Вероятность наступления



По мере накопления геологических наблюдений определился комплекс признаков, указывающих на возможность наличия в недрах залежей нефти и газа. Эти признаки стали использоваться в качестве поисковых критериев (греч. «критерион» — средство для суждения), или предпосылок. Опираясь на них, геологи обосновывают возможность (вероятность) нахождения в том или ином регионе залежей нефти или газа.

Вероятность нахождения параметра .х внутри поля допуска с нижней границей Х и верхней х2

При двустороннем асимметричном поле допуска вероятность нахождения в его пределах фактического значения параметра вычисляется как сумма:

Пример. Для партии заготовок валов насоса с номинальным значением диаметра Д„ = 25 мм по результатам контрольных измерений известно математическое ожидание диаметра тд = 25,01 мм и среднеквадратическое отклонение 8 = 0,01 мм. Определить вероятность нахождения величины диаметра вне границ поля

2, Обратная задача заключается в установлении границ поля допуска с таким расчетом, чтобы вероятность нахождения параметра х в его пределах была не ниже заданного значения.

Пример. Для партии валиков с номинальной длиной 1„ = 250 мм , /=250 мм и 01 = 0,1 мм найти границы симметричного двустороннего допуска так, чтобы вероятность нахождения фактических значений данного параметра в его пределах была не менее 0,95 (F(t) = 0,95). Напомним, что

Вероятность нахождения рабочих буровой бригады в разных зонах рабочей площадки (ограниченных окружностями радиусом 0,3; 0,6; 0,9; 1; 2 м с центром на роторе) в разное время вычисляется как частное от деления времени их пребывания в данной зоне к общему времени.

По мере накопления геологических наблюдений определился комплекс признаков, указывающих на возможность наличия в недрах залежей нефти и газа. Эти признаки стали использоваться в качестве поисковых критериев (греч. «критерион» — средство для суждения), или предпосылок. Опираясь на них, геологи обосновывают возможность (вероятность) нахождения в том или ином регионе залежей нефти или газа.

При введении ограничения на объем производства возможные решения задачи лежат в заштрихованном многоугольнике на рис. 8.5. Изучение рис. 8.5 показывает, что оптимальные решения располагаются по периметру многоугольника. Более наглядно это показано на рис. 8.6, где на периметре многоугольника находятся точки AXYBO. Если попытаться искать максимизирующее решение в какой-либо иной точке, кроме лежащей на периметре многоугольника, то можно быстро определить, что вероятность нахождения лучшего решения возрастает при перемещении к внешней границе многоугольника. Например, точка S внутри многоугольника имеет координаты 500А и 500В. Эта точка не может быть максимумом, так как при сохранении постоянного значения А (т. е. 500) можно переместиться в точку Т на внешней границе многоугольника с координатой 750В. Можно также при постоянном значении В (т. е. 500) переместиться в точку U на внешней границе многоугольника с координатой 1000А. Перемещаясь из любой точки внутри многоугольника к внешней границе многоугольника, представленной ломаной линией, соединяющей точки AXYB, можно получить лучшее решение.

считываем отношение z = 850/300 = 2,83. По табл. 6.1 определяем искомую вероятность: 0,9953, или 99,53%. Риск того, что кассовые остатки выйдут за указанные пределы, составит (1 — 0,9953) = 0,0047, т.е. 0,47%. Определим также риск того, что кассовые остатки будут находиться вне пределов от 500 до 1400 руб. Используя формулу 6.2 и табл. 6.1, находим, что вероятность нахождения в указанных пределах Р = {Ф[(1400 — 1000)/300] — Ф[(500 - 1000)/300]}/2 = {Ф(1,33) - Ф(- 1,67)}/2 = (0,8165+ + 0,9031)/2 = 0,8598. Риск составит (1 - 0,8598) = 0,14, т.е. 14%.

Как мы уже говорили в предыдущем разделе, вероятности могут быть путем определения участка под кривой. Итак, общая площадь пространства под любой нормальной кривой равна общей вероятности (= 1). Рассмотрим нормальную кривую со средней арифметической, равной 200, и сред неквад рати -ческим отклонением, равным 50. Это распределение представлено на рис. 2.14, а вероятность нахождения значения в пределах между 240 и 280 показана затемненным участком.


Отказ, вероятность наступления которого возрастает с течением времени и который возникает в результате процессов, характерных для данной генеральной совокупности.

Все отчеты поступают в группу обработки информации, где с помощью ЭВМ или вручную воспроизводится комплексный сетевой график и выполняется его анализ. Новый сетевой график создается в результате обновления ряда оценок исходного плана. Он является, таким образом, коллективным прогнозом хода работ на данный момент времени. Анализ нового графика позволяет так же, как и в исходном плане, выделить критический путь, оценить резервы времени по событиям ненапряженных путей и вероятность наступления завершающего события в заданный срок. Параметры измененного графика могут значительно отличаться от первоначального плана,

Теория управления риском согласовывает прирост расходов на охрану ОПС с ожидаемой величиной снижения потерь, которые определяются по отношению не к установленному нормативу выброса, а к уровню риска, вызванного постоянным присутствием загрязнителя в ОПС, и соответствующего ему ущерба. Оценка риска может характеризовать в одних случаях вероятность наступления какого-либо (неблагоприятного) события, в других - вероятность негативных последствий этого события. Одним из критериев чистоты ОПС при этом может служить отсутствие заболеваний, вызванных экологическими факторами.

Сетевой график следует проанализировать с целью сокращения критического пути, затрат ресурсов, уменьшения ненужных резервов. Этот процесс предшествует оптимизации сетевого графика. Анализ позволяет оценить целесообразность структуры графика, определить степень сложности выполнения каждой работы, вероятность наступления событий в заданный (директивный) срок, загрузку исполнителей работ на всех этапах выполнения проекта.

Найдя Ф(х) по таблице значений функции Лапласа (табл. 5.1), определяют вероятность наступления завершающего события в заданный срок. Считается^ что вероятность Рк должна находиться в пределах 0,35 < Рк < 0,65 (рис. 5.4).

где символ р означает вероятность наступления соответствующего события.

Основная часть страхового тарифа — нетто-ставка — предназначена для формирования предстоящих страховых выплат страхователям. В основе построения нетто-ставки лежит вероятность наступления страхового случая, которая определяется на основе статистических данных, накопленных за ряд лет (тарифный период).

В сельском хозяйстве теория игр может применяться при решении экономических задач, в которых оппозиционной силой выступает природа, и когда вероятность наступления тех или иных событий многовариантна или неизвестна.

Страховой риск. Этот термин в страховании может иметь различные значения, в том числе как: (1) предполагаемое вероятное событие или совокупность событий, на случай наступления которых проводится страхование (страховой риск — кража); (2) конкретный объект страхования (страховой риск —судно); (3) страховая оценка, под которой понимают стоимость объекта, учитываемую при страховании; (4) вероятность наступления страхового случая (страховой риск есть вероятность наступления страхового случая, т. е. наступления ущерба, равная 0,02).

1. Свободное взаимодействие рыночных субъектов, конкуренция, отягощенная криминалистическими тенденциями и гнетом монополий, коммерческий риск и неопределенность получения ожидаемых экономических выгод, вероятность наступления предполагаемого ущерба или получения результата ниже требуемого значения выдвигают на первый план проблему выбора. Отсюда для анализа весьма актуальной становится задача обоснования выбора оптимальных вариантов деловых решений из имеющиеся альтернатив.

Инвестиционная деятельность всегда сопровождается риском, поскольку связана с иммобилизацией собственных финансовых ресурсов, с привлечением заемных средств, с разными сроками их возврата и ценой, поскольку инвестиции осуществляются в условиях неопределенности. Для оценки инвестиционных рисков используются статистические методы оценки, например, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, размах вариации и другие, так как требуется учесть неопределенность и вероятностные характеристики получения результатов не ниже требуемого значения, учесть вероятность наступления ожидаемого ущерба.


Выполняется автоматически Взаимосвязанных переменных Взаимосвязанных производственных Взаимосвязи отдельных Взаимовыгодные отношения Взаимозаменяемой продукции Взвешенное скользящее Выполняется следующее Выполняет обязанности Выполняться одновременно Выполнять неправомерные Выполнять определенные Выполнять распоряжения вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика