|
Отклонениях фактических
Определение коэффициентов регрессии обычно осуществляется методом наименьших квадратов. Этим методом определяют такие значения коэффициентов, которые обеспечивают минимум суммы квадратов отклонений расчетных значений от фактических (отчетных) данных
В этом методе минимизируется остаточная величина суммы квадратов отклонений расчетных значений Р/Р от фактических удельных расходов, т.е. величина *
Изменение себестоимости добычи нефти и попутного газа во времени носит, в целом, криволинейный характер, хотя и неявно выраженный. Функции выбирают путем построения степенного и показательного уравнений регрессии —"с последующим сравнением сумм квадратов отклонений расчетных значений себестоимости добычи нефти и попутного газа от фактических (табл. 18). Из табл. 18 видно, что наименьшую остаточную дисперсию по НГДУ Укрнефти имеет кинетическая производственная функция.
Для измерения тесноты параболической корреляционной связи находим вариацию результативного признака у, объясняемую вариацией фактора jc как сумму квадратов отклонений расчетных величин у от средней величины у, взвешенных на число предприятий. Общая сумма квадратов отклонений всех 136 значений _у, от средней величины составляет 4624,7. Таким образом согласно формуле (8.1), корреляционное отношение
По этому методу минимизируется сумма квадратов отклонений расчетных величин от их фактических значений
На втором этапе расчета производится проверка прогнозных свойств отобранных моделей. Для этого по данным укороченного динамического ряда (например, вместо 20 лет исследуются 15 лет) рассчитываются функции, аналогичные выбранным. По этим функциям осуществляется экстраполяция на участок аппроксимации, составляющей 5 лет (20—15 лет). Абсолютные величины отклонений расчетных значений функции от фактических на участке аппроксимации характезируют точность полученных уравнений, необходимых для прогноза. Выбирается не более трех функций, имеющих наименьшие отклонения. По1 отобранным на втором этапе функциям первоначально 'строятся частные прогнозы потребности, поступающие на верификацию.
Блок 19 — анализ отклонений расчетных значений функций от фактически! 8,- по всем выбранным функциям. Выбирается не более трех функций с минимальными значениями1 е; .
разом отражала бы" существующую закономерность. В качестве критерия выбора функции используется минимум остаточной дисперсии. Первоначально проводятся расчеты по всем предлагаемым видам функций. Из них отбирается не более шести с минимальным абсолютным значением OOCT- Затем цикл расчета параметров функций, аналогичных выбранным, повторяется с использованием в качестве исходной информации основного укороченного динамического ряда (г//). Критерием отбора,при этом служит минимальное отклонение (s,- = min) фактических от расчетных значений результативного показателя на участке аппроксимации (ук). Величина отклонений расчетных значений функций от фактических характеризует точность выбранного вида функции. Алгоритм расчета модуля приводится в виде блок-схемы на рис.. 2.
Блок 19 — анализ отклонений расчетных значений функций от фактических (st) по всем выбранным функциям. Выбирается не более' трех функций с минимальными значениями (г$ = „,,-„) из числа 6 функций, отобранных в блоке 17.
Формулы (XI-9) и (XI- 10) обеспечивают практически не меньшую точность прогноза при меньшем объеме используемой информации. При этом проявилась тенденция некоторого уменьшения количества и величины максимальных отклонений расчетных величин, полученных по формулам, от проектных. В 80% случаев отклонения эти не превышают ±10%, среднее отклонение составляет ±8%, максимальное ±15%, редко несколько больше.
5. Область применения рассматриваемого метода не ограничивается экспертными оценками. Он может быть использован, например, для сравнения качества математических моделей процесса испарения жидкости. Имелись данные экспериментов и результаты расчетов по восьми математическим моделям. Сравнивать модели можно по различным критериям качества, например по сумме модулей относительных отклонений расчетных и экспериментальных значений. Можно и по-другому — в каждой экспериментальной точке упорядочить модели по качеству, а потом получать единую оценку методами средних рангов и медиан. Использовались и иные методы. Затем применялись методы согласования полученных кластеризованных ранжировок. В результате оказалось возможным упорядочить модели по качеству и применять это упорядочение при разработке банка математических моделей, используемого в задачах химической безопасности биосферы.
Любая сегментарная отчетность (в том числе формируемая и по центрам затрат) должна содержать информацию об отклонениях фактических показателей от плановых, что позволит реализовать на практике принцип управления по отклонениям. Управление по отклонениям способствует:
Любая сегментарная отчетность (в том числе формируемая и по центрам затрат) должна содержать информацию об отклонениях фактических показателей от плановых, что позволяет реализовать на практике принцип управления по отклонени-»м_. Управление по отклонениям позволяет:
Любая сегментарная отчетность (в том числе формируемая и по центрам затрат) должна содержать информацию об отклонениях фактических показателей от плановых, что позволяет реализовать на практике принцип управления по отклонениям. Управление по отклонениям способствует:
Иногда при построении уравнений множественной регрессии по временным рядам автокорреляция возникает в отклонениях фактических значений зависимой переменной от расчетных, выравненных по уравнению регрессии.
Любая сегментарная отчетность (в том числе формируемая и по центрам затрат) должна содержать информацию об отклонениях фактических показателей от плановых, что позволяет реализовать на практике принцип управления по отклонени-им- Управление по отклонениям позволяет:
Данные табл. 13.18 полностью подтверждают сделанные ранее выводы о возникших на предприятии отклонениях фактических прямых производственных, общепроизводственных и непроизводственных (общехозяйственных) расходов от их запланированных (сметных) значений. Далее представленный выше бюджет детализируется на бюджеты подразделений, в том числе участков вспомогательного производства.
Данные табл. 13.18 полностью подтверждают сделанные ранее выводы о возникших на предприятии отклонениях фактических прямых производственных, общепроизводственных и непроизводственных (общехозяйственных) расходов от их запланированных (сметных) значений. Далее представленный выше бюджет детализируется на бюджеты подразделений, в том числе участков вспомогательного производства.
3. Индекс стоимости рабочей силы (отношение стоимости рабочей силы к объему выпуска) в промышленности — рассчитывается в отклонениях фактических данных от тренда.
Источниками анализа использования материальных ресурсов в цехах основного производства является обширный круг экономической информации, [в частности лимитные карты, заборные карты, лимитные ведомости, инвентарные_описи, акты о браке в производстве, листки об отклонениях фактических расходов от норм, документы на замену материалов, акты на списание
Толчком к преобразованиям обычно служат кризисные ситуации. Здесь особенно важно выявить истинную причину кризиса. Если остро стоит проблема ликвидности, то главное — утрата платежеспособности. Отсюда принятие мер по укреплению финансов, налаживанию [ денежных потоков. Иной характер носят кризисы бизне-!са, проявляемые в серьезных отклонениях фактических результатов от запланированных (продажам, денежным поступлениям, прибыли, рентабельности, затратам и пр.). В основе таких явлений лежат обычно просчеты в маркетинге, в исследовании рынка, производстве, капиталовложениях, кадровой политике.
При отклонениях фактических объемов производства от плановых возникает проблема возмещения накладных расходов, так как их фактическая величина и, следовательно, расчет ставок распределения могут быть определены только по завершению отчетного периода. Это, в свою очередь, вызовет проблемы с получением оперативной информации о себестоимости продукции, текущей оценке запасов, по определению прибыли или установлению цен реализации. Нецелесообразно производить и более частый перерасчет ставок накладных расходов относительно изменяющейся текущей хозяйственной ситуаций, так как большая часть статей накладных расходов является фиксированной на отчетный период и не зависит от динамики производственной деятельности. Поэтому обычно любой недостаток или избыток возмещения накладных расходов относят на счет прибылей и убытков как затраты периода. Но при калькулировании себестоимости с полным распределением затрат постоянные производственные расходы включаются в производственную себестоимость в фактическом размере по периодам, поэтому здесь производится корректировка производственной себестоимости на избыток или недостаток накладных расходов относительно их плановой величины.
Показатели табл. 19 конкретизирует потребность в гармонизации ресурсного обеспечения, дают точное количественное выражение нормы и фактического объема того или иного ресурса в принятых для пего единицах измерения. Имея две подобные подборки данных и сведения об отклонениях фактических значений показателей от нормативных в процентах, мы можем использовать ранее предлагавшийся метод формирования обобщающего показателя на основе суммирования значений процента общей эффективности, процента обеспеченности ресурсами и усреднения полученных результатов (табл. 20).
Обеспечить нормальную Обеспечить оптимальное Обеспечить получение Обеспечить потребность Обеспечить предприятию Обеспечить рациональное Общественной деятельности Обеспечить согласованность Обеспечить стабильное Обеспечить выявление Обеспечить удовлетворение Обеспечить значительный Обеспечит выполнение вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
