|
Выборочное стандартное
Выборочное распределение. Определение верхней нормы отклонений — CUDR при определенном уровне доверия для данного числа отклонений в выборке — это расчет характеристик распределения случайной величины.
Например, пусть существует совокупность счетов, 5% которых оформлены с ошибками. Если взять случайную выборку в составе 50 счетов, то в ней может быть обнаружено разное число счетов с ошибками. Их может не быть вовсе, но может быть 6, 7 и более. Вероятность каждого возможного числа отклонений в выборке образует выборочное распределение. Выборочное распределение для описанной выборочной совокупности показано в табл. 5.3. Из приведенных в таблице данных видно, что при выборке в 50 единиц из совокупности с нормой отклонений в 5% вероятность получения выборки с отклонениями составит: 1 — 0,0769 = 0,9231, или 92,31%. Вероятность появления в выборке не больше двух отклонений составит 54,05%.
Существует единственное выборочное распределение для каждой нормы отклонений совокупности и для каждого объема выбор-
Рассмотрим выборочное распределение средней величины. Такое распределение будет являться нормальным или приближаться к нему по мере увеличения объема выборки, независимо от того, имеет или нет нормальное распределение та генеральная совокупность, из которой взяты выборки. С увеличением числа выборок средняя для всех выборок будет приближаться к генеральной средней. По вы-
Корректировка применения х теста возможна лишь в том случае, если эмпирические данные, наполняющие таблицу сопряженности, есть результаты независимой случайной выборки относительно большого объема и. Последнее требование вызвано тем, что выборочное распределение х2 аппроксимирует табличное распределение статистики х2 только при больших п. Естественно,
выборочное распределение которой задается плотностью ф(Ру), «лучше» несмещенной оценки bj, распределение которой представляет плотность ф(6/).
В этой главе мы усложним модель, составив систему регрессионных уравнений. Будем считать, что стоимость полуфабриката X зависит от суммы цен на сырье, т.е. от величины W = Z\ + Z2 (предполагается, что оба вида сырья расходуются в равной пропорции — очевидно, это не есть ограничение, а лишь вопрос выбора единиц измерения). Пусть также Z — обобщенный фактор производства конечного продукта. Следующая диаграмма показывает выборочное распределение признака Z.
Значение t описывает выборочное распределение отклонений по совокупности значений, деленных на среднеквадратическую ошибку.
5.2. Выборочное распределение выборочной средней. 65
5.4. Выборочное распределение выборочной дисперсии. 67
5.2. Выборочное распределение выборочной средней.
S — выборочное стандартное отклонение, S = \S2; t — коэффициент, который при ограниченном объеме выборки определяется распределением Стьюдента.
где 5— выборочное стандартное отклонение;
SD(m) = S/^; где S — выборочное стандартное отклонение;
По формуле 6.4 определяем выборочную дисперсию для выборки в 100 счетов S2 — 38 929, выборочное стандартное отклонение 5= 197 руб. Стандартное отклонение математического ожидания
В результате проверки учета по 100 первичным документам было обнаружено несколько ошибок. По формулам 5.9 и 5.10 определены выборочная средняя ошибка и выборочное стандартное отклонение: хср = 2,26 руб. и SD = 21,2 руб.
Чтобы рассчитать выборочное стандартное отклонение, возьмите стандартное отклонение и умножьте его на квадратный корень из частного от деления общего числа наблюдений на сумму общего числа наблюдений минус единица. Это ведет к увеличению стандартного отклонения с учетом меньшего объема выборки.
3) Выборочное стандартное отклонение (корректировка в связи с малым объем-
4) Коэффициент вариации: выборочное стандартное отклонение/сред. (Это —
Формулы: 1) Ожидаемое значение (сред.): Итог (3)/Количество позиций 2) Стандартное отклонение: квадратный корень из взвешенной средней дисперсии (кол. 6) 3) Выборочное стандартное отклонение (корректировка в связи с малым объемом выборки). Умножьте стандартное отклонение на квадратный корень из частного от деления числа позиций на число позиций минус 1 4) Коэффициент вариации: йота-множитель (Выборочное стандартное отклонение/сред.) Поток средств/текущие выплаты по долгосрочным займам Задолженность/капитал 5,1800 1,2608 1,3290 0,2566 3,6 1,3
5. Теперь рассчитайте выборочное стандартное отклоне-
3) Выборочное стандартное отклонение (корректировка в связи
Возможность разработки Возможность реализовывать Возможность сэкономить Возможность сконцентрировать Выживаемости предприятия Возможность составить Возможность совмещения Возможность страхования Возможность существенно Возможность выделения Возможность выступать Возможность восстановить Возможность возникновения вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
