Статистически значимыми

Содержание труда технологов будет определено не полностью, если не упомянуть работу технолога по составлению многочисленной технической отчетности перед вышестоящими организациями, плановыми и партийными органами, статистическим управлением и т. д. Техническая корреспонденция, поступающая на предприятие, направляется для обработки, подготовки решений и ответов технологам.

Отчетность, так же как и учет, делится на статистическую, бухгалтерскую и оперативную. В зависимости от назначения, важности и распространенности отчетность подразделяется на общегосударственную, внутриведомственную и внутризаводскую. Общегосударственная отчетность осуществляется по единым формам, утвержденным Центральным статистическим управлением СССР (ЦСУ СССР) и Министерством финансов СССР. Формы внутриведомственной отчетности разрабатываются министерствами и утверждаются ЦСУ СССР. Внутризаводская отчетность устанавливается руководителями предприятий для контроля цехов, участков, бригад.

libie оптимизационные постановки задач планирования, трудности, возникающие при использовании оптимизационного подхода и основные принципы программно-целевого подхода к планированию народного хозяйства, предназначенного для преодоления этих трудностей. В основе моделей планирования народного хозяйства лежит понятие межотраслевого баланса, рассмотренное в следующем параграфе. Впервые межотраслевой баланс был разработан Центральным статистическим управлением СССР как составная часть баланса народного хозяйства за 1923/24 г. В настоящее время межотраслевые балансы регулярно строятся в большинстве стран мира.

Отчетность по технической деятельности (выполнение плана технического развития и повышения эффективности производства, плана по рационализации и изобретательству, отчета об использовании строительно-монтажных механизмов и др.) составляются технологами, главными механиками и сотрудниками производственно-технических отделов управлений и трестов по формам, утвержденным ЦСУ — Центральным статистическим управлением СССР.

Особенностью статистики финансов в странах с рыночной экономикой является то, что они не имеют статистики, занимающейся изучением статистики финансов предприятий в нашем понимании. Например, на основе финансового счета Федерального немецкого банка можно получить представление о финансировании инвестиций путем предоставления ссуд, выпуска акций и т.п. Однако финансовый счет имеет своей целью наблюдение за рынком краткосрочного кредита и долгосрочного капитала, а не за процессами финансирования предприятий. Финансовое положение предприятий характеризуется также с помощью статистики активов и пассивов балансов, разрабатываемой в различной форме Федеральным статистическим управлением и Федеральным немецким банком.

Такие материалы могут содержать внутреннюю и внешнюю информацию. Например, внутренняя отчетность компании по вопросам производства, сбыта и кадрового состава может дать необходимые сведения. Такого рода сведения могут быть представлены на бумажных носителях, однако, скорее всего, они входят в компьютерную базу данных компании, что облегчает доступ к конкретной информации. Далее, не составляет труда приобрести внешние публикации, например «Ежемесячный сборник по статистике» или «Экономические тенденции», издаваемые Центральным статистическим управлением. Данные публикации содержат широкий спектр сведений в масштабах страны, например, тенденции роста численности населения и изменения его демографического состава, сведения о доходах и ценах, обороте в торговле, объеме выпуска продукции и тенденциях потребления. Также могут оказаться полезными при сборе необходимых сведений и другие внешние публикации, например стати-

Также как и в других крупных промышленных странах, в Великобритании правительственные службы публикуют различные статистические сведения, отражающие рост, изменение и поведение множества экономических, финансовых и социологических показателей. Многие статистические сведения представлены в виде индексов. Они публикуются Центральным статистическим управлением в ряде изданий, например, в «Ежегодном сборнике статистических данных», «Ежемесячном своде статистических данных», а также в «Имплоймент газет» и «Экономик трендз». В виде индексов представлено невероятно большое количество данных. К широко известным ста-ТИСТИЧеским показателям относится индекс розничных цен, показывающий изменения в стоимости жизни. Также рассчитываются индексы для отражения изменений в таких показателях, как объем промышленного производства, торговый баланс, объем розничного и оптового товарооборота, цены на товары и кредитные ставки.

Сумма расходов по каждой из этих позиций определяются по результатам ежегодного обследования расходов семьи. Эти результаты используются в качестве весовых характеристик при расчете общего индекса. Итак, индекс розничных цен рассчитывается по методу Ласпейреса как базовый взвешенный индекс, и его значения ежемесячно публикуются Центральным статистическим управлением Великобритании. Весовые характеристики меняются ежегодно по результатам обследования расходов семьи. Аналогично, в США индекс потребительских цен рассчитывается исходя из изменений цен на более чем 400 товаров и услуг. Основные категории в этой группе таковы:

Опубликованные доныне данные переписи 1920 г., произведенной Центральным статистическим управлением в чрезвычайно удачный момент — к концу нашей гражданской войны, при надлежащем их использовании позволяют нам на десятки лет вперед заглянуть в наше будущее. Разумеется, такие события, как голод 1921/22 г., и другие, предвидеть которые мы в настоящую минуту не можем, способны в известном смысле опорочить всякий прогноз на целый ряд лет вперед. Но, во всяком случае, те тенденции будущего, которые целиком уже заключены в нашем настоящем, должны быть выявлены во весь их рост. Пройти мимо них не сможет ни один серьезный общественный деятель и экономист, ибо прогноз, основанный на такого рода непреложных фактах, как наличная пропорция различных возрастов населения, столь же достоверен, как предсказание, что после зимы следует весна и лето, а затем — осень и т. д.

Весь собранный материал инвентарей был разбит для разработки на три крупнейших подразделения: 1) служащих столиц, 2) рабочих столиц и 3) провинциальных рабочих. Кроме того, мы пытались выявить влияние квалификации главы семьи на размеры наличного в семье имущества и его состав. В связи с этим была произведена дополнительная группировка материала по квалификации обследованных рабочих, для чего, за неимением более точных показателей, пришлось воспользоваться классификацией профессий, изданной Центральным статистическим управлением для разработки демографической переписи.

Уровень комплексной механизации основных трудоемких работ достиг на строительстве линейной части магистральных трубопроводов 99%. Вместе с тем удельный вес рабочих, занятых ручным и механизированным трудом, в общ и численности рабочих на стройках Миннефтегазстроя, по данным переписи, проведенной Центральным Статистическим Управлением СССР, все еще высок (табл. 11.3).

Корреляционный анализ помогает определить степень взаимосвязи двух различных переменных. При использовании для принятия решений он также помогает определить, являются ли связи «статистически значимыми» или просто случайными. С помощью таких методов можно определить доверительные интервалы границ «реальной» корреляции, т.е. корреляции по выборке данных за некоторый период времени. Корреляционная статистика важна при поиске переменных, которых можно использовать как прогностические показатели, например, в нейронной сети или в системе уравнений регрессии.

Наши данные подтверждают, что при правильном использовании анализ расхождений является мощным средством исследований, особенно при применении совместно с другими статистически значимыми инструментами. К сожалению, возможности анализа расхождений еще не развиты в доступных для персонального использования компьютерных программах.

Результаты оптимизации тоже требуют оценки. В первую очередь, необходимо оценить их на статистическую значимость. Вспомните, что 1% всех тестов будет иметь «высокую значимость», а 5% всех тестов будут статистически «значимыми». Это означает, что если найдена топ-модель, и лишь 1% или примерно 1% всего тестового прогона оказывается прибыльным, то, по всей вероятности, данная топ-модель в статистическом плане является несостоятельной, а потому, скорее всего, не будет достаточно устойчивой. Аналогично, если лишь 5% всего теста будут иметь предельно-допустимую прибыльность, такая топ-модель также скорее всего будет статистической аномалией, не имеющей достаточной устойчивости.

• фиксируемые отклонения могут быть статистически значимыми, что свидетельствует о том, что это закономерное явление.

Если значения f-критерия больше 2-3, можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных причин. Здесь статистически значимыми являются bo и Ь\, а величина Ь2 сформировалась под воздействием случайных причин, поэтому фактор х2, силу влияния которого оценивает Ь2, можно исключить как несущественно влияющий, неинформативный.

4. Отберите информативные факторы по пп.1 и 3. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами.

7. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами.

Таким образом, если в уравнении (5.24) b является статистически значимым, a d — нет, то изменение тенденции вызвано только различиями параметров а, и а2 (рис. 5.9 а). Если в этом уравнении параметр d статистически значим, аи — незначим, то изменение характера тенденции вызвано различиями параметров 6, и Ь2 (рис. 5.9 б). Наконец, если оба коэффициента b и dявляются статистически значимыми, то на изменение характера тенденции повлияли как различия между а{ и а2, так и различия между й, и Ь2 (рис. 5.9 в).

Коэффициент детерминации для этого уравнения равен 0,997. Для коэффициента регрессии /-критерий составил 35,2. Полученные результаты можно считать статистически значимыми.

Хотя коэффициент детерминации по модели, параметры которой были рассчитаны обычным МНК, несколько выше, однако стандартные ошибки коэффициентов регрессии в модели, полученной с учетом ограничений на полиномиальную структуру лага, значительно снизились. Кроме того, модель, полученная обычным МНК, обладает более существенным недостатком: коэффициенты регрессии при лаговых переменных этой модели xt_{ и х,_3 нельзя считать статистически значимыми.

идентификации. Все параметры оказались статистически значимыми, автокорреляция остат-

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность