|
Универсальная графическая
40-х до начала 70-х годов являлись «ножницы цен» на сырье и полученную из него готовую промышленную продукцию, которые были и нередко все еще остаются в ряде сырьевых отраслей почти универсальным средством неоколониально-монополистической эксплуатации натурально-ресурсного потенциала развивающегося мира (см. [62, с. 23, 25, 46]).
Экономический анализ предложения и спроса является универсальным средством, которое может быть применено к широкому кругу разнообразных проблем. В их числе можно назвать: прогноз влияния меняющихся мировых экономических условий на рыночную цену и эффективность производства; оценка влияния правительственных мер по контролю цен, минимальная заработная плата и экономические стимулы, влияние налогов, субсидий, пошлин на импорт и квот на потребителей и производителей.
АРМ-аналитик является универсальным средством автоматизации решения задач многоуровневого анализа деятельности предприятий и фирм, которое при наличии развитого набора пакетов прикладных программ (ППП) легко адаптируется к решению более сложных в математическом понимании задач.
Однако следует иметь в виду, что применение технических средств управления должно осуществляться на основе комплексного подхода, с учетом глубокого анализа технико-экономических показателей управляемой системы. Это связано с тем, что средства оргтехники не являются сами по себе универсальным средством повышения производительности труда работников административно-управленческого персонала. Вместе с тем они могут оказать действенную помощь в снижении затрат времени на выполнение технических операций по обработке информации и тем самым увеличить ресурсы времени на творческие процессы, сделать управленческий труд более интенсивным и результативным.
лення экономикой, вместе с тем подчеркивал [137—43]: «Не следует переоценивать значения (математических методов в экономике, а тем более полагать, что формальные методы современной математики окажутся универсальным средством решения всех задач, возникающих в сфере управления производственной деятельностью общества. Методы, использующие результаты опыта и интуицию, безусловно сохранят свое значение и в дальнейшем...
Достаточно универсальным средством являются математические модели. Их построение представляет значительную трудность, причем для решения неструктуризованных проблем (т.е. не содержащих количественного описания параметров) математические модели не используются. Проблемы уникального выбора относятся к слабоструктуризованным, которые обладают следующими особенностями:
К сожалению, наиболее подходящий период владения зачастую столь же неопределен, как и доходность для заданного периода владения. Ни положение дел инвестора, ни его предпочтения, как правило, не могут быть предсказаны с определенностью. Более того, с точки зрения стратегии управляющий портфелем клиента хотел бы держать данную ценную бумагу только до тех пор, пока она превосходит по своим показателям имеющиеся альтернативы. Попытки заранее установить периоды редко приносят полный успех, однако менеджеры (и это вполне естественно) не оставляют этих попыток. Доходность за период владения, так же как и доходность к погашению, является полезным способом упрощения сложной реальности инвестиционного анализа. Не являясь универсальным средством, она позволяет аналитику сфокусировать свое внимание на наиболее подходящем в данной ситуации временном промежутке и дает ему в руки хороший критерий.
Интересно отметить, что, согласно теоретическим результатам [79], [ 118], нейронные сети с прямой связью и с сигмоидными функциями являются универсальным средством для приближения (аппроксимации) функций. Говоря точнее, любую вещественнозначную функцию нескольких переменных на компактной области определе-
ния можно сколь угодно точно приблизить с помощью трехслойной сети. При этом, правда, мы не знаем ни размеров сети, которая для этого потребуется, ни значений весов. Более того, из доказательства этих результатов видно, что число скрытых элементов неограниченно возрастает при увеличении точности приближения. Сети с прямой связью, действительно, могут служить универсальным средством для аппроксимации, но нет никакого правила, позволяющего найти оптимальную топологию сети для данной задачи.
Поскольку сети с прямой связью являются универсальным средством аппроксимации функций, с их помощью можно оценить апостериорные вероятности в данной задаче классификации. Благодаря гибкости в построении отображения можно добиться такой точности аппроксимации апостериорных вероятностей, что они практически будут совпадать со значениями, вычисленными по правилу Байе-са (так называемые оптимальные процедуры классификации, см. [131]).
Как отмечалось выше, нейронные сети могут служить универсальным средством аппроксимации в том смысле, что при достаточно разветвленной архитектуре они реализуют широкий класс функций [79]. Как часто бывает, достоинство одновременно является и недостатком. Благодаря способности тонко улавливать структуру аппроксимируемой функции сеть достигает очень высокой степени соответствия на обучающем множестве, и в результате плохо делает обобщения при последующей работе с реальными данными. Это явление называется переобучением, или эффектом бабушкиного воспитания. Сеть моделирует не столько саму функцию, сколько присутствующий в обучающем множестве шум. Переобучение присутствует и в таких более простых моделях, как линейная регрессия, но там оно не так выражено, поскольку через обучающие данные нужно провести всего лишь прямую линию. Чем богаче набор моделирующих функций, тем больше риск переобучения. На рис. 1.5 показаны типичные проявления переобучения.
универсальная графическая модель соответствия отношения
универсальная графическая модель безубыточности (п. 3.3);
Универсальная графическая модель влияния отношения по-
3.2. Универсальная графическая модель относительной прибыли
3.3. Универсальная графическая модель критического объема выпуска продукции (определения условий обеспечения безубыточности)
Особо высокую ценность и практическую значимость для экономического управления имеет универсальная графическая модель определения соотношения постоянных и переменных
Универсальная графическая модель безубыточности выпуска продукции (рис. 3.6) по сравнению с выше рассмотренными графическими моделями имеет более ограниченные возможности для экономического управления. Областью ее основного применения является период организации выпуска новой продукции, выбора типа технологии производства, а также контроля безубыточности производства, контроля безубыточности коммерческих операций по отдельным видам товаров. Для оснащения пользователей целесообразно иметь готовые бланки графической модели безубыточности, так как ее построение — трудоемкий процесс.
Но, как правило, рассматриваются лишь различные методы этого распределения и не ставится более важный вопрос: являются ли суммарные постоянные затраты предприятия рациональными, т.е. идет распределение недостаточно обоснованной величины. Универсальная графическая модель
Универсальная графическая модель относительной прибыли и модель зон прибыльности и убыточности (рис. 3.3, 3.4, 4.4) могут быть применены для решения следующих задач управления:
Таким образом, универсальная графическая модель (9.27) позволяет определять уровень прибыльности Мпр при различных значениях рыночной цены Ц продукции. Зависимости (9.26) и (9.27) позволяют определять величины наценки ДЦМТС для обеспечения требуемой нормы прибыльности Мпр и величины наценки ЛЦБУ мтс , обеспечивающей безубыточность операций с данной продукцией.
Универсальная графическая модель соответствия отношений
Удовлетворения разнообразных Удовлетворением потребностей Удовлетворение общественных Удовлетворение потребителя Удовлетворение социальных Удовлетворению общественных Участники валютного Удовлетворить требованиям Углубления международного Углубление переработки Участников экономических Уголовное преступление Ухудшающие положение вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
