Технологических коэффициентов

В последнее десятилетие опубликован ряд качественно новых теоретических моделей, в которых предпринята попытка обосновать эндогенную (т.е. присущую самой системе) природу технологических изменений, индуцирующих рост. Особенность этих моделей заключается в новой переменной - человеческий капитал, характеризующей объем научных знаний и практического опыта, накопленного в процессе обучения и непосредственно производственной деятельности.

При неправильно организованном и плохо спланированном выполнении подготовки производства начинается преждевременное освоение (в точке С), когда подготовка еще не завершена, оснащение и специальное оборудование не готовы полностью, а этап конструкторской подготовки выполнен недостаточно качественно, что ведет к периодическому внесению в чертежи, карты технологических процессов и другую документацию конструкторско-технологических изменений. В результате начальная себестоимость S/ оказывается более высокой, чем S'/. Себестоимость подскакивает в моменты внесения конструкторских изменений. Кривая освоения характеризуется линией k^.. Плановая себестоимость в этом случае достигается не в точке ?, а позже. Период освоения растягивается, он пропорционален отрезку СЕ.

4. Технико-экономическая отработка изделий и оптимизация технических решений. Этот путь позволяет упростить изделия электронной техники за счет исключения излишних и ненужных функций, сократить число возможных конструкторско-технологических изменений и резко снизить затраты на стадии производства. Наиболее эффективным здесь является функционально-стоимостной анализ (ФСА), основные положения которого излагаются в § 2.3.

5) большое число конструкторско-технологических изменений.

2. В период освоения выпуска новых изделий, как правило, интенсивно поступает поток конструкторско-технологических изменений документации, каждое из которых в определенной мере влияет на сроки и затраты производства. В связи с этим необходимо по результатам прошлого опыта и анализа количества изменений предусматривать резерв времени и ресурсов для реализации таких изменений в предстоящем периоде освоения.

Существует ряд ситуаций, при которых применение метода, основанного на расчете срока окупаемости затрат, является целесообразным. В частности, это ситуация, когда руководство коммерческой организации в большей степени озабочено решением проблемы ликвидности, а не прибыльности проекта — главное, чтобы инвестиции окупились и как можно скорее. Метод также хорош в ситуации, когда инвестиции сопряжены с высокой степенью риска, поэтому чем короче срок окупаемости, тем менее рискованный является проект. Такая ситуация характерна для отраслей или видов деятельности, которым присуща большая вероятность достаточно быстрых технологических изменений. Таким образом, в отличие от критериев NPV, IRR и PI критерий РР позволяет получить оценки, хотя и грубые, о ликвидности и рисковости проекта. Понятие ликвидности проекта здесь условно: считается, что из двух проектов более ликвиден тот, у которого меньше срок окупаемости. Что касается сравнительной оценки рискоиости проектов с помощью критерия РР, то логика рассуждений такова: денежные поступления удаленных от начала реализации проекта

Настраиваемость системы необходима для адаптации к технологии конкретного банка. Необходимость настройки обычно возникает при установке АБС в банке, но может быть и следствием технологических изменений в операциях банков. В последнем случае настраиваемость непосредственно граничит с открытостью АБС. Настраиваемость предполагает наличие в системе набора параметров и шаблонов — шаблонов операций, договоров и других текстовых документов. Кроме того, настраиваемость предполагает возможность процедурной настройки системы: регламентацию прав пользователей, конфигурирование рабочих мест, определение набора процедур при открытии и закрытии операционного дня.

До технологических изменений

После технологических изменений

характеризуют тенденции в изменении темпов инфляции, банковские процентные ставки, валютный курс, стадии цикла бизнеса, свободу в пересечении границ валютными потоками, правительственные постановления и налоговую политику, политическую стабильность. Нефинансовые данные характеризуют отношения между рабочими и руководством, доступность и качество трудовых ресурсов в различных глобальных областях, состояние технологических изменений в производстве и возможную реакцию конкурентов.

Срок полезной службы амортизируемого объекта, а следовательно, и норма его амортизации могут пересматриваться под влиянием: а) модернизации объекта; (б) изменений в ремонтной политике; (в) конъюнктуры рынка, изменения экономической политики, когда предполагается продать объект раньше его реального физического износа; (г) технических и технологических изменений. В связи с пересмотром сроков полезной службы и по иным причинам может быть пересмотрен и изменен сам метод начисления амортизации. При этом возможно изменение амортизируемой стоимости и нормы амортизации для текущего и будущих отчетных периодов.

Приведем пример. Значительная часть матрицы технологических коэффициентов планового межотраслевого баланса может формироваться (и в результате внедрения первой очереди АСПР в определенной мере уже формируется) по данным централизованных расчетов потребности в материальных ресурсах, выполняемых на ЭВМ. Это существенно снижает затраты труда плановых работников на выполнение наиболее трудоемкой процедуры построения межотраслевых моделей —процедуры формирования исходной информации. При этом входные данные для межотраслевого баланса являются лишь «побочным», но очень важным «продуктом» автоматизации указанных прямых плановых расчетов. Однако если результаты расчетов по межотраслевой модели ограничить только вектором ее решения (для статической модели, например, это — вектор отраслевых объемов производства), то возможности анализа на основе этой модели будут чрезвычайно обеднены. Поэтому на практике межотраслевая модель дополняется задачей прямой обработки данных, на вход которой подается вектор решения модели, используемая в ней исходная информация, данные за предплановый период и некоторые другие данные (например, коэффициенты перехода от чистых отраслей к хозяйственным, от цен конечного потребления к оптовым ценам предприятий и др.), а на выходе формируется набор аналитических таблиц, всесторонне и в удобной для плановика форме характеризующий получаемый из решения модели вариант плана.

В табл. 24 приведены расчеты значений технологических коэффициентов кт. Списки скважин (гр. 3), которые предстоит бурить по годам пятилетки, берутся из пятилетнего плана бурения (и соответственно конструкция этих скважин - гр. 2). По конструкциям скважин рассчитаны общие объемы стволов скважин (гр. 6). Рассчитанные таким способом технологические коэффициенты кбту и кбту записываются в гр.9.

В гр. 2 записывают значение Q6pl из табл. 23 (гр. 9) общее по УБР, т.е. итоговые величины по всем месторождениям. Разделив эти значения на общую проходку (гр. 3), получают в гр. 4 значения удельных транспортных услуг gL управления буровых работ. Значения ранее рассчитанных технологических коэффициентов Ktj (см. табл. 25), учитывающих специфику бурения на месторождениях, помещают в гр. 5. Умножением общего значения gL (гр. 4) на технологические коэффициенты кту (гр. 5) месторождений получаем значения gL по месторождениям (гр. 4).

Расчет технологических коэффициентов (1986 г.)

Величина ац называется коэффициентом прямых затрат. Этот коэффициент показывает, какое количество продукта i-й отрасли надо затратить на производство единицы продукта /-Й отрасли. Коэффициенты прямых затрат считаются постоянными величинами в межотраслевых моделях. Обратим внимание читателя на то, что соотношение (2.2), по существу, определяет функцию затрат для отрасли (о функциях затрат мы уже говорили в первой главе). Соотношение (2.2) дает возможность по выпуску Xj продукции /-и отрасли на основе технологических коэффициентов ац определить затраты xit (i = 1, ..., п) продукции других отраслей. Если соотношение (2.2) подставить в баланс продукции (2.1), то сразу получаем:

А — матрица технологических коэффициентов прямых затрат а^, которые показывают, сколько продукции отрасли i необходимо затратить для производства единицы продукции отрасли j (45, с. 404).

А — матрица технологических коэффициентов прямых затрат а^, которые показывают, сколько продукции отрасли i необходимо затратить для производства единицы продукции отрасли j (45, с. 404).

При условии постоянства технологических коэффициентов это отношение вытекает из (9. 1 ) и (9.3). Умножив первое уравнение из (9. 1 ) на V, , второе — на V2 и так далее и суммируя эти m уравнений, получим в левой части

Другое направление решения задачи линейного программирования с переменными векторами условий, заданными на сепарабельных выпуклых множествах, связано с предварительным определением всех „вершин" допустимых значений технологических коэффициентов и последующим формированием и решением задачи линейного программирования, в которой для процессов с переменными технологическими коэффициентами рассматривается несколько вариантов, полученных в результате определения „вершин" [17-20]. Одна из первых задач подобного типа [17] включала элементарный случай варьирования технологических коэффициентов, когда область их допустимых значений представляла собой многогранник, образованный пересечением и-мерного параллелепипеда одной гиперплоскостью.

где -V/ - интенсивность /-го способа производства; Cj - коэффициент стоимости; bj - ограничение, налагаемое на г'-й ресурс; а,у(и) - переменный коэффициент затрат /-го ресурса в /-м способе производства; Uj - вектор управлений, обеспечивающий варьируемость технологических коэффициентов /-го способа производства; d-j - постоянные коэффициенты; df - величины, аналогичные коэффициентам затрат (выпуска) .

С точки зрения математической корректности эквивалентного преобразования и технологической интерпретации модели и ее решения, представляют интерес методы линеаризации, основанные на принципе разложения варьируемых векторов{«//(")} технологических коэффициентов я,-Дм) по вершинам выпуклых многогранников PJ, заданных ограничениями (2.21). Коэффициент аг-Дм)еС/- при этом может быть определен через координаты «^;- = {«! qj, a2q/< •• •> anqj} вершин выпуклого многогранника PJ-.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность