|
Зависимость вероятности
Эта зависимость выражается следующей формулой:
ошибок выборки посвящены предельные теоремы закона больших чисел. Наиболее полно эти закономерности раскрыты в теоремах П.Л. Чебышева и А.М. Ляпунова. Теорему П.Л. Чебышева применительно к рассматриваемому методу можно сформулировать следующим образом: при достаточно большом числе независимых наблюдений можно с вероятностью, близкой к единице (т.е. почти с достоверностью), утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной будет сколь угодно малым. В теореме доказано, что величина ошибки не должна превышать Гц- В свою очередь, величина \i, выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от дисперсии признака в генеральной совокупности о и числа отобранных единиц в выборке. Эта зависимость выражается формулой
Переменная, значение которой зависит от значений других переменных и констант. Зависимость выражается с помощью некоторой функции Y = f(X), где Y - зависимая переменная. Например, рыночная цена акции -это зависимая переменная, на которую влияют различные независимые переменные: прибыль на акцию, отношение задолженности к собственному капиталу, коэффициент (3 (отражающий степень устойчивости курса акций). См. Независимая переменная.
Математически эта зависимость выражается формулой:
Предположим, что в стране производится два товара: X и Y. При создании обоих товаров используется труд. Кроме того, при создании товара X используется капитал, а при создании товара Y — земля. Следовательно, существует функциональная зависимость объемов производства товара X (Qx) и товара Y(QY) от затраченного труда. Эта зависимость выражается следующими формулами: Qx= Qx(k, LX), a QY - QY (T, LY). При этом Lx+ LY= L.
продукции. Эта зависимость выражается с помощью графика рентабельности (рис. 6).
Предположим, что в стране производится два товара: ,Х и Y. При создании обоих товаров используется труд. Кроме того, при создании товара ЛГ используется капитал, а при создании товара Y — земля. Следовательно, существует функциональная зависимость объемов производства товара X (Qx) и товара Y (QY) от затраченного труда. Эта зависимость выражается следующими формулами: Qx= Qx(k, Lx), aQY= QY(T, Ly). При этом Lx+ LY= L.
• принцип Парето. По этому принципу группа может улучшать свои решения без нанесения ущерба каждому члену, поэтому его применение возможно только, как уже сказано выше, при сильной зависимости всех членов группового ЛПР. Эта зависимость выражается в общности целей всех членов группы;
Аналитически эта зависимость выражается следующим образом:
Во-вторых, специфика зависимости величины минимума расхода электроэнергии на перекачку от ее объема (в соответствии с принципом 1 это и отображено в критерии оптимальности) такова, что эта зависимость выражается кусочно-линейной выпуклой (вниз) функцией. Это позволило построить точный, быстро сходящийся алгоритм решения задачи, являющейся обобщением метода потенциалов решения сетевой транспортной задачи линейного программирования (СТЗ ЛП) для случая кусочно-линейного выпуклого функционала [41, 47]. Для построения экономико-математической модели задачи введем обозначения: г — номер вершины сети 3; (г, s) —дуга сети между вершинами г и s; R(E) — множество вершин (дуг) сети; Rir(R\r<^R) [R2t(R2rcz czR)\ подмножество вершин сети, из которых выходят дуги, входящие в r-ю вершину (в которые входят дуги, выходящие из г-й вершины); ur(vr) — объем поступления (потребления) нефти в r-й вершине за плановый период \.х„ — объем перекачки нефти по дуге (г, s) за плановый период; ars(Prs) — нижний (верхний) предел значений xrs; frs(xrs) — функция зависимости расхода электроэнергии от объема перекачки для дуги (г, s).
Для выбора плана статистического контроля, обеспечивающего соблюдение указанных условий, служит оперативная характеристика - зависимость вероятности принятия партии L от доли дефектных единиц продукции q. Пусть при сплошном контроле принят критический уровень дефектности q^,, превышение которого ведет к забракованию партии. Тогда имеем идеальную оперативную характеристику (рис. 7.1-ь7.2), при которой принимаются все партии с qqKp.
Вероятность - это возможность получения определенного результата, при этом в качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, то есть такого события, которое непременно должно произойти. Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события. Вместе с тем во многих случаях при принятии решений статистические данные о частотах появления ситуации могут быть незначительны или вообще отсутствуют. В этом случае используют следующий подход измерения вероятностной ситуации, основанный на субъективных оценках лица, принимающего решения. Измеряемые таким путем вероятности называют субъективными вероятностями ситуации. При их измерении приоритет отдается мнению субъекта, отражающему состояние его информационного фонда. Таким образом, субъективная вероятность определяется на основе предположения, основанного на личном опыте эксперта, а не на частоте, с которой аналогичный результат был получен в подобных условиях. Зависимость вероятности от объектов исходной информации, с одной стороны, и зависимость от субъекта, с другой, -все это ведет к тому, что к вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Таким образом, для характеристики риска одного понятия вероятности недостаточно.
Зависимость вероятности завершения разработки от директивного срока
Расчет риска продавца. Как уже сказано выше, риск продавца заключается в том, что отпускная цена на товар окажется ниже закупочной. Для расчета этого риска необходимо определить зависимость вероятности от отпускной цены на товар, для чего oieflyef вычислить интеграл (17.6).
Рис. 3. Зависимость вероятности безотказной работы от количества ГСЭ.
39. Применяя метод квантильного хеджирования, зависимость вероятности
Зависимость вероятности успеха от параметров модели достаточно сложна, и
строить приведенную на рисунке 1 зависимость вероятности потери
представляет собой зависимость вероятности принятия гипотезы Н0
3.7 и 3.8 и представляют собой зависимость вероятности P(q) при-
человека реагировать на воздействие внешнего мира и зависимость вероятности реакции человека от интенсивности воздействия на него внешнего мира (рис. 11.1). Пространство реакций было разделено на две части с помощью диагонали, проведенной из нижнего левого угла в правый верхний угол. Человек, для которого все или большинство вероятностных реакций оказываются выше диагонали, чувствителен к действию внешнего мира, так как он реагирует даже на слабые внешние воздействия. Такой человек был отнесен к объективизированному психологическому типу. Человек, для которого все или большинство вероятностных реакций оказываются ниже диагонали, не чувствителен к воздействию внешнего мира. Такой человек был отнесен к субъективизированному психологическому типу, так как, не реагируя на окружающий его внешний мир, он должен реагировать на что-то иное, что не является для него внешним миром. Следовательно, он реагирует на свои собственные мысли, чувства, убеждения и настроения.
Значительный потенциал Значительные изменения Значительные налоговые Значительные результаты Заявление работника Значительных изменений Значительных количествах Значительных расстояниях Задолженности определяется Значительными затратами Значительным повышением Значительная дифференциация Значительной трудоемкостью вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
