|
Случайных воздействий
большой информации, когда дело доходит до численных расчетов. Поэтому в теории управления запасами выделяют отдельные специальные классы случайных процессов, имеющих несложную структуру. Рассмотрим некоторые из них.
В качестве критерия выбора наиболее рациональных величин s и q обычно используют математическое ожидание издержек в единицу времени. Для оценки зависимости этой величины от управлений s и q необходимо дать математическое описание потребления хранимого продукта. В теории управления запасами для описания спроса используют некоторые специальные классы случайных процессов, имеющие несложную структуру, что позволяет эффективно решить задачу выбора величин s и д. Например, в наиболее простом случае спрос описывают как случайный поток заявок на продукцию, причем для каждой заявки запрашивается
32. Г и к м а н И. И., Скороход А. В. Теория случайных процессов. М., «Наука», 1971, 664 с.
Теория массового обслуживания представляет собой прикладную область теории случайных процессов. Теория рассматривает вероятностные модели реальных систем обслуживания. Она используется для минимизации издержек в сфере обслуживания, в производстве, в торговле. При этом учитываются три фактора: 1) ритм изменения числа клиентов, или заявок; 2) вероятностные соображения, например, каковы шансы столкнуться с необычно большим наплывом покупателей; 3) способ определения издержек ожидания и улучшения обслуживания.
Статистические зависимости характеризуют взаимосвязи между функцией и аргументами, при которых значения последних меняются в каких-то пределах на основе случайных процессов, т.е. значения факторов имеют какую-то степень надежности. Поэтому стохастические зависимости относятся к приближенным методам, определяющим взаимосвязи функции и аргументов [11, 12].
Для многих экономистов эта идея показалась новой и странной. В действительности идея не была совершенно новой. Она была предложена в почти забытой докторской диссертации, написанной 53 годами раньше французом Луи Башелье. Предположение Башелье было достаточно оригинальным, а сопровождавшая его разработка математической теории случайных процессов на 5 лет опередила знаменитую работу Эйнштейна о хаотическом движении молекул инертных газов.
иного ресурса безотносительно к сознательным управляющим воздействиям на нее. Очевидно, изменения таких величин являются результатом влияния очень широкого круга различных по своей природе факторов, носящих как по силе, так и по природе своего проявления случайный характер, что и предопределяет использование для отражения процесса изменения объемов финансовых ресурсов у изучаемых объектов аппарата теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. ;
Возможности рассмотренных стратегий и алгоритмов оптимального оперативного управления нефтеснабжением имеют определенные ограничения, обусловленные следующими обстоятельствами. JBo-первых, эти алгоритмы действуют только в условиях определенных заданных ресурсов. Во-вторых, решаемая модель построена в предположении стационарности случайных процессов поступления и ухода нефтепродуктов из системы, возможности усреднения времени движения по дугам сети, дискретности решения, постоянства критерия и др. В-третьих, модель не учитывает многих, часто неформализуемых внутренних и внешних взаимосвязей, которые в большой мере определяют условия и возможности работы системы и оказывают существенное влияние на выбор решения.
9. Гемиктери В. И., Френкель А. А. Прогнозирование случайных процессов с помощью авторегрессионных моделей.—Заводская лаборатория, 1967, № 7, с. 853—858.
Для многих экономистов эта идея показалась новой и странной. В действительности идея не была совершенно новой. Она была предложена в почти забытой докторской диссертации, написанной 53 годами раньше французом Луи Башелье . Предположение Башелье было достаточно оригинальным, а сопровождавшая его разработка математической теории случайных процессов на 5 лет опередила знаменитую работу Эйнштейна о хаотическом движении молекул инертных газов.
Во 2-й главе рассказано о наиболее употребительных законах распределения случайных величин и основных параметрах этих законов. Даны методы поиска функции распределения вероятности случайной величины в случае неинтегрируемой плотности вероятности, а также алгоритмы получения последовательностей случайных величин с произвольным законом распределения, что необходимо при моделировании случайных процессов.
При периодическом ручном регулировании центр рассеивания параметра качества под влиянием результирующего вектора случайных воздействий смещается всё далее от номинального значения. Чем длительнее промежуток времени между двумя последовательными ручными регулировками, тем больше среднее отклонение фактического значения параметра от номинального. Автоматическая система управления обеспечивает постоянное отслеживание и регулирование параметра. Она также имеет некоторую погрешность, но, как правило, значительно меньшую, чем среднее отклонение параметра при ручном управлении.
Существующие разработки текущих календарных планов производства работ направлены на получение объектного графика с учетом взаимосвязи с другими объектами и случайных воздействий, влияющих на их реализацию. Такие модели направлены на достижение экстремальных значений по какому-либо критерию, что требует безусловного выполнения всех параметров календарного графика.
Реализация функции преобразования производственно-экономической системы, ее функционирование в требуемом режиме подвержены влиянию случайных воздействий среды и поведения человека, которые могут обусловить нарушение режима ее функционирования, существенную неопределенность ее поведения (Ю.И. Черняк). Примером случайных возмущений в нефтегазодобывающем объединении может быть увеличение в некоторые месяцы работ по перевозке грузов до таких объемов, которые не могут быть выполнены имеющимися транспортными средствами при действующих параметрах функционирования транспортной подсистемы.
Постоянство характеристик. Под постоянством характеристик понимают способность научно-технической продукции или образовательной услуги сохранять свои потребительские свойства при наличии как постоянных, так и случайных воздействий. Примеры постоянства характеристик приведены в табл. 6.2.
Постоянство характеристик. Под постоянством характеристик понимают способность научно-технической продукции или образовательной услуги сохранять свои потребительские свойства при наличии как постоянных, так и случайных воздействий. Примеры постоянства характеристик приведены в табл. 6.2.
где /— время, и, , г\ — внешние воздействия на систему. Здесь и — вектор управлений, т. е. внешних воздействии, находящихся в распоряжении ЛПР; выбирая то или иное управление, можно добиться тех или иных результатов развития системы. Под понимается вектор случайных воздействий, т. е. воздействий, не контролируемых ЛПР, заданных
До сих пор мы говорили об основных методах исследования систем типа (4.5) — (4.7), т. е. систем без случайных возмущений и неопределенностей. В таких моделях управление однозначно определяло траекторию системы. Если же мы будем учитывать случайные возмущения ?, то траектория будет зависеть от того, какие конкретные значения случайных величин реализовались. Если удастся сформулировать критерий развития системы, то его значение будет случайной величиной, распределение которой будет зависеть от управления. Методы исследования таких моделей бывают теоретическими (когда пытаются построить распределение некоторых показателей данной модели), оптимизационными (когда пытаются найти управление, приводящее к максимуму, скажем, математического ожидания критерия), и имитационными, причем в данном случае задаются не только варианты управления системой, но и варианты реализации случайных воздействий .
Это означает очень высокую степень тесноты связи. Квадрат корреляционного отношения (коэффициент детерминации), равный в нашем примере 0,970, показывает, что 97% вариации результативного признака объясняется изучаемым фактором (доходом) и только 3% остается на долю случайных воздействий.
Полученное выражение позволяет сделать вывод о том, что площадь, ограниченная некоторыми двумя значениями величины F — F, и F2 вследствие конструкции функции плотности Ь,х> показывает вероятность достижения величины результата F в пределах (F,, F2), и что фактические значения (Рф) могут отклоняться в любом направлении вследствие случайных воздействий от расчетного во время составления планируемого значения (F^).
и случайные отклонения в регламенте находят непосредственное отражение в выпуске этих продуктов. Кроме того, необходимо иметь в виду, что первичная установка непосредственно взаимодействует с внешней средой („поставщиками") и случайные колебания в объемах и качественных показателях ресурсов также находят отражение в случайных изменениях выпуска светлых нефтепродуктов. На последующих стадиях переработки удается частично компенсировать влияние внешних случайных факторов. Крупнотоннажные продукты типа мазута наименее подвержены влиянию случайных воздействий, характеризуются стабильным выходом и, естественно, могут быть рассмотрены как детерминированные потоки. Определенную информацию о подверженности рассматриваемых величин случайным изменениям несут коэффициенты вариации. Фактически коэффициенты вариации могут быть использованы для осуществления выбора между детерминированным и вероятностным описанием выпуска продукции или затрат ингредиентов.
Некоторые частные случаи многопродуктовых- задач, выявляющие суть дополнительных процедур, связанных с наличием многопродуктовых условий, будут рассмотрены в гл. 4. При построении модели будем считать известными функции распределения случайных воздействий внешней среды: поступления нефтепродуктов от каждого нефтеперерабатывающего завода за интервал времени, произвольно задаваемый для каждого объекта-поставщика; потребности каждого объекта-потребителя за определенно задаваемый период времени; времени нахождения нефтегрузов в пути между любыми двумя пунктами при доставке нефтегрузов различными видами транспорта. Также известными будем считать запасы на, каждом объекте на начало рассматриваемого для объекта интервала времени и объемы грузов, находящихся в пути к каждому пункту назначения на тот
Составления платежных Составления протокола Составления рассмотрения Составления установленной Составление аудиторского Составление финансовой Составление номенклатуры Составление прогнозов Составление установленной Себестоимости нефтепродуктов Составлении финансового Составлении прогнозов Составлению отчетности вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
