|
Вероятность выпадения
На следующем этапе для каждого участка на основании данных тех-ментации и данных по аварийности ОАО «УСМН»: внутри-трубной диагностики, внешних антропогенных механических воздействий, длительности эксплуатации, коррозионной агрессивности грунтов, качества СМР, конструктивно-технологических факторов (толщина стенки трубы, система телемеханики) определялась вероятность технического отказа трубопровода. В качестве показателей использовались: частота разгерме-нефтепровода в год, ожидаемые среднегодовые объемы и площади нефти в случае аварии, ожидаемый экологический ущерб. Расчет ожидаемого экологического ущерба производился по [4].
3. Научно-технические критерии (согласованность с общей стратегией научных исследований, вероятность технического успеха, патентная чистота, наличие научно-технических ресурсов).
кой или родоначальником семейства новых продуктов, определяющим дальнейшую специализацию предприятия. Поэтому оценивать проект следует не только с позиций непосредственно нового проекта, а целесообразно выявить и учесть возможные перспективы разработки в течение нескольких лет семейства продуктов, а также применения соответствующей технологии для дальнейших разработок продукта или других сфер его приложения. Для предприятия большей привлекательностью обладает тот инновационный проект, результат которого имеет долгосрочные перспективы. Оценивая инновационный проект с позиций достижения научно-технических критериев, следует учитывать не только вероятность технического успеха, но и воздействие этого проекта на бюджет НИОКР предприятия и деятельность подразделений, которые выполняют НИОКР.
2. Вероятность технического успеха
prl — вероятность технического успеха разработки товара, принимаемая как экспертная оценка. Например, для нового сорта маисового крахмала из отечественного сырья или по закупкам исходного сырья из стран СНГ оценка определена на уровне 0,88;
Часто скользящее среднее коэффициента A/D используется в качестве индикатора перекупленности/перепроданности рынка. Чем оно выше, тем "чрезмернее" рост цен и тем вероятнее корректирующий спад. По аналогии, низкие значения скользящего среднего указывают на перепроданность рынка и на вероятность технического подъема.
Возьмем район, где вероятность технического успеха порядка 20% или более, как в Мексиканском заливе и во многих районах Юго-Восточной Азии. В наши дни вероятность успеха стала выше благодаря применению методов сейсмической разведки, особенно при работах на шельфе, но все еще сохраняется значительный разрыв между успехом техническим и коммерческим. Это особенно характерно для работ на глубоководном шельфе и в новых районах. Ситуация отражена на рисунке 6.2. В этом
Вероятность технического успеха — 20% Вероятность обнаружения жидких углеводородов
Зависимость между потребностью в рисковых капиталовложениях и вероятностью успеха показана на рисунке 6.3. Если вложить 15 млн дол. с вероятностью успеха только 8%, тогда стоимость потенциального вознаграждения быть не менее 172,5 млн дол. На рисунке 6.4 по-•что это означает в случае поисковых работ на глубоководье Мексиканского залива и Юго-Восточной Азии. Этим критериям коммерческого успеха соответствует вероятность технического успеха 20% и оправдывающий расходы на развитие минимальный объем запасов 50 млн баррелей.
При анализе затрат и выгод вводится вероятность технического успеха исследований (Р,). Она определяется на основе суждений экспертов, знающих данную область. Используются методы, позволяющие усовершенствовать систему оценок, выставляемую экспертами. Следует также использовать сетевые графики для оценки вероятностных факторов.
где Р, — вероятность технического успеха; Рс — вероятность коммерческого успеха; р — цена; с — затраты;
^Полученное эмпирическое распределение сравнивается с теоретическим, т. е. равномерным: в правильной кости вероятность выпадения каждого числа очков должна быть равна 1/6, при 600 бросках это даст по 100 выпадений каждого числа очков. С помощью критерия х2 проверяется нулевая гипотеза о том, что различия эмпири* ческого и теоретического распределений случайны, т. е. не являются систематическим результатом фальсификации формы кости или положения центра тяжести в ней; Н0:/^к№1 -fini.,,p- Результаты испытания и расчет %2 приводятся в табл. 7.6.
Вероятность первого типа определяется общими, заранее заданными принципами (вероятность выпадения соответствующего числа на игральной кости составляет 1 /6) и очень редко встречается в экономике.
Например, если мы бросаем монету, которая с вероятностью 0,5 выпадает орлом и с вероятностью 0,5 - решкой, то вероятность выпадения орла или решки равна 0,5 + 0,5 = 1.
Предположим на время, что мы бросаем две монеты. Вероятность выпадения орла при бросании одной из двух монет равна 0,5. (Мы предполагаем, что имеем дело с идеальными монетами, у которых вероятности выпадения орла и решки равна по 0,5.) Следовательно, вероятность выпадения орла на обеих монетах равна 0,25, что получается умножением вероятности выпадения орла на первой монете 0,5 на вероятность выпадения орла на второй монете 0,5.
Вспомним, что, когда мы бросаем две монеты и исходы стохастически независимы (т. е. коэффициент линейной корреляции г равен 0), вероятность выпадения двух орлов равна произведению индивидуальных вероятностей (см. формулу [3.01]):
Теперь давайте представим себе, что две наши монеты могут телепатически общаться между собой так, что, когда первая монета выпадает орлом, вторая также выпадает орлом. Это ситуация соответствует коэффициенту линейной корреляции г, равному 1. Вероятность выпадения двух орлов равна 0,5 — вероятности выпадения орла на первой монете.
Если бы коэффициент корреляции был равен —1 (то есть если первая монета выпадает орлом, то вторая обязательно — решкой), то при бросании двух монет вероятность выпадения
двух орлов была бы равна нулю. Однако вероятность выпадения на первой монете орла, а на второй монете — решки равна 0,5, что равно вероятности выпадения на первой монете орла (так как г — — 1, вторая монета всегда выпадает решкой, если первая выпала орлом).
Предположим далее, что одна из монет не идеальна и вероятность выпадения на ней орла равна не 0,5, а 0,4. Теперь вероятность выпадения двух орлов будет равна 0,4 — меньшая из вероятностей перекрывает большую.
Если бы вероятность выпадения решки была равна 0,4 (и, следовательно, вероятность выпадения орлов была бы равна 0,6), то вероятность выпадения двух орлов была бы равна 0,5 — меньшей из двух вероятностей (так как вероятность орла на одной монете равна 0,6, а на другой равна 0,5).
Вспомните теперь, что при бросании двух монет в условиях стохастической независимости между ними (т. е. коэффициент линейной корреляции г = 0), вероятность выпадения двух орлов равнялась произведению индивидуальных вероятностей (см. уравнение [3.01]):
Взаимовыгодное сотрудничество Взрывчатых материалов Выполняется переходят Выполняется соотношение Выполняет определенную Выполняться последовательно Вычислите коэффициент Выполнять отдельные Выполнять следующие Выполняющих однородные Выполняются непосредственно Выполняют обязанности Выполнены следующие вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
