Выборочной совокупности

Карта, на которой для наглядности отображения состояния технологического процесса отмечают значения соответствующей регулируемой выборочной характеристики смежных выборок или проб.

Контрольная карта графические изображает изменение уровня настройки и точности процесса, соотношения номинальных значений качественных свойств продукции с фактическими (выборочными). В карту заносятся значения регулируемой выборочной характеристики следующих друг за другом выборок.

Метод кумулятивных сумм заключается в том, что о течении производственного процесса судят но результатам проверки серии выборок, определяя суммы значений выборочной характеристики контролируемого параметра по мере накопления этих значений (ГОСТ 15895-77).

Вероятность, которая принимается при расчете ошибки выборочной характеристики, называют доверительной. Чаще всего прини-

Карта, на которой для наглядности отображения состояния технологического процесса отмечают значения соответствующей регулируемой выборочной характеристики смежных выборок или проб.

параметра или другой выборочной характеристики.

выборочной характеристики смежных выборок во временной после-

довательности. В качестве выборочной характеристики (статисти-

ординат - реализации выборочной характеристики. Для нагляд-

ности точки значений выборочной характеристики, соответству-

Если значениям выборочной характеристики присуще одно-

нологию). Точность и стабильность производственных процессов оценивают статистическими методами на основе характеристик выборочной совокупности изделий или значений технологических параметров*'. Для этого применяют следующие виды выборок.

Необходимое количество НГДУ выборочной совокупности п можно определить по формуле [32]

где г — табличное значение ^-критерия в зависимости от заданной процентной вероятности q; a2—дисперсия величины производительности труда по выборочной совокупности НГДУ; N — число НГДУ генеральной совокупности; е — заданная абсолютная предельная ошибка выборки для среднего значения производительности труда.

дительность труда. Когда изучаемый фактор находится в тесной зависимости с другими, сильно влияющими на производительность труда, коэффициент парной корреляции может исказить действительные соотношения. Для выяснения степени влияния на производительность труда каждого из интересующих нас факторов, очищенных от сопутствующего влияния прочих, рассчитывают коэффициент частной корреляции /?,&, который измеряет тесноту связи между двумя показателями при элиминировании влияния других исследуемых факторов. Окончательный вывод о необходимости исключения элементов выбранной группы факторов (претендентов на исключение) осуществляют оценкой значимости соответствующих им коэффициентов частной корреляции. Значимость частного коэффициента корреляции определяют так же, как для парных коэффициентов корреляции. Реакцизация изложенной выше методики на ЭВМ «М.инск-22» по выборочной совокупности 76 НГДУ позволила вычислить матрицы парных и частных коэффициентов корреляции (табл. 35 и 36).

Корреляционный и регрессионный анализ был проведен по всей выборочной совокупности НГДУ, а также отдельно по НГДУ с растущей, стабильной и падающей добычей. Основные результаты реализации программы приведены в табл. 37.

Уровень колеблемости показателей по НГДУ определяют с помощью среднеквадратичного отклонения, дисперсии и коэффициента вариации. Так, степень колеблемости уровня производительности труда по выборочной совокупности НГДУ по отношению к среднему показателю можно оценить с помощью среднеквадратичного отклонения в абсолютных единицах а и коэффициента вариации V в процентах по формулам

Несмотря на кажущуюся надежность уравнения регрессии для всей выборочной совокупности НГДУ, использовать его для практических целей нельзя, так как проверка на нормальность распределения у показала, что р=1,043 значительно больше табличного значения, что свидетельствует о ненормальном распределении у. Поэтому необходимо рассмотреть вопрос о правомерности использования данной совокупности НГДУ для корреляционного и регрессионного анализа. Для этого проведено попарное сравнение дисперсий о2 отдельных групп НГДУ.

Полученные для выборочной совокупности НГДУ уравнения регрессии (20) — (22) могут точно не совпадать с истинной зависимостью, характерной для генеральной совокупности НГДУ. Поэтому необходимо найти доверительный интервал Д, в котором с определенной вероятностью будет находиться расчетная величина производительности труда. Для среднего значения производительности труда у величину доверительного интервала при заданной доверительной вероятности, являющейся минимальной, рассчитывают по формуле

что между значениями г/р, так же, как между yit по различным НГДУ имеются большие колебания. Это вполне естественног так как расчетная производительность труда показывает возможное значение производительности по НГДУ при средне-групповом уровне использования основных факторов и влиянии неучтенных факторов, соответствующих объективным возможностям НГДУ, т. е. при определении ypj закономерности, характерные для большой группы выборочной совокупности НГДУ, распространяются на отдельные НГДУ. Поэтому анализ ypi позволяет сгруппировать НГДУ по относительно одинаковым объективным условиям производства. При этом в одну группу следует включить лишь те НГДУ, расчетные значения производительности труда по которым не превышают ±10%. Результаты такого распределения за 1970 г. приведены в приложении 2.

вали бы средним значениям по выборочной совокупности НГДУ. y'i определяют по формуле

Зная величину Эу^ для каждого фактора, можно оценить возможный рост (падение) производительности труда за счет изменения отдельных факторов. Так, если нам известно, что изменение дебита скважин на 1 % приводит к изменению производительности труда на k %, то, зная величину изменения указанного фактора в планируемом периоде, можно рассчитать ожидаемый уровень производительности труда. Так как уравнения регрессии (20) — (22) выражают зависимость производительности труда от основных факторов не по каждому НГДУ, а в среднем по выборочной совокупности их, то прогнозируемые значения производительности труда целесообразно рассчитывать по формулам (20) — (22) лишь в отраслевом масштабе для отдельных групп НГДУ с растущей, стабильной или падающей добычей.

Навигация

Главная

Новое

Акционер Америка Агрессивность