|
Фактического распределения
Это объясняется тем, что в 1968-1969 гг. нефтяные компании после закрытия Суэцкого канала заказали на судоверфях новые танкеры. Судоверфи, в свою очередь, выдали заказы заводам черной металлургии - главным потребителям американского кокса. Однако угольная промышленность США оказалась не в состоянии удовлетворить спрос, что послужило поводом для спекуляций на рынке угля (цена одной тонны угля поднялась с 12$ в середине 1969 г. до 20-24$ в июне 1970 г.), в результате чего нехватка топлива еще более обострилась. Все это происходило в условиях отставания фактического производства электроэнергии на АЭС от прогнозов. В итоге в 1970 г. США, Западная Европа и Япония по мере приближения зимы, испытывая все большую нехватку топлива, были готовы уплатить за необходимую им нефть запредельную цену. Этот пример наглядно показывает то, насколько тесны связи нефтяного рынка со смежными отраслями мировой экономики.
Влияние трудоемкости продукции на ее объем можно выя-нить и другим способом. Для этого следует плановую выработку за один иормо-час умножить на фактическое количество пормо-часов, затраченных на весь выпуск продукции, а затем полученный результат сравнить с величиной ее фактического производства. Установленная разница и покажет изменение объема иыпуска продукции в результате повышения или снижения средней трудоемкости. Как это делается, рассмотрим на следующем примере. Пересчитанный выпуск продукции при приняты к ранее условиях должен был составить 6347,6 тыс. руб. (8,0053>: 792,93), фактически же вследствие изменения против плана трудоемкости выпущенной продукции (увеличение производства менее трудоемких продуктов) ее произведено на 6508,8 тыс. руб., т. е. больше на 161.2 тыс. руб. (6508,8—6347,6).
Методы учета побочных продуктов. Два основных метода учета побочных продуктов признаются наиболее приемлемыми при их учете: (1) по времени фактической реализации и (2) по времени фактического производства. Табл. 14.6 показывает эти методы.
По времени фактического производства:
По времени фактического производства:
2) обеспечение контроля за соответствием объемов фактического производства и реализации нефтепродуктов данным учета налогоплательщика и данным, отраженным налогоплательщиком в налоговых декларациях;
Место фактического производства работ (услуг)
• адрес, указанный в лицензии, не соответствует адресу фактического производства и оборота этилового спирта, алкогольной и спиртосодержащей продукции;
• обеспечивают контроль за соответствием объемов фактического производства, использования и реализации спирта этилового из всех видов сырья данным бухгалтерского учета и отчетности, правильностью исчисления и своевременностью уплаты акцизов и лицензионных сборов. Каждую декаду на основании данных бухгалтерской отчетности производят сверку фактически отгруженных партий этилового спирта с объемами его реализации;
На пороге зимы 1970 г. Западная Европа и Япония не нашли на рынке того количества нефти, в котором они нуждались. Спрос на нефтепродукты также оказался намного выше обычного. Если до 1970 г. спрос на нефть возрастал в среднем на 8% в год, то в 1970 г. в Западной Европе он возрос на 13,3%, а в Японии на 20%. Также вырос спрос на тяжелое топливо. Спекуляции на рынке угля и отставание фактического производства электроэнергии на АЭС от прогнозов обострили нехватку топлива.
Отклонение по количеству материалов, рассчитанное ниже, - это результат изменений как в общем объеме сырья, так и в составе (пропорции компонент). Стандартная смесь для фактического производства состоит из 1275 фунтов материала А, 1700 фунтов материала В и 1275 фунтов материала С, всего 4250 фунтов. Фактическая смесь включает в себя 1160 фунтов материала А, 1820 фунтов материала В и 1480 фунтов материала С,
КОЭФФИЦИЕНТ КОНЦЕНТРАЦИИ ДОХОДОВ (Индекс Джини) — показатель, характеризующий уровень неравенства доходов; устанавливает величину отклонения фактического распределения доходов населения (кривая Лоренца) от линии их равномерного распределения.
При большом числе реализаций параметра х под влиянием многих факторов распределение х обычно нормальное. Такая гипотеза обычно и принимается. Если есть сомнения на этот счет, проводится стандартная процедура проверки фактического распределения на его соответствие нормальному.
При сомнении относительно нормальности распределения х/n правильнее определять границы регулирования для q и nq карт по формуле биноминального распределения. Она с большей точностью отражает особенности фактического распределения этой величины. Вероятность того, что в каждой выборке из n изделий число дефектных изделий будет не более d, является вероятностью нормального (налаженного) хода производственного процесса (1 - а), где а — допустимая вероятность возникновения нарушений технологического процесса. Поэтому на границе регулирования должно выполняться равенство
Изучение купюрного строения включает наблюдение фактического распределения наличных денег, исчисление отклонения фактического распределения от рационального, изучение факторов изменения структуры и выработку мер по рационализации купюрного строения наличных денег.
Гипотезы о распределениях заключаются в том, что выдвигается предположение о том, что распределение в генеральной совокупности подчиняется какому-то определенному закону. Проверка гипотезы состоит в том, чтобы на основании сравнения фактических (эмпирических) частот с предполагаемыми (теоретическими) частотами сделать вывод о соответствии фактического распределения гипотетическому распределению. Может проводиться и сравнение частостей.
Под гипотетическим распределением необязательно понимается нормальное распределение. Может быть выдвинута гипотеза о биномиальном распределении, распределении Пуассона и т.д. Причина частого обращения к нормальному распределению в том, что в этом типе распределения выражается закономерность, возникающая при взаимодействии множества случайных причин, когда ни одна из них не имеет преобладающего влияния. Закон нормального распределения лежит в основе многих теорем математической статистики, применяемых для оценки репрезентативности выборок, при измерении связей и т. д. В социально-экономической статистике нормальное распределение встречается редко, но сравнение с ним важно для выяснения степени и характера отклонения от него фактического распределения.
Для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения закону нормального распределения необходимо частоты (частости) фактического распределения сравнить с частотами (частос-тями) нормального распределения. Значит, нужно по фактическим данным вычислить теоретические частоты кривой нормального
Отношение площади между линией равномерного распределения и линией фактического распределения ко всей площади под линией равномерного распределения, принятой за единицу, также является одним из показателей неравномерности распределения. Без вычисления ясно, что площадь под линией равномерного распределения равна половине площади квадрата, т. е. 0,5 в принятом масштабе, где и dH и dx изменяются от 0 до +1 . Если точное выражение функции dx через dH неизвестно вычислить площадь под фактической кривой нельзя, а измерить на диаграмме тоже сложно. Зато мы можем легко вычислить площадь под приближенной функцией d'x = (d'H)3, которая выразится как определенный интеграл этой функции, если d'H обозначить X:
На основании этих источников производится анализ фактического распределения прибыли, выявляются отклонения и причины их возникновения. С этой целью составляется аналитическая таблица 2.4.
На основании этих источников производится анализ фактического распределения прибыли, выявляются отклонения и причины их возникновения. С этой целью составляется аналитическая таблица 2.4.
валовой прибыли независимо от фактического распределения этой прибыли.
Федерации установлены Федерации утвержденное Федеральный антимонопольный Фактические отчисления Федеральные резервные Федеральных министерств Федеральными министерствами Федеральным государственным Федеральным региональным Федеральная корпорация Федеральная собственность Федеральной инвестиционной Федеральной налоговой вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
