Следственные отношения

Сущность солянокислотной обработки призабойной зоны пласта заключается в том, что при нагнетании в скважину соляной кислоты (НС1) происходит растворение карбонатных пород (СаСО3): СаСО3+2НС1 = СаС12+ + Н2О + СО2, а следовательно, увеличивается проницаемость этой зоны. Для большего эффекта солянокислот-ную обработку призабойной зоны совмещают с гидроразрывом.

Сущность солянокислотной обработки призабойной зоны пласта заключается в том, что при нагнетании в скважину соляной кислоты (НС1) происходит растворение карбонатных пород (СаСОз): СаСОз+2НС1 = СаС12+ + Н2О + СО2, а следовательно, увеличивается проницаемость этой зоны. Для большего эффекта солянокислот-ную обработку призабойной зоны совмещают с гидроразрывом.

Для графического определения указанных величин построены кривые рис. 26, 27, анализ которых показывает, что с увеличением скорости бурения затраты по отдельным статьям расхода возрастают, а следовательно, увеличивается и общая стоимость суток бурения. При применении электробура и ротора расходы промывочную жидкость сокращаются, соответственно, на 10 17% по сравнению с использованием турбобура (см. рис. 26).

Повышение уровня агрегирования прогнозно-аналитической информации приводит к тому, что теряется нужная информация, и, следовательно, увеличивается неопределенность как в оценке состояния экономики, так и прогнозах ее развития.

3. Предположим, переработчик разрешает вам закупать сыр на условиях отсрочки платежа на 30 дней. Счет-фактура предусматривает 125 000 руб. за 1250 кг по цене 100 руб. за 1 кг. Одна статья баланса, следовательно, увеличивается. Но обязательства составляют 125 000 руб. и регистрируются как кредиторская задолженность.

Видно, что с ростом учетной ставки уменьшается дисконтированная величина выплаты по долговому обязательству и, следовательно, увеличивается величина дисконта.

нятия решений. Неизбежны ситуации, когда на общих собраниях меньшинство должно подчиняться производственным и финансовым решениям большинства, что затрудняет возможность учета индивидуальных предпочтений. Следовательно, увеличивается психологическое напряжение, которое является одним из важных условий, влияющих на эффективность работы предприятия. Стремление к внутренней эффективности ведет к тому, что данный тип общества сдерживает рост своих совладельцев, ограничивая потенциальные возможности этих обществ как на рынке товаров и услуг, так и на рынках капиталов.

С каждым годом население Москвы увеличивается, а, следовательно, увеличивается и потребности в интересующей нас сфере социально-бытовых услуг. Отсюда можно сделать вывод, что дальнейшим направлением развития этой отрасли является расширение рынка социально-бытовых услуг.

Излишне большой набор свободных параметров или правил влияет на попытку оптимизации также, как и недостаточное количество точек данных. Когда количество элементов, подвергающихся оптимизации, повышается, пропорционально растет способность модели подгонять их под любые неоднородности тестовой выборки, а следовательно, увеличивается вклад артефактов в эффективность модели. Результат оптимизации большого количества параметров или правил будет хорошо работать на тестовых данных, но плохо на данных вне выборки и в реальной торговле.

Соединенные Штаты немного рискуют, удовлетворяя международный спрос на доллары. Если вдруг однажды все доллары разом вернутся в США, объем денежной массы в стране чрезмерно увеличится, и это может вызвать инфляцию спроса. Однако вероятность такого поворота событий весьма мала. Как бы то ни было, всемирный «зеленый» играет очень полезную экономическую роль. Он служит надежным средством обращения, мерой стоимости и средством сбережения, позволяя проводить операции, которые без него были бы просто неосуществимы. Благодаря обладанию долларами зарубежным покупателям и продавцам удается преодолевать специфические денежные проблемы. В результате производство в этих странах растет, а следовательно, увеличивается объем производства и дохода во всем мире.

постоянно увеличивается, следовательно, увеличивается и вероят-

причинно-следственные отношения путем отсева противоречивых объяснений результатов наблюдения.

Для выявления объективно обусловленной структуры системы управления на первых этапах её проектирования последовательно анализируются причинно-следственные отношения, а именно; парные отношения типа «объект управления - цель управления», «субъект управления - средства управления», «объект управления - факторы формирования качества», «объект управления -функции управления», «субъект управления — функции управления» [1.С.34]. Таким образом, последовательно формируется сеть причинно-следственных отношений между элементами системы. На последующих стадиях каждая из пар может рассматриваться как новый укрупненный элемент, и могут формироваться новые укрупненные системы. Так последовательно вырисовывается первоначальный проект системы. Основное методическое правило на данном эта-пе-последовательное дезагрегирование конечной цели функционирования системы управления качеством. Осуществляется постепенный переход от цели системы к объектам управления, стадиям жизненного цикла, функциям управления и органам, осуществляющим эти функции.

Первая группа оценок основана на физических взаимодействиях, формально описывающих причинно-следственные отношения и обеспечивающих возможность объективного измерения ущерба в силу различных причин.

Всеобъемлющая связь явлений, процессов, предметов, глобально охватывая все сущее, создает через «паутину» отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, памятуя, что причина порождает следствие, а последнее вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, нечто нового и так до бесконечности. Снова сталкиваемся здесь, следовательно, с процессом вечного движения, развития и саморазвития, с проявлениями коор-динационности и субкоординационности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда они не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, являясь производной какой-либо причинности (иногда и отдаленной). Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной и функциональной зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономического анализа выступают как детерминированные, которым присуща линейная связь, или как методы стохастические, которые способствуют выявлению вероятностной зависимости.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмем две модели:

Всеобъемлющая связь явлений, процессов, предметов, глобально охватывая все сущее, создает через «паутину» отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, памятуя, что причина порождает следствие, а последнее вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, нечто нового и так до бесконечности. Снова сталкиваемся здесь, следовательно, с процессом вечного движения, развития и саморазвития, с проявлениями координационное™ и субкоординационности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда они не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, являясь производной какой-либо причинности (иногда и отдаленной). Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной и функциональной зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономического анализа выступают как детерминированные, которым присуща линейная связь, или как методы стохастические, которые способствуют выявлению вероятностной зависимости.

Всеобъемлющая связь явлений, процессов, глобально охватывая все сущее, создает через «паутину» отношений нечто целое, которое и является объектом исследования. Особо важно выявить здесь причинно-следственную связь, помня, что причина порождает следствие, которое вновь оборачивается причиной последующего события или ситуации, чего-либо нового и так до бесконечности. Известно, что причинно-следственные отношения подразделяются на функциональные (однозначные) и стохастические (вероятностные), но никогда не превращаются в беспричинность, в случайность. Сама случайность в философском смысле есть форма проявления необходимости, производная какой-либо причинности. Здесь мы сталкиваемся с понятиями детерминированной (функциональной) и стохастической зависимости. Если первая означает определенную жесткость связей между изучаемыми явлениями, то вторая характеризуется вероятностной (частичной) связью. Отсюда и методы экономи-

Исследование объективно существующих связей между явлениями — важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения — это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них — причины, ведет к изменению другого — следствия.

Хаос не относится к разряду беспорядочных структур. Скорее, истинно обратное. Хаос - более высокая форма порядка, где случайность и бессистемные импульсы становятся организующим принципом скорее, нежели более традиционные причинно-следственные отношения в теориях Ньютона и Евклида. Поскольку природа человека и его мозг хаотичны, рынки, являясь продуктом природы и отражающие мышление человека, также представляют собой хаотичные процессы. Пришло время признать, что наше традиционное обучение дает трейдерам неверное представление и неправильные логические картосхемы. Независимо от того, какого уровня сложности применяется линейная математика, с ее преобразованиями Фурье, ортогональными функциями, методами регрессии, или за-действуется искусственный интеллект, нейронные сети, генетические алгоритмы и так далее. Все это неизбежно вводит в заблуждения трейдеров на кардинально нелинейных рынках. Рынки -порождения Хаоса.

Причинно-следственная цепочка иллюстрирует причинно-следственные отношения между подцелями стратегии в разрезе определенных точек зрения, т.е. показывает, как могут быть достигнуты цели с различных точек зрения. Можно сказать, что точки зрения сами по себе формируют общие условия для причинно-следственной цепочки (движущая сила компании). Подразумевается, что улучшения с точки зрения обучения и развития имеют

Предполагает, как правило, наличие двух сопоставимых групп сегментов исследований: пробной (экспериментальной) и контрольной. Это могут быть два города, два магазина, два товара и т.д. или две специально отобранные тестируемые группы потребителей, одна из которых будет служить контрольной, адругая — объектом проведения эксперимента. Цель подобного исследования — определить причинно-следственные отношения путем отсева противоречивых объяснений результатов наблюдения. При эксперименте в условиях пробного сегмента меняется один или несколько факторов рыночного воздействия (например, цена была повышена) и затем полученные результаты анализируются в сравнении с данными контрольного сегмента, где не было Осуществлено никаких мер воздействия (например, цена осталась на прежнем уровне).

- причинно-следственные отношения (следовательно, поэтому, благодаря этому, сообразно с этим, вследствие этого, кроме того, к тому же);

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность