Взаимосвязи показателей



Наконец, расчеты должны обеспечивать возможность не только выявления экономической эффективности новой конструкции, но и помогать в определении путей повышения эффективности изделия на каждой стадии проектирования. Иначе говоря, методы расчетов, основанные на исследованиях взаимосвязи параметров изделия и его технико-экономических показателей, а также расчетные формулы, отражающие эту взаимосвязь, должны давать возможность конструктору предвидеть, как изме-

Изменения значений параметров модели и их взаимосвязи могут по-разному учитываться в моделях, различают статические и динамические модели. В статических моделях все зависимости отнесены к единому моменту времени, связи параметров и переменных фиксированы. В динамических моделях описывается развитие объекта моделирования во времени: учитывается изменение взаимосвязи параметров, переменных. Среди динамических моделей различают:

2) Функциональные взаимосвязи параметров системы (в том числе предприятия как экономической системы) определяют особенности изменения (динамики) системы под воздействием внешних факторов (inputs). Для процесса бюджетирования такими внешними воздействиями являются, во-первых, конъюнктурные тенденции рынка и изменения хозяйственного законодательства (неконтролируемые внешние воздействия) и, во-вторых, управленческие меры, планируемые к осуществлению в текущем периоде (контролируемые внешние воздействия).

2) Функциональные взаимосвязи параметров системы (в том числе предприятия как экономической системы) определяют особенности изменения (динамики) системы под воздействием внешних факторов (inputs). Для процесса бюджетирования такими внешними воздействиями являются, во-первых, конъюнктурные тенденции рынка и изменения хозяйственного законодательства (неконтролируемые внешние воздействия) и, во-вторых, управленческие меры, планируемые к осуществлению в текущем периоде (контролируемые внешние воздействия).

Многообразие объектов проектирования, сложность математических моделей, отражающих взаимосвязи параметров и характеристик объекта, а также ограниченные возможности средств вычислительной техники, требуют соблюдения определенных основополагающих принципов при создании САПР.

1. ВЗАИМОСВЯЗИ ПАРАМЕТРОВ РАБОТ К ПАРАМЕТРОВ МАШИН

1. ВЗАИМОСВЯЗИ ПАРАМЕТРОВ РАБОТ И ПАРАМЕТРОВ МАШИН...............6

и отдаленные сроки, способствующие продвижению к синей зоне. Следует расположить мероприятия по степени значимости, а для этого необходимо рассмотреть взаимосвязи параметров и определить критический путь развития интеллектуального капитала. Оранжевые компании с доминирующими инфраструктурными и рыночными активами, скорее всего, упустили время, когда был возможен органический рост. У оранжевых компаний с доминирующими человеческими и интеллектуальными активами, возможно, еще есть время для найма нового персонала и приобретения активов или лицензий.

Однако из-за нечеткого определения понятия «НТУ» как обобщающего показателя качества, отсутствия учета значимости, взаимосвязи параметров и надежных данных о мировом уровне как базе сравнения оценки чаще всего носят необоснованный характер.

Однако из-за отсутствия четкого определения понятия НТУ как обобщающего показателя качества, отсутствия учета значимости, взаимосвязи параметров и надежных данных о мировом уровне как базы сравнения фактического уровня создаваемой техники оценки чаще всего получаются недоброкачественными.


норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализа.

Экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используют корреляционный и регрессионный анализ. С помощью этих методов можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. Например, только используя корреляционный анализ, можно оценить степень влияния квалификационного состава рабочих, стажа их работы на производительность труда, объем чистой продукции или себестоимость. Бесспорно, что производительность труда зависит от стажа работы, но этот фактор не является определяющим, так как на производительность, труда влияют уровень техники, организации производства и труда, а также другие факторы, т. е. связь в данном случае не функциональная, а корреляционная.

Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей; он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора.

Применение математической статистики и моделирования для анализа производственно-хозяйственной деятельности. В экономике каждый показатель, каждое явление зависит от большого числа факторов, действующих одновременно. Иными словами, экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов применяют методы корреляционного и регрессивного янализа.

им свойственны случайность и неопределенность, связь между яв^-лениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используется метод 'корреляционного и регрессионного анализа. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора.

Экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом случае для изу-«ения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используют корреляционный и регрессионный анализ. С помощью этих методов можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. Например, только используя корреляционный анализ, можно оценить степень влияния квалификационного состава рабочих, стажа их работы на производительность труда, объем чистой продукции или себестоимость. Бесспорно, что производительность труда зависит от стажа работы, но этот фактор не является определяющим, так как на производительность труда влияют уровень техники, организации производства и труда, а также другие факторы, т. е. связь в данном случае не функциональная, а корреляционная.

Вместе с тем своевременность предоставления информации не зависит от пользователей, ибо все они хотят получать информацию своевременно. Специфика принимаемого решения определяет характеристику требуемой информации. Например, данные о переменных затратах при определении взаимосвязи показателей часто более релевантны, чем сведения о постоянных затратах. Поэтому релевантность ориентирована на принятие решений.

В этом параграфе будет описана модель предприятия, предназначенная для оценки воздействия существующей у нас в стране системы стимулирования производства на эффективность работы предприятия. Эта модель предложена К. А. Багриновским и Н. Е. Егоровой *). При таком исследовании нельзя ограничиться подходом типа «черного ящика» для описания предприятия, поскольку необходимо учесть реальную схему взаимосвязи показателей его деятельности.

1. На практике бывает сложно определить, какими должны быть пересмотренные стандарты, и проследить новые взаимосвязи показателей. Например, будет ли цена 38 ф.ст. за пачку разумной в сложившихся обстоятельствах для компании АМС Ltd.? Если ответить на этот вопрос положительно, то возникает другой вопрос: как новая стандартная цена будет соотноситься с бюджетными показателями объемов продаж, учитывая, что план даже по менее высокой цене (37 ф.ст.) выполнен не был?

Корреляционно-регрессионный анализ — классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности. Он изучает взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов. При проведении корреляционно-регрессионного анализа строят различные корреляционные и регрессионные модели хозяйственной деятельности. В этих моделях выделяют факторные и результативные показатели (признаки). В зависимости от количества исследуемых показателей различают парные и многофакторные модели корреляционно-регрессионного анализа.

и обратную связь. Планово-учетные единицы раскрывают сущность и различие систем оперативно-производственного планирования на разных его уровнях; с их помощью создается реальная возможность разработки методологии системы учета, основанной на тесной взаимосвязи показателей управленческого учета производства и бухгалтерского учета затрат, определения результатов хозяйствования отдельных структурных подразделений.


Возможность исполнения Выделенного фрагмента Возможность компенсировать Возможность максимально Возможность наблюдать Возможность назначать Возможность объективно Возможность оценивать Возможность оперативного вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика