Существует функциональная

где /(ж, и, ?) — некоторая заданная функция состояния и управления, которая также может зависеть от времени. Относительно этой функции обычно предполагается, что при любом управлении из некоторого класса (скажем, из класса кусочно-непрерывных управлений u(t}) для любой точки x<>
Ситуация 1 (игра FJ. В этой ситуации Центр назначает свое управление заранее, до получения информации о действиях производственной единицы. Так, в рассмотренных нами примерах заранее задавались цены. Заранее распределяются производственные ресурсы, находящиеся под контролем Центра. Если при каждом управлении Центра и е [7 существует единственное решение задачи (2.8), определяющее поведение производственной единицы как функцию управления Центра v*(u), то для выбора своего решения Центр должен решать задачу

Пусть при каждой функции u(v) со значениями в С/, существует единственное решение задачи (2.10), которое обозначим через г?**(и(-)), где и(-) — функция, сообщаемая Центром. Обозначение и(-) используется для того, чтобы подчеркнуть, что действия производственной единицы определяются всей функцией, а не ее значением при некотором v. Для выбора функции и(-) -Центр решает следующую задачу:

при заданной функции т:(-). Пусть при каждой функции г[Ч-) существует единственное решение задачи (2.11), которое обозначим через v*** (•§(•)). При выборе функции ф(-) Центр решает задачу

Таким образом, существует единственное решение системы (3.9), т. е. единственный ва'риант действий производственных единиц, приводящий к достижению максимальной прибыли. Интересно подчеркнуть, что величина At здесь искажается не только в зависимости от цены ресурса q, но также и от суммарного плана выпуска продукции У и суммарной характеристики эффективно-

шении затрат усилий, она будет уменьшать величину R до тех пор, пока множество достижимых 'значений показателей /, и /2 не примет вид, приведенный на рис. 7.8, б. В этом случае существует единственное удовлетворительное сочетание показателей Л =/, и Л = /2 (точка А); оно обеспечивается при некотором R = R**. При дальнейшем уменьшении величины R сочетание (Л, /2) становится недостижимым. Таким образом, согласно

Существует единственное выборочное распределение для каждой нормы отклонений совокупности и для каждого объема выбор-

Из общего правила существует единственное исключение, оговоренное в §138 и 139. Временным положением, приведенным в §138, допускается годичная отсрочка применения SAC 4 к договорам, в равной мере не выполненным сторонами. Эти договоры были одним из центральных моментов в нескольких открытых проектах (в частности, ED 42C, ED 42D, ED 46B), но в окончательном SAC отражены только в приложении (§3—14), а регулируются лишь временным положением.

Заметим, что все Xi не должны превышать wt. Поэтому возможен четвертый частный случай, при котором существует единственное решение, а именно, когда

Рассмотрим решение задачи для ситуаций второй группы. Из-за наложенных дополнительных условий на неизвестные xit i=n, ..., т существует их единственный набор, обращающий в нуль определитель расширенной матрицы оставшейся сети без циклов. В частности, существует единственное значение a или а', определяющие значения Xi, i=n, ..., т по формулам (55) и (58) соответственно.

Поскольку для этого шага существует единственное значение х = х0 = 7, то расчет производится только для случая х = 1 (табл. 3.30).

Метод корреляционного анализа, применяемый для определения влияния на исследуемый показатель факторов, действие которых может проявляться с разной степенью вероятности. При изучении зависимости показателей деятельности строительных организаций от различных факторов возможны три случая: 1) между показателем и фактором имеется функциональная зависимость — каждому значению фактора соответствует только одно значение показателя. Так, при изучении влияния объемов работ Ссм на фондоотдачу Ф0 следует иметь в виду, что между ними существует функциональная зависимость Ф0=ССм/Ф, где Ф — стоимость основных производственных фондов; при заданной величине Ф для любого значения Ссм, существует только одно значение фондоотдачи; 2) между изучаемыми величинами нет никакой зависимости. Это означает, что при заданной величине фактора показатель может принять любую, не зависящую от фактора величину; 3) между изучаемым показателем и фактором имеется некоторая связь, искажаемая влиянием других факторов. Тогда при данном значении фактора мы можем получить несколько значений показателя. Рассмотрим, например, зависимость выработки строительных машин Вм от их возраста Т. Статистические данные показывают, что у машин с оди-

Наиболее важными в анализе хозяйственной деятельности являются модели исследования взаимосвязей между экономическими показателями. Так, между показателями объема продукции (ТП), численности работающих (Ч) и производительности труда одного работающего (В) существует функциональная связь:

Значение коэффициента парной корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Знак «+» означает наличие прямой связи между показателями. Знак«-» — наличие обратной связи. Значение коэффициента от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной зависимости между показателями и к функциональной. При р = 1 между показателями существует функциональная связь. При р = 0 линейная связь отсутствует. В целях упрощения расчетов на практике применяются и другие формулы коэффициента парной корреляции, представляющие собой некоторые преобразования исходной формулы.

Изучаемые признаки, например Y и X, имеют линейную тенденцию. При этом уравнения множественной регрессии себестоимости добычи нефти и газа, построенные методами коррелирования отклонений от уровней динамических рядов и коррелирования уровней динамических рядов, включая фактор времени, тождественны, так» как между отклонениями [Yx — Y(t)\ и [X — X(t-,] существует функциональная связь. Для доказательства этого используем исходные данные об уровнях себестоимости добычи нефти и газа по Укрнефти и дебите на скважино-месяц; отработанный за период 1956—1971 гг. (табл. 21).

В детерминированных моделях каждому значению фактора (набору исходных данных) строго COOTI значение результата, то есть существует функциональная связь. Частным случаем этого клас квазирегулярные модели. Это модели динамики средних, описывающие процесс на основе средне параметров модели. Они достаточно широко применяются в социально-экономических исследовг состоит в том, что каждому значению аргумента соответствует определенная величина функции, то ее можно получить вполне определенный результат (например, зависимость объема спроса от величины населения).

Предположим, что в стране производится два товара: X и Y. При создании обоих товаров используется труд. Кроме того, при создании товара X используется капитал, а при создании товара Y — земля. Следовательно, существует функциональная зависимость объемов производства товара X (Qx) и товара Y(QY) от затраченного труда. Эта зависимость выражается следующими формулами: Qx= Qx(k, LX), a QY - QY (T, LY). При этом Lx+ LY= L.

Если между показателями финансовой деятельности существует функциональная (пропорциональная) зависимость, имеющая строго математическую зависимость, и ее нельзя определить прямым подсчетом, то такую зависимость измеряют при помощи приемов элиминирования. Элиминирование - логический прием, при котором последовательно выделяется влияние одного фактора и исключается действие всех остальных факторов. В финансовом анализе применяются следующие

Предположим, что в стране производится два товара: ,Х и Y. При создании обоих товаров используется труд. Кроме того, при создании товара ЛГ используется капитал, а при создании товара Y — земля. Следовательно, существует функциональная зависимость объемов производства товара X (Qx) и товара Y (QY) от затраченного труда. Эта зависимость выражается следующими формулами: Qx= Qx(k, Lx), aQY= QY(T, Ly). При этом Lx+ LY= L.

Если г = 0, то линейная корреляционная связь отсутствует; если г = 1, то между переменными х, у существует функциональная зависимость; если г> 0,7 связь считается сильной, если г ^0,3 — слабой.

1. Размер организации. Вполне естественно возникает идея обратить внимание на взаимосвязь между размерами организации и ее структурными характеристиками, поскольку этот фактор имеет важное значение в анализе иерархии и проблем контроля. Точнее, можно предположить, что существует функциональная зависимость между размером и дифференциацией структуры организации. Можно, впрочем, предположить разнообразные приблизительные показатели такого явления, как размер: число участников, объем продаж или бюджет, степень монопольной власти и т. д. Самый простой и наиболее распространенный критерий, поскольку он допускает однозначные сравнения,— это число участников организации (рис. 6.23).

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность