|
Возможных сочетаний
По-настоящему сложные задачи бизнеса всегда являются многосторонними. Зачастую серьезное решение принимается на основе сделанного экспромтом поиска одного-двух ключевых элементов дополнительной информации и импровизированного оперативного анализа нескольких возможных сценариев. Для решения таких задач необходимы удобные инструменты, позволяющие произвольно комбинировать данные из различных источников. Нужен доступ в Интернет для проведения самых разнообразных исследо-
Один из возможных сценариев развития событий состоит в следующем: вы тратите массу усилий на разработку своих сайтов в Интернете, открываете их, но не обнаруживаете сколько-нибудь заметного внимания к ним со стороны ваших клиентов или партнеров. Такая ситуация может привести вас к ошибочной мысли — дескать, об изменении бизнеса под влиянием Интернета говорить еще рано, так что не стоит уделять этому особого внимания. Разумеется, такие перемены не случаются за один день, и вы продолжаете думать, что ничего существенного ожидать не приходится. Когда же через несколько лет неожиданные глобальные перемены все-таки произойдут, они станут для вас полным сюрпризом — но наверстать упущенное ранее вам будет очень непросто.
Построение и анализ возможных сценариев развития проекта устраняет некоторые недостатки метода анализа чувствительности. Достоинством этого метода является то, что он позволяет оценить одновременное влияние нескольких переменных параметров на критерии эффективности проекта, учитывает связи между этими параметрами и нахождение их значений в определенных интервалах.
где D. — доходность по сценарию /; Р. — вероятность развития событий по сценарию /; п — общее число возможных сценариев.
Наиболее вероятный результат исходя из возможных сценариев для каждого из проектов составит:
Кредитору следует оценить реалистический ход событий. Иначе говоря, кредитор скорее добьется успеха, если будет мыслить категориями лучших или худших сценариев, а не самых хороших или самых плохих вариантов. Шансы реалистической оценки планов повышаются при построении многолетних прогнозов с помощью компьютерной программы. Хорошая компьютерная программа позволяет аналитику менять допущения с учетом возможных сценариев и оценивать последствия изменения важных факторов. Применяя к прогнозам надлежащий статистический инструментальный анализ, можно обеспечить ту или иную степень доверия к результатам.
Метод „дерева решений" [„tree-decision" method]. Этот метод позволяет наиболее комплексно учесть риски реального инвестиционного проекта по отдельным последовательным этапам его осуществления. Экспертные оценки возможных сценариев вариации исходных параметров проекта при использовании этого метода являются более обоснованными, т.к. в этом случае они определяются не по проекту в целом, а в разрезе отдельных этапов его реализации и с учетом периода времени каждого из этапов. Вероятность неблагоприятного исхода в достижении заданных конечных показателей эффективности проекта и будет характеризовать меру его риска.
В соответствии с данными таблицы 11, рассчитаны показатели таблицы 12, в которой представлены доходы, расходы, валовая и чистая прибыль за первые три года эмиссии ДВ Банком по каждому из трех возможных сценариев развития событий в России.
На рис. 31 представлены шесть возможных сценариев, которые дают сочетания этих вариантов.
* описывается все множество возможных сценариев реализации проекта (либо в форме перечисления, либо в виде системы ограничений на значения основных технических, экономических и тому подобных параметров проекта); m
Отметим, что если понимать риск как возможность неполучения предусмотренных проектом доходов в результате реализации соответствующего неблагоприятного сценария осуществления проекта, что типично для нынешней российской экономики, то наиболее последовательный и надежный способ его учета должен базироваться на анализе представительного множества возможных сценариев реализации проекта (некоторые рекомендации по формированию таких сценариев изложены в п. 10.5) и дальнейшем "свертывании" полученных результатов методами, изложенными в разд. 10. Однако в тех случаях, когда обоснованно выбрать представительное множество сценариев не удается, введение поправки на риск позволяет учесть риск хотя бы приближенно.
3. По найденной сумме ^ уР0 определяется Г0 , исходя из того, что сумма вероятностей всех возможных сочетаний системы обслуживания равна единице. п J~ ft -Д /> * Поскольку v2- = I, a Jjjfc = ^^ , то -^L-^-z -5--.
Из данных табл. 11 видно, что при тех фиксированных значениях, которые могут принимать управляемые параметры, число возможных сочетаний К\ и Kz достигает 12. Следовательно, в зависимости от режима управления 12 фиксированных значений может принимать каждый критерий процесса (еэ, Т, 6, ST). Для того чтобы оценить связь между режимами управления и критериями процесса, обратимся к примеру.
Тем не менее, конкретное инженерное решение-всегда творческая задача, то есть тот неформализуемый остаток проблемы, который невозможно получить вычислительным устройством. Но и здесь есть возможность сузить область неопределенности методами, разработанными в теории инноваций. Уместно напомнить, что конструирование, как и любой другой вид творческой деятельности — это выявление и обособление потенциально возможных сочетаний (макросостояний) координат и импульсов микрообъектов из невообразимого их множества в материальном мире. Все самые выдающиеся изобретения человечества и уже осуществленные, и еще не сделанные потенциально содержатся в природе как свойства некоторых комбинаций атомов и молекул. Усмотреть их и выявить среди бесконечного количества косных неупорядоченных состояний способно особое качество мышления и чувственного восприятия, свойственное изобретателям, художникам и поэтам. Они обладают даром интуитивной селекции (отбора) таких комбинаций микрообъектов, в которых ярко проявляется какой-либо эффект, имеющий фундаментальное, утилитарное или художественное значение. Например, электромагнитное поле М. Фарадея и технические устройства на его основе, лазерное излучение и его технические, медицинские, военные приложения и т.п. Но полагаться только на интуитивные озарения не-
Границы анализа можно расширить, составив функцию распределения вероятностей, которая позволит ответить на такие вопросы, как: Какова вероятность того, что выпуск мягких игрушек окажется хотя бы безубыточным? Какова вероятность того, что производство и продажа мягких игрушек принесет прибыль более 10000 ф.ст.? С этой целью необходимо сделать предположение о взаимосвязи удельных переменных затрат и объема спроса (пример 9.5). Будем считать, что эти две случайные переменные независимы, точнее невзаимосвязаны. Приняв такое допущение, можно определить совместную вероятность {joint или combined probability) для каждого из возможных сочетаний значений спроса и удельных переменных затрат.
С понятием производственной фукции (в широком смысле) тесно связано понятие множества производственных возможностей, которое определяется как множество всех возможных сочетаний затрат трудовых и материальных ресурсов и выпусков продукции, т. е. имеет вид
Возможных сочетаний четыре, но возможных значений у маркера всего два, т.е. произведено укрупнение значений, как если бы два значения «яблоки» и «груши» были заменены на одно — «фрукты», а два значения «морковь» и «свекла» — на «овощи».
При необходимости точного решения применяют специальные методы, где учитывается, что множество решений любой целочисленной задачи — конечно. Например, в задаче с переменными х\, Xz' 0 < xi < 4; 0 < х, < 5 число возможных решений — 20. Следовательно, возможен полный перебор возможных сочетаний целочисленных х\, х2 и выбор наилучшего в смысле целевой функции. Трудоемкость этого метода возрастает с ростом числа переменных и области граничных условий, поэтому в реальных задачах применяют методы, в которых не рассматривают все возможные альтернативы. Распространены методы отсечений и методы возврата, среди которых наиболее известен метод ветвей и границ.
показателей, необходимых для проведения расчетов перспективной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах. В блоке 2 предусматривается выбор наиболее топливоемких отраслей на основе изучения структуры народного хозяйства района, изучается динамика удельных весов отраслей в общем объеме потребления нефтепродуктов по району. В блоке 3 отражается выбор показателей, характеризующих расход горючего в отдельных наиболее топливоемких отраслях народного хозяйства района. Сложность и многообразие показателей не позволяют сразу отобрать наиболее необходимые и существенные показатели, непосредственно влияющие на уровень потребления нефтепродуктов в той или иной отрасли. По этой причине сначала проводится предварительный анализ всех факторов, которые в какой-то мере связаны с расходом горючего в наиболее топливоемких отраслях, а затем из общего числа отобранных факторов выбирают наиболее значимые (блок 4). Количественную оценку можно проводить с помощью парного коэффициента корреляции. Каждый фактор становится в зависимость от всех возможных сочетаний других факторов. Если включение в анализ факторов приводит к основательному увеличению парного коэффициента корреляции, фактор считают существенным, а если коэффициент парной корреляции не меняется или уменьшается, — излишним. В блоке 5 предусматривается формирование системы показателей, позволяющих проводить прогнозные расчеты по наиболее топливоемким отраслям. При выборе показателей необходимо придерживаться таких требований, как наличие отчетных данных о них за относительно продолжительный ретроспективный период, .а также возможность получения плановых значений этих показателей.
При моделировании условий развития системы нефтеснабжения в первую очередь принимается во внимание такой показатель, как потребность народного хозяйства района в нефтепродуктах. В связи с этим берутся три варианта возможных сочетаний исходных данных, которые характеризуются различными уровнями потребности народного хозяйства района в нефтепродуктах на контрольные годы планового периода: .минимальной, наиболее достоверной и максимальной.
Решения о развитии и размещении магистральных трубопроводов для транспортирования нефтяных масел должны основываться на вариантной проработке и расчетах эффективности вариантов. В этих расчетах необходимо рассматривать различные варианты возможных сочетаний доставки нефтяных масел и других нефтяных грузов по трубопроводам, железнодорожным, водным, автомобильным или смешанным транспортом: нефтяных масел в оболочках, светлых нефтепродуктов (раздельно или последовательно), нефти — по отдельным трубопроводам; нефтяных масел в оболочках, автомобильного бензина, дизельного и авиационного топлив или нефти — по одному трубопроводу; нефтяных масел — по железной дороге или иными видами транспорта, светлых нефтепродуктов (раздельно или последовательно), нефти по отдельным трубопроводам; нефтяных масел в оболочках — по трубопроводам, светлых нефтепродуктов, нефти — по железной дороге или иным видом транспорта; нефтяных масел, светлых нефтепродуктов, нефти — по железной дороге или другими видами транспорта.
32 В частный случаях этот класс может состоять из единственного вероятностного распределения или из всех распределений на множестве возможных сочетаний показателей эффективности.
Вариантов организации Выявление финансового Вариантов программы Вариантов размещения Вариантов строительства Вариантов технологического Вариантов управленческого Вещественными элементами Ведомости распределения Ведомости верховного Ведомственной принадлежности Вексельное обязательство Вексельного обращения вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
