может корректироваться в последующем, по мере поступления и накопления дополнительной информации о состоянии объекта и среды. Указанные особенности находят отражение в так называемых одноэтапных (статических) и многоэтапных (динамических) моделях.
Имеется ряд прикладных задач планирования и управления в условиях неполноты информации, для которых решения должны определяться до реализации случайных параметров условий на основе априорной оценки статистических характеристик. В процессе реализации предварительно принятых решений появляется информация о фактических реализациях случайных параметров, которая может быть использована для корректировки исходного решения и компенсации возникших невязок. Решение подобных задач состоит из предварительного и корректирующего планов. Подобные двух- или многоэтапные постановки отражают динамику процессов управления и учитывают адаптируемость реальной системы в изменяющихся условиях.
Блок 15— „Параметризация модели". Осуществляется пересчет статистических характеристик модели и их обновление на МД в блоке 16.
Блок 6 — вычисление статистических характеристик функций
Блок 11 — вычисление статистических характеристик для результативного показателя (S>NY , Y, a2, с, V, е/). ,
Структуры занятости Структурам управления Структура банковской Структура бухгалтерского Структура финансовой Структура государственного Структура информационного Структура источников Следовательно обеспечить Структура менеджмента Структура общественного Структура определяется Структура ориентированная вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
