Возможным изменениям



Расчетно-статистический метод разработки норм расхода топлива основан на анализе статистических данных о фактическом удельном расходе за ряд предшествующих лет с учетом факторов, влияющих на его изменение. Метод применяют как исключение в тех случаях, когда не представляется возможным использовать для разработки норм расчет-но-аналитический и опытный методы.

Применение программных алгоритмов для поиска полезных закономерностей в больших объемах данных называется интеллектуальным анализом данных. Первым серьезным шагом в этом направлении стало создание систем оперативной аналитической обработки (OLAP), которые существенно повышают эффективность обслуживания многих видов запросов. Благодаря им данные, собиравшиеся ранее только в целях бухгалтерского и финансового учета, стало возможным использовать в моделировании, прогнозировании и принятии решений. Для удовлетворения этих новых потребностей компании начали создавать корпоративные хранилища данных. Подмножество такого хранилища, отражающее какой-либо один аспект функционирования предприятия или охватывающее деятельность одного из его подразделений, часто называют киоском данных.

Условно-натуральные показатели, как и стоимостные, применяются для обобщенной характеристики объемов производства продукции, например на консервных заводах используется такой показатель, как тысячи условных банок, на ремонтных предприятиях - количество условных ремонтов, в обувной промышленности - условные пары обуви, исчисленные на основе коэффициентов их трудоемкости и т.д. Нормативные трудозатраты используются для обобщенной оценки объемов выпуска продукции в тех случаях, когда в условиях многономенклатурного производства не представляется возможным использовать натуральные или условно-натуральные измерители.

Нормативные трудозатраты используются также для обобщенной оценки объемов выпуска продукции в тех случаях, когда в условиях многономенклатурного производства не представляется возможным использовать натуральные или условно-натуральные измерители.

Проблема управления дебиторской задолженнрс-тью в России значительно осложняется несовершенством нормативной и законодательной базы в части востребования задолженности. Российская экономика стала постепенно избавляться от некоторых советских принципов поддержки отстающих предприятий. Так, с 1997 г. прекратили свое хождение «налоговые освобождения». В 1999 г. отменена практика взаимозачетов на основе госдолга. Однако управление дебиторской задолженностью, во многих случаях по-прежнему сведено у нас к поиску цепочек взаимозачетов, к оценке возможностей использования бартера, обязательств, векселей и иных суррогатных платежей. С целью скрыть денежные и материальные потоки от внешних наблюдателей (кредиторов, представителей налоговой инспекции, антимонопольного комитета, акционеров-аутсайдеров или других) предприятия, зачастую «прячутся в тень». Эта серьезная проблема (о ней уже шла речь в главе 3), напрямую связанна с обсуждаемыми здесь вопросами. Весь разнообразный арсенал методов управления оборотными активами станет возможным использовать лишь тогда, когда будет нормализовано кредитно-денежное обращение в государстве. Тем не менее, общие принципы должны быть известны сегодняшним экономистам и реализовываться в их повседневной деятельности.

Благодаря организационным формам становится возможным использовать финансы в качестве экономического рычага, активного инструмента управления экономикой. Этот инструмент несет два начала: с одной стороны, он детерминирован объективно существующими финансовыми отношениями, а с другой - выступает орудием реализации целенаправленной финансовой политики государства.

Итак, для того чтобы воспользоваться элементным методом, необходимо иметь разработанные нормативы расходов по эксплуатации оборудования на единицу времени работы оборудования. Такие нормативы могут быть получены лишь на этапе технологической подготовки производства. Следовательно, элементный метод применим лишь для анализа вариантов технологических процессов производства. На предпроектном этапе и на ранних этапах проектирования представляется возможным использовать лишь приближенные методы расчета себестоимости. На этапе рабочего проектирования объем известной информации в некоторых случаях позволяет использовать для расчетов метод машино-часов и машино-коэффициентов.

А теперь сузим рамки исследования и сконцентрируемся на одной части фьючерсного портфеля - традиционных товарных рынках. На протяжении всей книги неоднократно подчеркивалась важность этой группы как средства защиты от инфляции и ее тесная взаимосвязь с другими тремя секторами.- валютами, облигациями и акциями. С появлением индекса фьючерсных цен CRB и фьючерсов на него стало возможным использовать в межрыночных сравнениях единый товарный индекс. Наличие индекса, представляющего все товарные рынки, позволило рассматривать товарные рынки как единое целое, а не совокупность мелких разрозненных частей. Серьезная работа в области межрыночного анализа (установившая связь между товарными и финансовыми рынками) началась с введением фьючерсного контракта на индекс CRB в 1986 году. С тех пор внимание к ежедневной динамике индекса неуклонно растет.

Выше речь шла о расчетах различных пропорций отдельно для пространства и времени движения цен и котировок. Билл Вильяме (Bill Williams) посчитал возможным использовать для соответствующих расчетов другой «синтетический» показатель, который можно назвать пространственно-временной «площадью»*. В некотором заданном масштабе под этим понимается произведение длины отрезка времени (Tl, T2, ТЗ) на пространственный «пробег» волны (HI, H2, НЗ).

нера в совместном исследовательском проекте по применению в ЭВМ полупроводников. В 1959 году Texas Instruments вновь объявила о достигнутом технологическом прорыве, благодаря которому стало возможным использовать полупроводниковые материалы размером примерно с существующие транзисторы для изготовления полной электронной схемы! Значение этого достижения для развития направления миниатюризации в электронике трудно переоценить. С ростом компании соразмерно увеличивалась численность необыкновенно способных команд, занятых исследованиями и разработками. Сегодня мало кто из хорошо осведомленных специалистов сомневается в том, что длинный список достижений в технике и бизнесе, в которых компания была первой, продолжится.

Гибкость и творческий подход являются отличительными признаками эффективных видов анализа сегментирования. Например, в одном исследовании, проводившемся среди жителей европейских стран, для идентификации этих сегментов использовалось сочетание демографических, психографических и социально-экономических переменных. Выявленные в результате исследования сегменты оказалось возможным использовать для реализации панъевропейского маркетингового подхода [15]. Первый сегмент составляли молодые люди из различных европейских стран, которые характеризовались гораздо большей однородностью вкусов, касающихся музыки, спорта и культуры, чем это наблюдалось у предыдущих поколений. Второй сегмент составляли так называемые "законодатели мод" (искатели удовольствий с интеллектуальными наклонностями, стремящиеся к богатой и полноценной жизни) и люди, стремящиеся взобраться как можно выше по социальной лестнице. Третий сегмент составляли представители европейского бизнеса (более 6 миллионов человек, в основном мужчины), совершающие регулярные поездки за границу и склонные к покупке предметов роскоши.


Наиболее предпочтительными вариантами проектных решений признают те, которые легче адаптируются к возможным изменениям внешней среды. Под адаптируемостью при этом понимается возможность перестройки проектного решения в случае существенных изменений внешней среды. Степень этой адаптируемости зависит, во-первых, от гибкости заложенной в проект технологии и, во-вторых, от необходимых затрат на эту перестройку (так называемых адаптационных затрат). Адаптируемость и величина адаптационных затрат у разных проектов может быть различной. В конечном счете более предпочтительными могут оказаться проекты и варианты даже с более высокими прямыми издержками, но с небольшими адаптационными затратами, то есть проекты и варианты с большими возможностями гибкой подстройки к изменяющимся внешним условиям.

Эффективность функционирования системы управления качеством изначально представлена её структурой, то есть составом и схемой взаимодействия составляющих её элементов. Мера её сложности должна соответствовать сложности объекта управления, то есть она должна быть способна вырабатывать оптимальные управляющие воздействия на все факторы, прямо или косвенно влияющие на качество продукции. Она должна быть адаптирована к возможным изменениям требований к качеству, метода его изменения и контроля, технического и организационного обеспечения; восприимчива к новым теориям менеджмента.

Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий реализации может быть охарактеризована показателем предельного объема уровня производства, цен, эксплуатационных затрат.

Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий реализации может быть охарактеризована показателями границ безубыточности и предельных значений таких параметров проекта, как объемы производства, цены производимой продукции и т.д. На основе данных показателей можно оценить только лишь влияние возможного изменения параметров проекта на его финансовую реализуемость и эффективность, но сами они не относятся к показателям эффективности ИП.

Проект считается устойчивым по отношению к возможным изменениям параметров, если при всех рассмотренных сценариях положителен ЧДЦ и обеспечивается необходимый резерв финансовой реализуемости проекта.

Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий реализации может быть охарактеризована показателями предельного уровня объемов производства, цен производимой продукции и т.д. Предельное значение параметра проекта для некоторого 1-го года его реализации определяется как такое же значение данного параметра в r-м году, при котором чистая прибыль участника в этом году становится нулевой.

Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий реализации характеризуется показателями предельного уровня объемов производства, цен производимой продукции и других параметров проекта.

При расчетах чистой текущей стоимости и внутренней нормы доходности менеджеры получают набор прогнозируемых значений при всех возможных условиях для того, чтобы исследовать чувствительность результатов к возможным изменениям ситуации. Выявляются одна или несколько переменных, существенно влияющих на величину чистой текущей стоимости. Если последняя изменяется значительно, менеджер имеет дело с гораздо более рискованным проектом, чем это предполагалось ранее. Анализ чувствительности позволяет немедленно оценить с финансовой точки зрения ошибки, допущенные при прогнозировании, и акцентирует внимание на решениях, от которых зависит результат.

ственной инвестиционной политики и форм регулирования инвестиционной деятельности не позволяют эффективно управлять инвестициями предприятия на основе лишь ранее накопленного опыта и традиционных методов инвестиционного менеджмента. В этих условиях отсутствие разработанной инвестиционной стратегии, адаптированной к возможным изменениям факторов внешней инвестиционной среды, может привести к тому, что инвестиционные решения отдельных структурных подразделений предприятия будут носить разнонаправленный характер, приводить к возникновению противоречий и снижению эффективности инвестиционной деятельности в целом.

Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий может быть охарактеризована показателями предельного уровня объёмов производства, цен производимой продукции и других параметров.

5. Показатели предельного уровня характеризуют степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий реализации, а следовательно, и степень риска (например, показатели предельного уровня объемов производства, цен производимой продукции и других параметров проекта). Предельное значение параметра проекта в t-м году его реализации равно такому значению этого параметра в t-м году, при котором чистая прибыль участника проекта за этот год равна нулю. Важным показателем этого типа является точка безубыточности, характеризующая объем продаж, при котором выручка от реализации продукции равна издержкам производства. Для подтверждения работоспособности проектируемого производства (на данном шаге расчета) необходимо, чтобы значение точки безубыточности было меньше значений номинальных объемов производства и продаж (на этом шаге): чем больше разность значений (в процентном отношении), тем устойчивее проект. Проект обычно признается устойчивым, если значение точки безубыточности не превышает 75% от номинального объема производства. Подробно данный показатель, а также его "плюсы" и "минусы" рассматривались ранее (см. стр. 198). Как видно, определение точки безубыточности никак не связано с вероятностным методом, не уточняет вероятности и спектр возможных значений результатив-


Вариантов размещения Вариантов строительства Вариантов технологического Вариантов управленческого Вещественными элементами Ведомости распределения Ведомости верховного Ведомственной принадлежности Вексельное обязательство Вексельного обращения Векторным критерием Величиной капитальных Величиной положительной вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика