|
Возможные корректировки
гласно графическому методу оптимальное решение должно находиться в одной из угловых точек области возможных решений. Почему это так? Рассмотрим все возможные комбинации, которые дадут одинаковую маржинальную прибыль, скажем, равную $10,000. Другими словами, имеем:
ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД. Согласно данному методу оптимальное решение должно находиться в одной из уголовых точек области возможных решений. Почему? Изучим все возможные комбинации, которые дадут одинаковую маржинальную прибыль, равную, скажем, 10 000 ДЕ. Другими словами, имеем
Дерево решений — графическое представление системы принятия решений в условиях риска, когда задаются состояния природы, их вероятности появления и возможные варианты действий с сопутствующими доходами и (или) потерями. Последовательно перебирая возможные комбинации состояний природы и вариантов действий, находят оптимальное решение.
Это число формируется следующим образом. Изначально составляются все возможные комбинации каждого из трех значений приростного индикатора с возможными соотношениями между приростом собственнного капитала и приростом нефинансовых активов: таких комбинаций насчитывается 12 (см. табл. 2.5)
Дерево решений — графическое представление системы принятия решений в условиях риска, когда задаются состояния природы, их вероятности появления и возможные варианты действий с сопутствующими доходами и/или потерями. Последовательно перебирая возможные комбинации состояний природы и вариантов действий, находят оптимальное решение.
У фирмы находится на рассмотрении четыре инвестиционных предложения, не зависящих одно от другого, т. е. они зависят от разных факторов или взаимоисключаемы. Если этим проектам присвоить номера 1, 2, 3 и 4, то мы получим следующие возможные комбинации рисковых инвестиций:
Рис. 14.7. Возможные комбинации проектов
Рис. 15.6. Возможные комбинации проектов
Каждый крестик показывает ожидаемую доходность и стандартное отклонение инвестиций в одну акцию. Яйцеобразная область представляет возможные комбинации ожидаемых доходностей и стандартных отклонений, если вы инвестируете в набор акций. Если вы предпочитаете высокие ожидаемые доходности инвестиций и не приемлете большое стандартное отклонение, вы предпочтете портфели, расположенные вдоль непрерывной линии. Это и есть эффективные портфели.
Анализ чувствительности позволяет вам единовременно учитывать влияние изменения только одной переменной. Рассматривая проект при различных сценариях, вы можете выявить результаты ограниченного числа вероятных сочетаний переменных. Модель Монте-Карло позволяет рассмотреть все возможные комбинации. Использование модели при планировании долгосрочных вложений ассоциируется главным образом с Дэвидом Герцем'и консалтинговой фирмой в области управления McKinsey and Company. Как мы увидим, этот метод является противоречивым.
В анализе чувствительности вы единовременно меняете значение лишь одной переменной; когда вы проводите анализ сценариев, вы рассматриваете ограниченное число альтернативных комбинаций переменных. Если вы хотите провести основательный анализ и рассмотреть все возможные комбинации переменных, вам, чтобы охватить все, вероятно, потребуется модель Монте-Карло. В этом случае вы должны построить полную модель проекта и определить вероятностное распределение каждой составляющей потока денежных средств. Затем вы даете компьютеру задание выбрать наугад значение каждой из этих составляющих и вычислить возможные результирующие потоки денежных средств. После того как компьютер выполнит эту операцию тысячу или примерно столько раз, вы должны получить ясное представление об ожидаемом потоке денежных средств для каждого года и разброс значений возможных потоков денежных средств.
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Возможные корректировки при трансформации финансовой отчетности
Первая проблема — возможные корректировки бухгалтерской себестоимости в себестоимость для целей налогообложения. Иными словами, бухгалтерская себестоимость далеко не всегда равна себестоимости для целей налогообложения.
Блок 10 - ,Диализ". Здесь ЛПР оценивает полученное допустимое решение с точки зрения его пригодности и реализуемости. В зависимости от результатов анализа происходит переход к блоку 11 или 12. Если же получено недопустимое решение, то намечаются возможные корректировки модели.
Возможные корректировки можно разбить на три группы.
Завершающим этапом является оперативное управление процессом реализации проекта. Данный этап подразумевает использование сетевой модели и календарного графика для формирования отчетной информации о ходе выполнения проекта, с одной стороны, и их возможные корректировки по результатам анализа фактического положения дел, с другой.
Входными параметрами текущего плана, как показано ранее, служат цели и задачи, поставленные в стратегическом плане, а также возможные корректировки исходя из финансового состояния компании и предприятия в данный период, а также состояние экономики страны и финансовых рынков.
Вакуумной перегонки Валютного арбитража Валютного облигационного Вариационное исчисление Вариантной постановке Вариантов функционирования Вариантов инвестирования Вариантов капиталовложений Вариантов организации Выявление финансового Вариантов программы Вариантов размещения Вариантов строительства вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
