|
Возможные стратегии
Поэтому график цикла «исследование — производство» как элемент системы планирования и управления и в то же время как модель цикла СОНТ должен отражать те стороны выполняемых работ, которые являются существенными в отношении достижения конечных целей. Кроме того, график подготовки производства в соответствии с требованиями адекватности модели моделируемой системе должен учитывать все возможные состояния комплекса соответствующих работ, выполнение их в намеченные сроки, возможные нарушения этих сроков, последствия этого и т. п.
К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума.
Такие ограничения на управление иногда называют ограничениями типа узких мест. Помимо ограничений на управление в динамических моделях часто встречаются ограничения на возможные состояния системы. Эти ограничения в общем виде можно представить так:
Из рис. 1.11 видно, что в общем случае информационная технология состоит из информационных моделей разного уровня абстракции и ЭВМ. На вход ИТ поступает информация от человека /вх, формируемая на основе информации 1Ж от объекта управления. Информация /вх сравнивается с концептуальной моделью (КМ) объекта управления. Реакция на результат сравнения определяется общей математической моделью управления (ОМУ), декомпозированной на частные математические модели (ЧММ). Набор ЧММ описывает возможные состояния ОУ и тактику управления в этих состояниях. Эта тактика реализуется через алгоритмические модели, формализованные в программы (ПО) для ЭВМ. В результате ЭВМ выдает информацию /вых, представляющую собой рекомендации по управлению ОУ в данной ситуации.
Требование нефрустрированности каждой связи для всех запоминаемых векторов, конечно, очень сильное. Для слабо коррелированных образов приходится уничтожать так много межнейронных соединений, что в полученной слабосвязанной сети почти все состояния оказываются стабильными, т.е. появляется большое число "ложных" образов. (Если нейроны вообще не связаны - Vwv = 0, то все возможные состояния сети стационарны). Положение
Приведенные в таблице 2 возможные состояния могут характеризоваться
крыты возможные состояния фондовой биржи - главного ра-
Рассмотрим возможные состояния такой системы. Исходя из логи-
Принципиальная неполнота знаний о сложных объектах существенно ограничивает применимость к ним классических аналитических моделей и определяет ориентацию на использование опыта экспертов, что, в свою очередь, связано с созданием соответствующих средств формализации экспертных знаний и их встраиванием в программную систему моделирования (ПСМ). Поэтому в современном моделировании существенно возрасла роль такого понятия, как концептуальная модель предметной области [81, 237]. Строгого определения понятия «концептуальная модель» (КМ) нет. Концептуальная схема разработки и использования модели определяется как совокупность высказываний, истинных для данной ПО, включая возможные состояния, классификации, законы, правила, тенденции, стратегии. Таким образом, основой КМ является не алгоритмическая модель передачи и преобразования данных, как в аналитических моделях, а
Приведенные в таблице 2 возможные состояния могут характеризоваться следующим образом:
Условная оптимизация начинается с последнего 12-го шага. Для i=12 рассматриваются возможные состояния системы t=0..12. Функциональное уравнение на 12-м шаге имеет вид:
Четвертым типом эталонных стратегий развития бизнеса являются стратегии сокращения. Данные стратегии реализуются тогда, когда фирма нуждается в перегруппировке сил после длительного периода роста или в связи с необходимостью повышения эффективности, когда наблюдаются спады и кардинальные изменения в экономике, такие, как, например, структурная перестройка и т.п. В этих случаях фирмы прибегают к использованию стратегий целенаправленного и спланированного сокращения. Реализация данных стратегий зачастую проходит не безболезненно для фирмы. Однако необходимо четко осознавать, что это такие же стратегии развития фирмы, как и рассмотренные стратегии роста, и при определенных обстоятельствах их невозможно избежать. Более того, в определенных обстоятельствах это единственно возможные стратегии обновления бизнеса, так как в подавляющем большинстве случаев обновление и всеобщее ускорение — взаимоисключающие процессы развития бизнеса.
* формулировать на рациональной основе возможные стратегии и определять, в какой мере подходит организации та или иная стратегия;
Третий этап. Что делать? Возможные стратегии. Что будет идеальным результатом?
16.7.2. В тех случаях, когда торговые обороты подвержены динамичным сезонным изменениям, политика в области рекламы предусматривает следующие возможные стратегии (рис. 16.3):
Обычно такое ответственное решение принимается почти интуитивно, при малом объеме исследований, и базируется на опыте и интуиции геологов. При таком подходе трудно охватить все возможные стратегии размещения капиталовложений.
Вид стратегической Прибыль Денежные Возможные стратегии
поздно оказывается «собакой». Еще раз подчеркнем, что в рамках данного подхода предполагается существование опытной кривой в отрасли и стратегия развития каждого отдельного бизнеса сводится к упрощенной альтернативе: расширение-поддержание—сокращение деятельности (движение по стадиям жизненного цикла товара). Хотя в реальной жизни взаимосвязи факторов и возможные стратегии развития гораздо сложнее. Вместе с тем Бостонская матрица может использоваться в качестве методического подхода при определении денежных потоков внутри предприятия.
Рис. 5-4- Возможные стратегии роста по товарам/рынкам
ожидаемое результаты fj— Возможные стратегии
Если игрок А выбирает стратегию а3, а игрок В — стратегию Ь2, то результат для игрока А составит -10, а для игрока В +10. Задача каждого игрока состоит в том, чтобы выбрать стратегию, максимизирующую искомый результат, учитывая стратегию другого игрока. Так, с точки зрения игрока А, наилучшие реакции на три возможные стратегии игрока В составляют следующие пары: (bj, a3), (Ь2, а^, (Ь3, а2). Для игрока Б наилучшие реакции на три возможные стратегии игрока А составляют следующие пары: (ai; Ь3), (а2, Ь3), (а3, Ь2). Единственной пересекающейся стратегией здесь является пара (а2, Ь3), которая присутствует в наилучших реакциях обоих игроков. Таким образом, одновременный выбор 2-й и 3-й стратегий игроков А и В соответственно и будет являться решением настоящей матрицы результатов. Однако жизненная практика показывает, что не все так просто. Во-первых, игроки могут и не догадываться о наилучшем выборе, принимая решения на основании других решающих правил. Во-вторых, действия игроков очень редко бывают одновременными, что дает одному из игроков преимущество. В-третьих, стратегий может быть неисчислимое множество. В-четвертых, в жизни матрицы результатов являются динамическими системами в отличие от представленного выше статического примера.
3.3. Возможные стратегии работы
Валютного регулирования Вариантах организации Вариантов достижения Выявления закономерностей Вариантов исполнения Вариантов конструкции Вариантов осуществляется Вариантов поведения Вариантов производства Вариантов реализации Вариантов технических Вариантов выполнения Ваучерной приватизации вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
