Зависимую переменную



Плановый фонд заработной платы на нефтеперерабатывающих предприятиях (объединениях) определяют как суу.му базового фонда и его увеличения по нормативу за каждый процент прироста чистой продукции. Планирование фонда заработной платы направлено на установление более тесной зависимости заработной платы каждого работника и коллектива в целом от повышения производительности труда и улучшения конечных результатов работы.

усиление зависимости заработной платы и премий каждого работника от его личного трудового вклада и от конечных результатов работы коллектива, повышение их стимулирующей роли в подъеме производительности труда, в улучшении качества продукции и экономии всех видов ресурсов;

Основная задача учета труда и заработной платы вытекает из экономического закона распределения по труду и состоит в том, чтобы обеспечить контроль над мерой труда и мерой потребления. Стратегический курс КПСС на ускорение социально-экономического развития страны, определенный XXVII съездом КПСС, предусматривает неуклонное утверждение социальной справедливости, обеспечения строгой зависимости заработной платы от количества и качества труда. В Законе о государственном предприятии (объединении) сказано, что заработная плата работника определяется конечным результатом работы, личным трудовым вкладом работника.

установление строгой зависимости заработной платы от количества и качества труда, от конечных производственных результатов;

добиться прямой зависимости заработной платы всех работников от индивидуальных и коллективных результатов труда;

В «Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1981 —1985 годы и на период до 1990 года» отмечается необходимость усиления зависимости заработной платы и премий каждого работника от его личного трудового вклада и от конечных результатов работы коллектива, повышения их стимулирующей роли в подъеме производительности труда, в улучшении качества продукции и экономии ресурсов всех видов.

с усилением зависимости заработной платы и премий от личного вклада и от конечных результатов работы коллектива, повышение их стимулирующей роли в подъеме производительности труда, снижения себестоимости и др.;

усиление зависимости заработной платы и премий каждого работника от его личного трудового вклада и от конечных результатов работы коллектива, повышение их стимулирующей роли в подъеме производительности труда, в улучшении качества продукции и экономии всех видов ресурсов, совершенствование тарифной системы и нормирования труда;

установление прямой зависимости заработной платы каждого работника от результатов индивидуального и коллективного труда;

Плановый фонд заработной платы на нефтеперерабатывающих предприятиях (объединениях) определяют как сумму базового фонда и его увеличения по нормативу за каждый процент прироста чистой продукции. Планирование фонда заработной платы направлено на установление более тесной зависимости заработной платы каждого работника и коллектива в це/:ом от повышения производительности труда и улучшения конечных результатов работы.

Дальнейшее совершенствование организации заработной платы требует усиления зависимости заработной платы и премий каждого работника от его личного трудового вклада и от конечных результатов работы коллектива, повышения роли материального стимулирования в обеспечении роста производительности труда, улучшения качества продукции и экономии всех видов ресурсов, совершенствования тарифной системы. Предусмотрено повышение заработной платы работников, в том числе низкооплачиваемых, на основе сокращения ручного, малоквалифицированного труда, повышения квалификации, совмещения профессий и достижения высоких трудовых результатов.


где Y — себестоимость добычи \ т нефти и попутного газа; Х±, X Х3, . . ., Хп — показатели, отражающие влияние факторов-аргу! ментов на зависимую переменную; t — время (годы, месяцы).

Анализ при помощи средних и коэффициентов корреляции дает общее представление об обследуемой зоне, но не о размере влияния на себестоимость ее причинных факторов (коэффициенты корреляции говорят о наличии и силе статистической связи между вариациями переменных и не показывают размера самого влияния на зависимую переменную ее аргументов).

Регрессионная модель. Во многих практических задачах анализа, изучая различного рода связи в экономических системах, необходимо на основании статистических или учетных данных выразить зависимую переменную в виде некоторой математической функции от независимых переменных— регрессоров, т.е. построить регрессионную модель. Регрессионный анализ позволяет:

где(А'м- KRF) — рыночная премия за риск (примем ее за независимую переменную Л^;

(Kj- KRF) — премия за риск 1-го вида акций (примем ее за зависимую переменную Y).

Для исследования пп^ячия изменения факторов на зависимую переменную выполняются тождественные преобразования исходного функционала. Преобразования направлены-на получение информации, наиболее полно характеризующей изучаемые хозяйственные процессы. В ряде случаев преобразование модели выполняется С целью исключения факторов с неопределенными значениями и т. п.

образом, мы имеем не одну зависимую переменную, а набор зависимых (объясняемых) переменных, связанных уравнениями системы. Такую систему называют также системой одновременных уравнений, подчеркивая тот факт, что в системе одни и те же переменные одновременно рассматриваются как зависимые в одних уравнениях и независимые в других.

В регрессионном анализе рассматриваются односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной X. Такая зависимость может возникнуть, например, в случае, когда при каждом фиксированном значении X соответствующие значения Y подвержены случайному разбросу за счет действия ряда неконтролируемых факторов. Такая зависимость Гот X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии 7 по X (3.1). При этом зависимую переменную У называют также функцией отклика, объясняемой, выходной, результирующей, эндогенной переменной, результативным признаком, а независимую переменную X — объясняющей, входной,

На практике часто бывает необходимо сравнение влияния на зависимую переменную различных объясняющих переменных, когда последние выражаются разными единицами измерения. В этом случае используют стандартизованные коэффициенты регрессии b'j и коэффициенты эластичности Ej Q = 1,2,..., р):

сии должен предшествовать тщательный качественный анализ. Поэтому может оказаться целесообразным все же оставить в регрессионной модели одну или несколько объясняющих переменных, не оказывающих существенного (значимого) влияния на зависимую переменную.

скорректированный коэффициент R2 может уменьшаться при введении в модель новых объясняющих переменных, не оказывающих существенного влияния на зависимую переменную. Однако даже увеличение скорректированного коэффициента детерминации Л2 при введении в модель новой объясняющей переменной не всегда означает, что ее коэффициент регрессии значим (это происходит, как можно показать, только в случае, если соответствующее значение /-статистики больше единицы (по абсолютной величине), т. е. 1/1 >1. Другими словами, увеличение


Значительные результаты Заявление работника Значительных изменений Значительных количествах Значительных расстояниях Задолженности определяется Значительными затратами Значительным повышением Значительная дифференциация Значительной трудоемкостью Значительное преимущество Значительное воздействие Значительного изменения вывоз мусора снос зданий

Яндекс.Метрика