|
Вероятностные характеристики
Для оценки инвестиционной привлекательности инновационного научно-технического проекта необходимо получить от участника конкурса информацию, которая позволит провести сравнительный анализ и на его основе сформировать заключение о вероятности успешного достижения целей проекта.
Для оценки инвестиционной привлекательности инновационного научно-технического проекта необходимо получить от участника конкурса информацию, которая позволит провести сравнительный анализ и на его основе сформировать заключение о вероятности успешного достижения целей проекта.
Таким образом, в рассматриваемой модели в условиях равновесия банковское кредитование возможно в том случае, если значение вероятности успешного завершения проекта, для которого используется «хорошая» технология, лс находится в интервале
Мнения экспертов относительно вероятности успешного перехода России к рыночной экономике существенно расходятся.
Тогда для некоторого произвольного «сигнала» мы приходим к формуле вероятности «успешного» исхода (срабатывание стоп-ордера по прибыли), удовлетворяющей всем вышеназванным условиям:
совокупной вероятности успешного хеджирования на Р(со).
вероятности успешного завершения проекта. «Встраивая» в механизм
Если для каждой из дуг (i, j) определено число ру - вероятности успешного
предстоит выполнить, как изменились вероятности успешного завершения еще
Обозначим через f^i, j) суммарную ожидаемую стоимость производства ./V дополнительных шин, если устройство 1 уже произвело / шин, а устройство 2 произвело j шин, и при этом использовалась оптимальная политика замены. Допустим, что величины р. — вероятности успешного изготовления шины устройством, которое уже произвело / шин (/=0,1,2, ...... ) — нам известны. Возможны следующие
Для оценки общей вероятности успешного запуска нового товара следует сделать три независимых оценки:
Естественно, что совершенно точно предсказать, именно конкретные месторождения будут открыты, невозможно . Однако можно оценивать вероятностные характеристики соответствующих случайных реализаций и по ним научно, обоснованно планировать объемы .нических ресурсов, позволяющих с заданной обеспечить выполнение тех или иных заданий по добыче нефти. Реальное решение этой • большой проблемы возможно лишь на основе моделирования, позволяющего "проигрывать" различные варианты развития нефтедобывающей отрасли на перспективу. Неотъемлемой частью такого рода систем должен быть блок, позволяющий по затрачиваемых на различных стадиях геологораз— процесса ресурсов генерировать совокупность
Такое единообразное представление различных этапов поисково-разведочных работ позволяет достаточно глубоко проанализировать динамику функционирования каждого этапа, абстрагируясь на начальной стадии от специальной терминологии, специфических подробностей и т.д., а затем "собирать" из элементарных звеньев цепочки любой сложности и аналитически вычислять вероятностные характеристики функционирования всей сложной системы. С помощью ЭВМ по этим характеристикам можно генерировать различные варианты результатов поисково—разведочных работ.
Целью рассмотрения модели поисково-детальных геофизических работ является получение вероятностных характеристик потока обнаруживаемых структур в зависимости от объема прилагаемых поисковых усилий и характеристик "природы". При этом выходной поток описывается с помощью производящего функционала (ПФЛ), который в компактной форме определяет не только вероятностные характеристики моментов обнаружения структур, но и вероятностные характеристики параметров, соответствующих открытым структурам. Математический аппарат ПФЛ широко применяется в ряде разделов статистической физики. Для моделирования поисково—разведочных работ он является весьма эффективным и удобным.
Итогом рассмотрения этой стадии поисковс работ является получение ПФЛ, аккумулирующего в себе все вероятностные характеристики потока открываемых месторождений нефти и газа. Соответствующий ПФЛ определяется с точностью до небольшого числа констант, которые идентифицируются по фактическим результатам предшествующих расчет;,' поисковых работ.
Знание этих констант позволяет однозначно строить ПФЛ для совокупности неоткрытых к некоторому моменту времени структур к месторождений, что позволяет оценивать вероятностные характеристики неоткрытых запасов нефти и газа различных категорий.
Как уже говорилось, при анализе систем массового обслуживания вероятностные характеристики потока заявок обычно считаются заданными, а решение приходится принимать о характеристиках блока обслуживания и, иногда, о правилах нахождения в очереди. Это решение принимается таким образом, чтобы и потери от наличия очереди, и потери от простоя оборудования были приемлемыми.
Как уже говорилось, при анализе систем массового обслуживания вероятностные характеристики потока заявок обычно считаются заданными, а решение приходится принимать о характеристиках блока обслуживания и иногда о правилах нахождения в очереди. Это решение принимается таким образом, чтобы и по-
Инвестиционная деятельность всегда сопровождается риском, поскольку связана с иммобилизацией собственных финансовых ресурсов, с привлечением заемных средств, с разными сроками их возврата и ценой, поскольку инвестиции осуществляются в условиях неопределенности. Для оценки инвестиционных рисков используются статистические методы оценки, например, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, размах вариации и другие, так как требуется учесть неопределенность и вероятностные характеристики получения результатов не ниже требуемого значения, учесть вероятность наступления ожидаемого ущерба.
Инвестиционная деятельность всегда сопровождается риском, поскольку связана с иммобилизацией собственных финансовых ресурсов, с привлечением заемных средств, с разными сроками их возврата и ценой, поскольку инвестиции осуществляются в условиях неопределенности. Для оценки инвестиционных рисков используются статистические методы оценки, например, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, размах вариации и другие, так как требуется учесть неопределенность и вероятностные характеристики получения результатов не ниже требуемого значения, учесть вероятность наступления ожидаемого ущерба.
В «надежностном» подходе к изучению планов развития отраслевых систем, с нашей точки зрения, применим аппарат теории надежности технических систем (с некоторыми модификациями), который в настоящее время достаточно развит. Для этого, однако, необходимо, во-первых, создать структурные схемы плана развития отраслевой системы, включающие в себя «элементы» этого плана и «структурные связи» их взаимодействия; во-вторых, разработать вероятностные характеристики для «элементов» и «связей».
В решении первой задачи наибольшие трудности связаны с выделением таких элементов плана и связей между ними, для которых вероятностные характеристики наиболее устойчивы и определяются небольшим числом факторов. При определенных упрощениях (мы их здесь не рассматриваем) создание структурных схем планов развития отраслевых систем не вызывает серьезных затруднений и может быть достаточно быстро реализовано с использованием вероятностных сетевых моделей.
Выполняться последовательно Вычислите коэффициент Выполнять отдельные Выполнять следующие Выполняющих однородные Выполняются непосредственно Выполняют обязанности Выполнены следующие Выполнения аудиторских Выполнения договорных Выполнения функциональных Выполнения исследований Вычитания умножения вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
