|
Зависимость позволяет
Рис. 4.7. Зависимость потребления бензина от дохода покупателя
Данные счетов использования доходов дают возможность исследовать зависимость потребления и сбережения от дохода и других факторов, рассчитать показатели, характеризующие среднюю и предельную склонность к потреблению и сбережению.
До сих пор рассматривалась зависимость потребления и сбережения от дохода. Но на них влияют и другие факторы:
Второй способ Зависимость потребления Всех нефтепродуктов от потребления аВтобензина и дизельного тоалиба общем объеме нефтепродуктов 20 >=j ""\\ m
Зависимость потребления продукта А от среднедушевого дохода по данным 20 семей характеризуется следующим образом:
В силу того что F^,^ = 76,7 > ^бл = 4,4, гипотеза о случайности различий факторной и остаточной дисперсий отклоняется. Эти различия существенны, статистически значимы, уравнение надежно, значимо, показатель тесноты связи надежен и отражает устойчивую зависимость потребления продукта Л от среднедушевого дохода.
Изучается зависимость потребления материалов у от объема производства продукции х. По 20 наблюдениям были получены сле-
Зависимость потребления электроэнергии .у (тыс. кВт • ч) от объемов производства продукции Л - х\ (тыс. ед.) и продукции Б - х2 (тыс. ед.) характеризуется следующим образом:
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии у (тыс. кВт ¦ ч) от производства продукции - X] (тыс. ед.) и уровня механизации труда - х2 (%). Данные приведены в табл. 2.13.
Изучается зависимость потребления (С) от доходов (У).
4. Зависимость потребления (С) от (N1) представлена в таблице.
Для определения достоверности найденной корреляционной зависимости вычислялись среднеквадратичная погрешность коэффициентов корреляции оог* и отношение г \ 1аог, которое не должно быть менее 2,6, если зависимость достоверна. Таким образом, для уточнения технических условий на физико-механические показатели резиновых смесей следует задаться физико-механическими показателями готовой продукции, а по уравнениям регрессии вычислить аналогичные показатели резиновых смесей. Так, найденная корреляционная- зависимость позволяет повысить точность и надежность определения показателей качества продукции без дополнительных затрат.
Характер зависимости относительных затрат на материалы (частных сумм) от числа учтенных номенклатурных групп материалов показан на рис. 35. Эта зависимость позволяет отобрать номенклатуру материалов для нормирования в первую очередь, если задаться величиной учитываемых затрат. Обычно отбирают три варианта номенклатур материалов, доля затрат на которые составляет соответственно 0,85; 0,90 и 0,95 от полных затрат на все материалы.
Такая зависимость позволяет оптимизировать сроки и затраты на проведение разработок в зависимости от наличных ресурсов, целей и задач работы.
Регрессионная зависимость позволяет строить прогноз величины результативного фактора при известной величине зависимого (т.е. прогноз объема реализации от цены за литр молока).
При наличии такой связи .не только между себестоимостью и техническими параметрами, но и между самими параметрами можно использовать еще более точный метод расчета на основе множественной корреляционной зависимости. Эта зависимость позволяет выявить и оценить параметры, оказывающие наибольшее влияние на изменение себестоимости.
Выведенная зависимость позволяет на ранних стадиях разработки с достаточной степенью точности определить число деталей в проектируемой конструкции станка через установленные параметры — максимальный диаметр обрабатываемого изделия, максимальную частоту вращения шпинделя и диапазон регулирования частоты вращения шпинделя. Как интегральный показатель ряда параметров параметр «Число деталей в конструкции станка» также должен быть включен в модель для определения себестоимости.
не имеет резких скачков. Эта зависимость позволяет оценить
Полученная линейная зависимость позволяет, регулируя пара-
Эта зависимость позволяет анализировать возможную реакцию покупателей на изменение цен продаваемых товаров.
Говоря о расчете норм запасов и норм оборотных средств в один прием, мы подразумеваем, что с учетом нормообразующих факторов методом прямого счета определяют только специфицированные нормы запасов и для каждой марки материального ресурса находят зависимость нормы запаса (в «днях» среднесуточного расхода в натуральном выражении) от уровня надежности. Полученная зависимость позволяет устанавливать специфицированную норму оборотных средств (в «днях» среднесуточного расхода в стоимостном выражении) для уровня надежности обеспечения ими, принятого на предприятии. Рассчитанные специфицированные нормы производственных запасов по маркам материальных ресурсов (сырья, основных и вспомогательных материалов, комплектующих изделий и покупных полуфабрикатов, запчастей, моторного топлива, тары, малоценных и быстроизнашивающихся предметов, готовой продукции) составят основу для определения специфицированных норм оборотных' средств, авансированных в эти запасы.
Значимость различных Значимости отдельных Значительный потенциал Значительные изменения Значительные налоговые Значительные результаты Заявление работника Значительных изменений Значительных количествах Значительных расстояниях Задолженности определяется Значительными затратами Значительным повышением вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
