|
Значимость коэффициента
Анализ матриц коэффициентов парной корреляции (табл. 35) показывает, что исключению подлежат факторы 6, 7, 8, так как коэффициенты их корреляции со значением показателя производительности труда незначительны: ri6=—0,171; гц=—0,186; гi& = 0,196. Значение /-критерия коэффициентов парных корреляций соответственно равны 1,44; 1,59; 1,63, а при 10%-ном уровне значимости /табличное =1,645. Таким образом, все значения ^-критерия, соответствующие 6, 7, 8 факторам, меньше табличного значения.
Оптимальным значением показателя качества продукции является такое, при котором достигается наибольший полезный эффект от эксплуатации (потребления) продукции при заданных затратах на ее создание и эксплуатацию (потребление), расчет которого может произведен по ранее приведенной формуле (11.4).
Уровень качества продукции — это относительная характеристика ее качества, основанная на сравнении значений показателей качества оцениваемой продукции с базовыми значениями соответствующих показателей. Базовым значением показателя является оптимальный уровень, реально достижимый на некоторый период времени. За базовые могут приниматься следующие значения показателей качества: лучших отечественных и зарубежных образцов, по которым имеются достоверные данные о качестве, а также достигнутые в некотором предыдущем периоде времени или найденные экспериментальным и теоретическим методами.
Variance — отклонение; разница между фактическим и нормативным (плановым, бюджетным) значением показателя за отчетный период.
До настоящего времени нет единого мнения о приоритетности лимитирующих показателей, характеризующих загрязняющие свойства отходов различных видов. В основном для этих целей рекомендуется использовать токсикологические и санитарно-гигиенические показатели, которые дают представления о степени вредности вещества и материалов с позиции токсикологии. При этом токсичность веществ характеризуется значением показателя предельно допустимой концентрации (ПДК). Для различных природных объектов значения ПДК одного и того же вещества неодинаковы. Вместе с тем, как справедливо отмечают многие исследователи, загрязняющее действие отходов бурения на природные объекты не обязательно может проявляться в токсическом эффекте на биосферу, а способно выражаться в нарушении экологического равновесия биотипов различных
Ценность расчетов критического объема продаж, критического уровня цены или удельных переменных издержек состоит не в том, чтобы установить в бизнес-плане эти показатели на критическом уровне, а в том, чтобы определить область, ограниченную с одной стороны критическим минимальным значением показателя, а с другой стороны — максимально допустимым значением, выделив в этой области зоны с разной степенью риска.
Влияние первого фактора - величины обязательств банка перед физическими лицами (А\) определяется как разность между скорректированным показателем Н\ цt) и значением показателя на 01.04.98 г. Я, ,(4):
Влияние второго фактора - величины собственных средств (капитала) банка А2 определяется как разность между значением показателя на 01.05.98 г. Яц(5) и скорректированным показателем Я1(1):
Влияние второго фактора - величины оборота по погашению кредитов А2 определяется как разность между значением показателя оборачиваемости в отчетном периоде О^ и ее скорректированной величиной Ок[:
Влияние второго фактора - величины дебетового оборота по счетам резервов А2 определяется как разность между значением показателя оборачиваемости в отчетном периоде 0рпо и ее скорректированной величиной Ор1М:
Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром. Так, ошибка репрезентативности выборочной средней равна ег = х - ц, выборочной относительной величины гг=р-п, дисперсии едЛ = s1 - а2, коэффициента корреляции ЕГ = г - р.
Полученное значение коэффициента корреляции достаточно трудно истолковать, поскольку оно является промежуточным между единицей и нулем, т.е. между высокой корреляцией и ее отсутствием. Значимость коэффициента корреляции во многом зависит от объема выборки. При выборке 50 пар значений ко-
Качество корреляционно-регрессионного анализа обеспечивается выполнением ряда условий, среди которых — однородность исследуемой информации, значимость коэффициента корреляции, надежность уравнения связи (регрессии).
Значимость коэффициента корреляции может быть оценена с помощью /-критерия Стьюдента. Алгоритм расчета этого критерия при линейной однофакторной связи такой:
Зная коэффициент корреляции, можно оценивать значимость коэффициента регрессии а,. Эта оценка осуществляется также посредством /-критерия Стьюдента:
Полученное значение коэффициента корреляции достаточно трудно истолковать, поскольку оно является промежуточным между единицей и нулем, т.е. между высокой корреляцией и ее отсутствием. Значимость коэффициента корреляции во многом зависит от объема выборки. При выборке 50 пар значений ко-
Качество корреляционно-регрессионного анализа обеспечивается выполнением ряда условий, среди которых — однородность исследуемой информации, значимость коэффициента корреляции, надежность уравнения связи (регрессии).
Значимость коэффициента корреляции может быть оценена с помощью /-критерия Стьюдента. Алгоритм расчета этого критерия при линейной однофакторной связи такой:
В главе рассмотрен анализ зависимости между двумя или более наборами значений. Графики разброса можно использовать для иллюстрации любой связи между двумя переменными. Однако результаты, полученные из таких графиков, существенно субъективны. Для последующего и углубленного анализа зависимости необходимо использовать объективный показатель. Одним из таких показателей является линейный коэффициент корреляции, который оценивает близость соотношения двух переменных. Этот коэффициент, обозначаемый г, измеряет степень корреляции, или линейной зависимости, между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции лежит в пределах от —1 до +1. Значения г, близкие к + 1 или — 1, указывают на наличие сильной зависимости между двумя переменными. И наоборот, значения, близкие к нулю, показывают, что зависимость мала. Фактические значения линейного коэффициента корреляции, которые указывают на наличие значимой корреляции, зависят от объема выборки. Так, коэффициент корреляции г= 0.8 при выборке из 10 пар значений менее значим, чем линейный коэффициент корреляции, равный г — 0.7, при выборке из 100 значений. Значимость коэффициента можно подтвердить с помощью доверительных пределов. Коэффициент детерминации, вычисляемый путем возведения в квадрат значения коэффициента корреляции, также можно использовать для определения зависимости между переменными.
(ii) Прокомментируйте значимость коэффициента ранговой корреляции, а также зависимость на основании оценок двух менеджеров. Можно ли по этой информации сделать вывод о том, что оценки менеджеров являются надежным индикатором показателей деятельности работников?
Следует отметить, что значимость уравнения парной линейной регрессии может быть проведена и другим способом, если оценить значимость коэффициента регрессии Ь\, который, как отмечено в § 3.4, имеет /-распределение Стьюдента с k=n—2 степенями свободы.
В ряде прикладных задач требуется оценить значимость коэффициента корреляции г (§ 3.3). При этом исходят из того, что
Значительное расширение Значительное улучшение Задолженности относится Значительного улучшения Значительному улучшению Значительном расширении Значительно эффективнее Значительно облегчает Значительно осложняет Значительно повысилась Значительно превышать Значительно превосходит Значительно расширили вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
